Programmation linéaire outil effficace pour la plannification optimale de la production dans une entreprise industrielle .Cas de la Briqueterie Rwandaise Ruliba

1.2. La méthode scientifique et la recherche opérationnelle

La figure N°1 représente de façon schématique, le déroulement des tâches à mener pour résoudre un problème de gestion grâce aux techniques de la R.O.

Figure n°1: Schéma de la méthode scientifique de la recherche

opérationnelle.

1. Détection

d'un

problème

2.Formulation

du problème

7. Prise de

décision et

implantation

de la solution

6. Validation

du modèle

5. Résolution

du modèle

3. Elaboration

d'un modèle

4. Collecte des

données

Source : NORBERT, Y. : La recherche opérationnelle, Gaëtan Morin 1995, P. 14^17(*).

1.2.1. La détection d'un problème

Les nécessités d'action viennent des expériences vécues : C'est la phase préscientifique.

La formulation du problème

Quel est le vrai problème à résoudre ?

Quels critères permettent de juger si le problème est résolu de façon satisfaisante ?

1.2.3. Elaboration d'un modèle

Il s'agit de représenter les principaux aspects de la réalité par un ensemble de formules mathématiques le plus souvent, qui mettent en jeu les variables de décision concernées et leurs interactions. On lance les hypothèses, on élabore une théorie et on écrit un modèle. C'est la phase de conceptualisation, de construction théorique ; en un mot, c'est la phase de modélisation.

On formule d'une façon mathématique le vrai problème à résoudre.

Collecte des données

Il faut préciser les paramètres du modèle en s'appuyant sur l'information recueillie dans l'environnement du problème à résoudre. L'élaboration du modèle s'éclaire à la lanterne des données.

Le processus peut requérir plusieurs allers retours entre les étapes 4 et 5.

La résolution du modèle

C'est la phase où l'on souhaite recourir aux méthodes appropriées déjà disponibles si on a réussi à classer le problème parmi ceux pour lesquels on connaît déjà une méthode d'approche.

Validation du modèle

On confronte les conclusions obtenues du modèle aux opinions des personnes qui ont suffisamment d'expérience du problème traité pour apprécier ou critiquer la pertinence de la résolution proposée. Si les avis sont négatifs, on peut alors remettre en cause soit l'écriture du modèle retenu, soit la valeur de ses paramètres, soit les critères d'appréciation de la solution. On peut aller jusqu'à remettre en cause l'approche choisie pour résoudre le problème et partant, le modèle retenu.

* ¹⁷ NORBERT, Y. : La recherche opérationnelle, Gaëtan Morin, Montréal, 1995, P. 14.