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Analyse des effets du développement technologique sur la croissance économique d'Haà¯ti de 1989 à  2019


par Christopher PIERRE
Université Notre-Dame D'Haïti (UNDH-FSESP)- Haitian Education and Leadership Program (HELP) - Licence en Sciences Économiques 2017
  

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5.6. Portée del'étude

Ce travail de fin d'étude d'économie à la Faculté des sciences économiques, sociales et politiques de l'université Notre-Dame d'Haïti (UND-FSESP) analyse les effets du développement technologique sur la croissance économique d'Haïti sur une trentaine d'années allant de 1989 à 2019. En effet, cette étude présente des preuves de l'impact du développement technologique sur la croissance économique en s'appuyant sur des séries importantes comme l'abonnementàlatéléphoniefixe,l'abonnementàlatéléphoniemobile,l'utilisateursde

l'Internet, investissement fait dans le secteur des TIC, le PIB réel et le capital humain retrouvées dans la base de données de la banque mondiale, de l'IHSI et de la CONATEL. L'impact global est mesuré en fonction des tests économétriques effectués sur une modélisation de type Cobb- Douglas dont les variables sont intégrées d'ordre I c'est-à-dire stationnaires en différence première démontrant que la technologie contribue positivement à la croissance économique d'Haïti mais à un niveau peu significatif. Dans cette perspective, le présent travail favorise une démarche contre argumentaire à l'endroit de la théorie Schumpetérienne utilisée dans les pays de l'OCDE pour montrer l'impact positif et très significatif de la technologie dans leur économie n'est pas le même cas qui se présente en Haïti étant un pays pauvre. De plus, ce travail de recherche permet à ce qu'une éventuelle politique publique en rapport à la technologie soit établie dans le but d'encourager la recherche et l'innovation, la création d'entreprise pour une diminution du taux de chômage et une augmentation du PIB réel tel que celui-ci est primordial pour la croissance économique de toutpays.

5.7. Critiques et limite del'étude

Afin de rendre l'analyse du phénomène plus objective que possible, nous avons utilisé des outils de collectes de données efficacement liés à des méthodes de traitement et d'analyse statistique appliquées couramment dans le laboratoire économique. Via l'internet, nous avons recueilli les données de l'étude en consultant le site de quelques-uns des organismes fiables en terme statistique mondiale et nationale comme IHSI, Banque Mondiale et la CONATEL. En revanche, par manque de disponibilité de données de quelques séries pour quelques années, nous avons donc fait choix de la période de 1989 à 2019 tout en ignorant l'année 2020 dans notre analyse. Nous avons utilisé le logiciel R pour son niveau d'exactitude dans certains tests statistiques dans le but d'apporter au présent travail de fin d'étude un niveau de scientificité rigoureux ; et le logiciel Eviews 8.0 pour l'ensemble des tests économétriques dans le cadre du traitement et d'analyse des séries temporelles.

Outre les points forts susmentionnés, les limites du présent travail se tiennent au fait qu'il n'arrive pas à prendre en compte la valeur de la productivité globale des facteurs (PGF) en raison du fait que les bases de données consultées ne produisent pas de chiffres pour cette variable ainsi que pour la R&D qui est un facteur essentiel pour l'innovation et la création. L'étude du phénomène pourrait être étendue sur une période plus longue s'il n'y avait pas eu de contrainte au niveau des disponibilités desdonnées.

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