2.7. Analyses
statistiques
La saisie des données a été
réalisée sur micro-ordinateur personnel en utilisant les
logiciels EPI INFO version 6.04 et SPSS sur WINDOWS version 10.01.
La statistique descriptive a présenté les
données sous forme de tableaux et de figures avec des pourcentages pour
les variables qualitatives. Elle a ensuite résumé les variables
quantitatives sous forme de moyenne plus ou moins écart-types (ET).
La comparaison des pourcentages a nécessité le
test chi-carré avec correction de Yates en cas de
nécessité pour les petits échantillons. Le test-t de
student a servi à comparer les moyennes des variables quantitatives
symétriques (distribution normale) des deux groupes, tandis que le test
F de FISCHER Snedecor a servi à l'analyse des variances entre plusieurs
groupes des variables symétriques, et le test non paramétrique H
de Kruskal Wallis à comparer plusieurs moyennes des variables continues
asymétriques.
L'association univariée, entre variables qualitatives,
a été étudiée par le calcul du risque ou rapport de
côtes (OR) avec son intervalle de confiance à 95% et le test
Chi-carré de Mantel-Haenszel pour la signification statistique.
L'analyse multivariée a recouru à la
régression logistique fondée sur la stratégie ascendante
pas à pas (Stepwize ; Wald). Ainsi, le décès
intra-hospitalier était la variable dépendante, les variables
indépendantes significatives avec un OR multivarié > 1
étant les causes de surmortalité (risque très accru de
décès) contre les variables indépendantes significatives
avec un OR multivarié < 1 considérées avec risque
réduit de décès (sans surmortalité, non fatal).
La démarche adoptée dans les tests statistiques
s'est déroulée en 4 étapes successives :
· énoncer l'hypothèse nulle HO (pas de
différence entre les deux variables) et l'hypothèse alternative
H1 (une des variables confère plus de risque que
l'autre) ;
· déterminer les variables de l'observation sur
l'hypothèse nulle (mesurée par sa valeur de probabilité de
significative) ;
· choisir un seuil de décision (risque
>) : risque de rejeter l'hypothèse nulle alors que celle-ci est
vraie ;
· définir un degré de
décision ; une valeur de p < 0,05 a été
considérée comme seuil de significativité
statistique ; p < 0,01 : hautement significative et p <
0,001 : très significatif ; p > 0,05 - 0,09 :
faiblement significatif ; p 0,10 très faiblement significatif.
CHAPITRE 3.
RESULTATS
Les résultats ont concerné deux périodes
d'étude : entre 1986 et 1990 (période sans traitement
codifié) comprenant 1786 patients dont 287 (16%) avec AVC, et entre 1998
et 2004 (période avec traitement codifié) comprenant 2002
patients dont 470 (23,5%) avec AVC.
Sur les 287 patients avec AVC admis entre 1986 et 1990 sans
traitement codifié, 140 (48,8%) étaient
décédés contrairement aux 484 (32,3%)
décédés chez les 1499 patients sans AVC.
3.1.
Caractéristiques générales des patients admis pendant la
période 1998-2004
3.1.1. Données
démographiques
Les 2002 patients se répartissaient en 1068 hommes
(53,3%) et 964 femmes (46,7%), le sex ratio étant de 1 homme / 1 femme).
L'âge moyen était de 45,8 17,7 ans (extrêmes 12 ans et 93
ans). Dans cette population étudiée, 26,3% (n = 256) avaient un
âge avançant (âge 60 ans) (Figure 1).
=
Age en année
%
Figure 1. Répartition selon l'âge des patients
admis aux soins intensifs des CUK entre 1998 et 2004.
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