I-2- ESTIMATION DE NOTRE EQUATION.
I-2-1- Traitement des flux de commerce nul
Le flux de commerce dans cette étude a
été collecté au niveau 11 de désagrégation
selon le système HS. La base de données des biens importés
par le Cameroun contient un nombre important de flux nul. La présence de
ces flux nuls peut être problématique car de façon usuelle,
le modèle de gravité est exprimé sous forme logarithmique
Or cette formulation ne permet pas d'inclure des flux de commerce nul car le
logarithme de zéro est indéfini; d'où la
nécessité de traiter des flux de commerce nul. Pour Frankel
(1997), la présence de flux nuls au niveau agrégé apparait
dans le commerce entre petits pays ou entre pays très distants qui sont
réputés commercer moins entre eux. Par ailleurs, la non prise en
compte des flux nuls lors des estimations peut influencer les résultats
empiriques s'ils n'arrivent pas aléatoirement. Dans la
littérature, plusieurs méthodes sont employées pour
traiter ce problème.
? Une solution commune consiste à restreindre
l'échantillon à des observations
non nulles afin d'éviter les problèmes
d'estimation liés aux flux nuls (Frankel (1997), Bikker (1982)).
? Une autre approche consiste à substituer les flux
nuls par de petites constantes.
Cela permet de prévenir l'omission
d'observations dans l'échantillon (Wang, Winters (1991), Raballand
(2003)).
Cependant, en insérant des valeurs proches de
zéro, rien ne garantit de façon formelle que les estimations du
modèle de gravité soient consistantes. Ces 2 approches sont par
conséquent insatisfaisantes. Les opérations avec des flux
zéro exigent que les informations fournies par ces flux soient prises en
considération. C'est pourquoi, le modèle Probit est
employé pour analyser la situation dans laquelle une partie des
observations de la variable dépendante est inobservable et
représentée généralement par zéro. Plusieurs
études dont celles d'Anderson et Marcouiller (2002) et de Rose (2004)
ont utilisé le modèle standard pour estimer l'équation de
gravité en présence de flux nuls. Nous allons utiliser
l'estimateur HMR qui se déroule en deux étapes.
I-2-2- Estimation par la méthode de HMR.
Plusieurs méthodes ont été
utilisées dans les études empiriques pour mesurer le commerce
entre les pays. Parmi elles, le modèle de gravité se
présent comme le plus courant pour mesures le niveau de commerce
bilatéral existant entre deux pays et les facteurs l'influençant.
Si dans ces débuts, le modèle de gravité a
été vivement critiqué, des études adjacentes
font
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Rédigé et présenter par Serge
Guy BILOA
Intégration sous régionale et
développement du commerce entre les états membres de la zone
CEMAC
d'elle un des modèles les plus fiables. Dans son
implémentation, il est question d'estimer le modèle de plusieurs
façons. On choisira la méthode d'estimation HMR qui semble la
mieux appropriée et moins critiquée par la littérature.
Cette méthode consiste à estimer la probabilité de
l'existence ou pas d'une d'échanges entre deux pays partenaire à
un instant précis.
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