B. Analyse économétrique
1. Spécification du modèle et
méthode d'estimation a) Spécification du
modèle
Beaucoup de modèles ont été
développés pour analyser l'effet de l'APD sur la croissance
économique ainsi que l'effet des IDE sur la croissance
économique. La présente étude se base sur le modèle
de Collier et Dollar qui étudient la relation entre la croissance du
revenu par tête et l'APD. Il se présente comme suit : g = a + bAID
+ cPOL + dY0 + e
g représente la croissance annuelle du revenu par
tête
Où :{ AID représente la part de l'APD en
pourcentage du PIB
POL représente les politiques économiques mises en
oeuvre Y0 est le revenu initial
À partir de ce modèle, nous allons estimer le
modèle suivant :
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Analyse de l'effet de l'APD et des IDE sur le
bien-être au Bénin
PIB_HABt = v + á1APD_HABt
+ á2IDEt + á3EPA_BRUt
+ á5POP_ACTt +
á6Tx_OUV_COMt + åt (i)
Pour faciliter les interprétations des coefficients
comme l'élasticité de la variable expliquée par rapport
à chacune des variables explicatives, nous avons adopté pour
l'équation (i), sa forme logarithmique. L'équation (i) devient
donc :
LOG_PIB_HABt = v +
á1LOG_APD_HABt + á2IDEt
+ á3EPA_BRUt + á5LOG_POP_ACTt
+ á6Tx_OUV_COMt
+ åt (ii)
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Tableau 3 : Effet attendu des variables explicatives
Variables
|
Définitions
|
Effet attendu
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APDt
|
Aide publique au développement
|
-
|
IDEt
|
Investissements directs étrangers
|
-
|
EPA_BRUt
|
Épargne brute
|
+
|
POP_ACTt
|
Population active
|
+
|
Tx_OUV_COMt
|
Taux d'ouverture commerciale
|
+
|
Source : réalisé par les
auteurs.
b) Méthode d'estimation
Pour cette étude, une analyse en composante principale
sera effectuée en premier lieu dans l'analyse descriptive. Ensuite, nous
ferons recours au test de corrélation de Pearson afin de connaître
la corrélation entre les variables du modèle. Dans l'analyse
économétrique, il sera question de procéder à une
vérification de la stationnarité des différentes
séries en utilisant le test de Dickey Fuller Augmenté. À
la suite du test de stationnarité, nous ferons le test de
cointégration de Johansen pour identifier la relation statistique entre
les variables qui nous permettra de spécifier le modèle
approprié (VAR, VECM, MCE). Dans cette étude il s'agira d'un
modèle VAR. Ce dernier sera présenté suivant ces points
:
° Détermination du lag optimal
° Estimation du modèle VAR
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Analyse de l'effet de l'APD et des IDE sur le
bien-être au Bénin
° Tests de Validation du modèle ° Test de
causalité
° Étude de la dynamique du VAR
Les tests de validation à savoir : le test de Fischer,
le test de stabilité, le test
d'hétéroscédasticité de Breusch-Pagan, le test
d'autocorrélation de Breush-Godfrey et le test de normalité de
Jarque-Bera seront appréciés au seuil de 5 %.
2. Procédure de validation des
hypothèses
L'hypothèse 1 selon laquelle les IDE influencent
positivement le bien-être au Bénin sera vérifiée si
le coefficient de régression associé à la variable IDE est
de signe positif (+) et sa probabilité est significative;
L'hypothèse 2 selon laquelle l'APD n'a pas un effet
significatif sur le bien-être au Bénin sera confirmée si le
coefficient associé à l'APD est de signe (+) et sa
probabilité n'est pas significative.
Limites de l'étude
La présente étude comporte quelques limites.
Cette étude n'a pas pris en compte certains facteurs sociaux et
politiques qui peuvent expliquer la croissance économique vu
l'indisponibilité des données telles que l'indice d'instruction,
la qualité des institutions publiques, le taux de corruption, le taux de
criminalité au Bénin ou encore la bonne gouvernance qui pourront
avoir un impact sur la gestion de l'APD et de l'IDE.
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Analyse de l'effet de l'APD et des IDE sur le
bien-être au Bénin
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