WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Variations physiopathologiques de la leucocytose dans la morbi-mortalité chez l'enfant drépanocytaire

( Télécharger le fichier original )
par Emmanuel Derbo KZUNDA PULULU
Université de Kinshasa (RD CONGO) - Spécialiste en Péditarie 2006
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

3.3. Déterminants indépendants de la mortalité hospitalière après analyse multivariée au sein de la population totale et sans considération du temps

A la 14ème étape de la régression logistique ayant la mortalité hospitalière comme variable dépendante,le risque multi varié (OR) ajusté pour plusieurs facteurs de pronostic potentiel, était significativement et indépendamment déterminé par la drépanocytose SS, l'AVC, le sepsis l'entérite fébrile, le taux sanguin des GB>15000elts/mm3 et l'âge >10 ans (Tableau 10).

Tableau 10. Prédicteurs significatifs et indépendants de la mortalité hospitalière dans la population totale

Variables indépendantes

Coefficient Bêta

Es

Wald

OR

(IC95%)

p

Drépanocytose SS

0,855

0,236

13,091

2,4

<0,0001

AVC

1,763

0,837

4,434

5,8

<0,05

Sepsis

0,959

0,456

4,417

2,6

<0,05

Entérite fébrile

2,152

1,129

3,633

8,6

<0,05

Globules blancs>15000/mm3

1,144

0,234

23,985

3,4

<0,0001

Age < 10 ans

0,471

0,228

4,259

1,6

<0,05

Constante

-12,826

3,024

17,984

 

<0,0001

Y= -12,826+0,855 gènes+1,763 AVC+0,959 sepsis+2,152 Entérite fébrile+1,144 hyperleucocytose+0,471 Age.

3.4. Fonction de survie aux soins intensifs

Dans la population totale, 50% étaient encore en vie au 10ème jour d'hospitalisation aux soins intensifs (Figure 18).

Figure 18. Fonction de survie de la population totale aux soins intensifs selon la courbe de Kaplan Meier.

L'hyperleucocytose de la population totale était caractérisée par une moindre survie au 10ème jour d'hospitalisation (22% ; p<0,0001) en comparaison avec un taux des globules < 15.000 elts/mm3 (Figure 19).

Figure 19. Courbes de Kaplan-Meier selon l'hyperleucocytose (GBAKI=1,0000) et le taux des globules blancs < 15000/mm3 (GB1KI=2) dans la population totale.

La probabilité de survie au 10ème jour d'hospitalisation aux soins intensifs était médiocre chez les drépanocytaires SS (20% ;p<0,01) par rapport aux témoins AA (60%) (Figure 20).

Figure 20. Courbes de Kaplan-Meier chez SS (Groupy=1) et les AA (Groupy=2).

En introduisant dans la régression par modèle de Cox tous les prédicteurs indépendants de la mortalité hospitalière retenus par la régression logistique, seules l'hyperleucocytose et la drépanocytose SS prédisaient la mortalité hospitalière de la population totale indépendamment de l'AVC, du sepsis, de l'entérite fébrile et de l'âge (Tableau 11).

Tableau 11. Régression par modèle de Cox pour prédire la mortalité hospitalière aux soins intensifs à partir des prédicteurs de la régression logistique

Variables indépendantes

B

ES

Wald

Hazard ratio

(IC95%)

p

Globules blancs>15000/mm3

0,744

0,194

14,8

2,1

(1,4 -3,1)

<0,0001

Drépanocytose SS

0,473

0,200

5,6

1,6

(1,1 à 2,4)

<0,01

Exclus : AVC, sepsis,entérite fébrile, âge <10 ans.

Mais en considérant la durée d'hospitalisation aux soins intensifs et en salle d'hospitalisation, seule l'hyperleucocytose prédisait la mortalité hospitalière dans la population totale et indépendamment de la drépanocytose SS, du sepsis, de l'AVC et de l'âge (Tableau 12).

Tableau 12. Régression par modèle de COX pour prédire la mortalité hospitalière aux soins intensifs en fonction du temps

Variables indépendants

B

ES

Wald

Hazard ratio

(IC95%)

p

Globules blancs>15000/mm3

0,845

0,172

24,155

2,3

(1,6 -3,2)

<0,0001

Entérite fébrile

1,199

0,458

6,843

3,3

(1,4-8,2)

<0,01

Exclus : drépanocytose SS, sepsis, AVC, âge.

Il était démontré l'égalisation (p>0,05) de la probabilité de survie au cours du temps total d'hospitalisation entre les catégories des G.B. (Figure 21), du sepsis (Figure 22) et de morbidité (drépanocytaire SS versus témoins AA) (Figure 23).

Figure 21. Egalisation de survie entre les patients avec globules blancs >15.000 elts/mm3 et les patients avec globules blancs <15.000 elts/mm3.

Figure 22. Egalisation de survie cumulée entre les cas de sepsis et de non sepsis au cours de l`hospitalisation complète.

Figure 23. Egalisation de survie entre les drépanocytaires SS et les témoins AA.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Ceux qui rêvent de jour ont conscience de bien des choses qui échappent à ceux qui rêvent de nuit"   Edgar Allan Poe