Section 2 : Méthodologie de l'étude
Cette section présente les données
utilisées, leurs sources et la méthode utilisée pour
analyser les différentes variables.
Paragraphe 1 : Données et sources
Les données utilisées dans la présente
étude sont annuelles et couvrent la période allant de 1990
à 2021. Pour des questions d'homogénéité, toutes
les données sont issues de la base de données de la Banque
Mondiale (World Data Indicator). La date de début 1990 de la
présente étude est justifiée par le fait que c'est
à partir des années 90 que la coopération (recherche de
financement extérieur) du Bénin avec le reste du monde a
commencé par émerger. De même, l'année 1990 marque
le début de la transition démocratique au Bénin,
après la conférence nationale des forces vives de la nation qui a
mis fin au régime marxiste-léniniste. Ce changement politique a
eu des implications importantes sur le développement économique
et social du pays, ainsi que sur les relations avec les bailleurs de fonds
internationaux. L'année de fin de l'étude (2021), relève
de la disponibilité des données dans les différentes bases
de données que nous avons exploitées et qui n'étaient pas
encore actualisées à 2022 lors de la réalisation de cette
étude.
En tenant compte de la revue de littérature, nous avons
choisi d'estimer un modèle VAR qui permet d'analyser les relations
dynamiques entre les variables, prévoir les valeurs futures des
variables, tester les hypothèses causales entre les variables et
décomposer les variations des variables en différentes sources.
Ce modèle sera adapté aux objectifs de la présente
étude à travers l'intégration des variables ci-dessous. Le
tableau 2 présente le récapitulatif des variables de cette
étude.
Analyse de l'effet de l'APD et des IDE sur le
bien-être au Bénin
Tableau 2 : Récapitulatif des variables de cette
étude
Variables
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Libellés
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Définitions
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Source
s
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Mode de calcul
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Produit Intérieur Brut par habitant (dollars
américains constants)
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PIB_HABt
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Le PIB par habitant est le produit intérieur brut
divisé par la population en
milieu d'année. Elle est la variable choisie pour le
bien-être dans cette étude.
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WDI
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Aide publique au développement
nette reçue (dollars américains constants)
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APDt
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L'APD nette désigne les décaissements
de prêts consentis à des taux concessionnels
(hors remboursement de capital) et les subventions des agences
membres du CAD, des institutions multilatérales et
des pays non membres
du CAD pour promouvoir le développement
économique et le bien-être dans les pays et territoires figurant
sur la liste du CAD des bénéficiaires d'APD
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WDI
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Investissements Directs Etrangers (en % du PIB)
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IDEt
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Les IDE représentent la somme des fonds propres, des
bénéfices réinvestis, des autres capitaux à long
terme et des capitaux à court terme comptabilisés dans la balance
des paiements.
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WDI
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Taux d'ouverture commerciale
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Tx_OUV_ COMt
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Le taux d'ouverture commerciale reflète
le degré d'intégration
économique internationale et de globalisation d'un pays en mesurant
la part du commerce de
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WDI
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Commerce de marchandises
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Esquil MEKPOE & Gildas SAGBO EDOH 32
Analyse de l'effet de l'APD et des IDE sur le
bien-être au Bénin
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marchandises dans la production
nationale.
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Épargne brute
(en % du PIB)
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EPA_BRUt
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L'épargne brute d'un pays est la partie du revenu
disponible qui n'est pas dépensée en consommation finale.
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WDI
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Population Active
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POP_ACTt
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La population active d'un pays est le nombre de personnes qui
sont employées ou qui sont au chômage, mais qui cherchent
activement un emploi.
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WDI
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Source : Réalisé par les auteurs
à partir de la revue de littérature Paragraphe 2 :
Stratégie empirique
Ce paragraphe aborde la méthode utilisée pour
analyser les différentes variables. Dans le cadre de cette étude,
la base de données est constituée des données en
série temporelle sur une période de (32 ans). Les méthodes
d'analyse dans cette étude sont : l'analyse descriptive et l'analyse
explicative. L'analyse descriptive vise à apprécier
l'évolution de nos variables dans le temps et de rendre compte des
relations entres elles. En ce qui concerne l'analyse explicative, elle vise
à accepter ou rejeter nos hypothèses de recherche. Pour cela, les
principaux outils utilisés dans le cadre de cette étude sont :
Microsoft Office Excel (2021) pour la base de données et le logiciel
STATA 15 (64-bit) pour les estimations.
A. Analyse descriptive
1. Analyse en Composantes Principales (ACP)
L'objectif de l'analyse en composantes principales est de
réduire la dimensionnalité des variables explicatives, qui
peuvent être nombreuses et corrélées entre elles, en les
transformant en composantes principales qui sont indépendantes entre
elles. Pour la présente étude, l'ACP va ressortir les relations
les plus intéressantes entre les variables explicatives et la variable
dépendante (produit intérieur brut par habitant). L'ACP a
été effectuée sous le logiciel STATA 15 (64-bit).
Esquil MEKPOE & Gildas SAGBO EDOH 33
Esquil MEKPOE & Gildas SAGBO EDOH 34
Analyse de l'effet de l'APD et des IDE sur le
bien-être au Bénin
2. Test de corrélation de Pearson
Le test de corrélation de Pearson est un test
statistique qui permet de mesurer une dépendance linéaire entre
deux variables (x et y) continues ou ordinales. Le test produit un coefficient
de corrélation de Pearson, noté r, qui varie entre -1 et 1. Un
coefficient proche de 1 indique une relation positive forte, un coefficient
proche de -1 indique une relation négative forte, et un coefficient
proche de 0 indique une absence de relation.
?(x - x)(y - y)
r = v?(x - x)2 ?(y - y)2
Le test permet aussi de calculer la p -- value qui permet de
tester l'hypothèse nulle d'absence de corrélation. Elle est
déterminée soit :
§ En utilisant la table des valeurs critiques de
coefficient de corrélation pour un degré de liberté ???? =
?? - ??
§ Ou en calculant la valeur ?? de Student : t = r v1-r2 vn
- 2
Si la p-value est inférieure au seuil de
significativité (par exemple 0,05), on peut rejeter l'hypothèse
nulle et conclure qu'il existe une corrélation significative entre les
deux variables.
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