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Analyse du canal de distribution de l'huile de cuisine au Togo

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par kossi Dziwonu HOTSIAME
Université de Lomé - DEA- Sciences de gestion, option marketing et stratégie 2007
  

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4.1.2.2. Le mode d'administration du questionnaire

Compte tenu de la nature des questions de notre questionnaire et en prenant en compte l'organisation des distributeurs constituant notre échantillon, nous jugeons opportun d'adopter le mode d'administration direct du questionnaire. Cette méthode d'administration nous permet de répondre directement aux interrogations que peuvent se poser les répondants sur la nature même des questions et donc d'éviter le biais d'incompréhension du questionnaire Elle permet également un meilleur contrôle de la représentativité de l'échantillon et aussi de vérifier la sincérité du répondants.

Ce mode d'administration du questionnaire a néanmoins quelques limites. Ces limites concernent surtout la peur des répondants qui doute parfois de la finalité de l'étude. Pour contourner ce problème, nous avons dès le début de l'enquête rassuré les répondants en leur expliquant l'objectif de l'étude ainsi que le cadre de sa réalisation. Nous leur avons également rassuré des garanties d'anonymat et de confidentialité relative aux données recueillies.

Les données sont recueillies auprès des distributeurs sur les lieux vente. Les questionnaires sont administrés par une équipe composée des étudiants du DEA Sciences de gestion, option Marketing et Stratégie. Afin de permettre à ces étudiants de s'imprégner du contenu du questionnaire et de maîtriser les concepts utilisés, nous avons tenu avec eux deux séances de travail au cours desquelles le questionnaire a été expliqué question par question. Des propositions de traduction des questions en vernaculaire ont été proposées afin de permettre aux enquêteurs d'interroger aussi les distributeurs qui ne peuvent pas s'exprimer en français. Même des exercices de simulation ont été faits.

Cette phase de collecte des données a été la plus difficile de tout le processus ayant conduit à la réalisation de ce travail. Les difficultés proviennent essentiellement de l'accueil réservé aux enquêteurs et de la disponibilité des distributeurs à répondre à nos questions.

4.2. Traitement et analyse des données

Les données recueillies à l'aide d'une enquête par questionnaires n'ont pas de signification en elles-mêmes. Elles ne peuvent servir qu'après un traitement qui permet de faire une bonne analyse des données en vue de répondre de façon précise aux différentes questions soulevées par ce travail.

4.2.1. Traitement des données

Le traitement des données consiste en effet à mettre sous forme exploitable les données recueillies au cours de l'enquête afin de faciliter l'analyse des résultats et la vérification des hypothèses de recherche.

Plusieurs étapes ont été nécessaires pour aboutir aux données exploitables :

- Après avoir recueilli les 50 questionnaires régulièrement remplis, nous avons procédé à un contrôle systématique des informations collectées et la numérotation des questionnaires. Cette étape nous a permis d'éliminer les questionnaires incohérents. Un questionnaires est considéré comme incohérent lorsque la duré de la relation du distributeur avec son plus grand fournisseur est inférieure à un ans (réponse à la question n° 2 du questionnaire) et / ou l'ancienneté du répondant dans l'entreprise est inférieurs à un an (réponse à la question n°41 du questionnaire) Dans cette perspective, six questionnaires ont été éliminés à ce niveau soit un taux d'élimination de 12 %. Finalement 44 questionnaires sont donc retenus pour l'analyse.

- Les données de ces 44 questionnaires retenus sont saisies sur micro-ordinateur à partir du logiciel SPSS ( Statistical Package for Social Sciences). Ce logiciel a retenu notre attention car il constitue un outil statistique performant et reste l'un des plus connus et des plus disponibles dans le milieu des chercheurs.

- Les réponses aux questions pour les quelles nous avons utilisé l'échelle de Likert ont été recodées pour des analyses statistiques. Cela a consisté aux calculs des scores moyens pour chaque groupe d'items et pour chaque répondant

Toutes ces étapes nous ont conduit à générer des données utiles pour notre analyse.

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