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Analyse des effets du développement technologique sur la croissance économique d'Haà¯ti de 1989 à  2019


par Christopher PIERRE
Université Notre-Dame D'Haïti (UNDH-FSESP)- Haitian Education and Leadership Program (HELP) - Licence en Sciences Économiques 2017
  

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5.4.5. Test de causalité au sens de Granger(1969)

Contrairement au test de corrélation qui nous permet de voir si les variables prises en compte évoluent au même sens ou de sens opposé, l'étude de la causalité entre les variables économiques quant à elle permet de mieux comprendre les phénomènes économiques et de mieux formuler les politiques économiques en regardant à quel niveau les variables indépendantes peuvent-elles causer celles dépendantes.

Pour Granger, vérifier si une variable x cause une variable y, c'est d'abord regarder à quel niveau les valeurs présentes de la variable y sont expliquées par ses valeurs passées, ensuite vérifier si l'ajout de valeurs décalées de x permet d'améliorer l'explication de y. Ainsi, dans cette partie du travail nous présentons les hypothèses du test suivantes :

H0 : x ne cause pas y ; H1 : y ne cause pas x.

Ainsi, suivant le tableau ci-dessous, sur la période 1989-2019, l'abonnement à la téléphonie mobile, l'utilisateur de l'Internet et l'investissement dans les TIC ont une relation causale avec le PIB réel au sens de Granger puisque la valeur de leur probabilité mentionnée dans le tableau ci- dessus est inférieure au seuil critique de 5%. Il existe toutefois une relation non causale entre l'investissement dans les TIC et l'utilisateur de l'internet au sens de Granger parce que la valeur de la probabilité est donc supérieure au seuil critique de 5%. En effet les hypothèses de

recherches qui sous-entendaient qu'il y ait une relation causale entre le développement technologique et la croissance économique sont confirmées.

Figure 11: Causalité des variables

Source : Traité via le logiciel Eviews 8.0 par l'auteur à partir du jeu de données.

Relation entre l'abonnement à téléphonie mobile et le PIB réel

Compte tenu de la probabilité de 0,0199 de l'ATM qui est inférieure à 0,05, nous concluons que cette variable cause celle du PIB réel évaluée à un point de pourcentage de 0.3734 au sens de GRANGER. C'est-à-dire pour une augmentation de 1% de du nombre d'abonnés à la téléphonie mobile on aura une augmentation de près de 0.37% du PIB réel.

Relation entre utilisateurs d'Internet et le PIB réel

Les résultats révèlent qu'il existe une relation unidirectionnelle entre les 2 variables, c'est l'évolution d'utilisateurs d'Internet qui cause au sens de GRANGER le PIB réel (0,0372 < 0,05) mais l'inverse n'est pas vrai (0,99 > 0,05).

Relation entre l'investissement des TIC et le PIB réel

En ce qui concerne la relation de causalité entre l'investissement des TIC et le PIB réel, les résultats nous montrent que l'investissement de ce secteur dépend grandement du nombre de stock de production qu'il permette puisqu'une augmentation du PIB réel de 0.0164 point de pourcentage cause au sens de GRANGER une augmentation de près de 0.7407% du montant investi dans le secteur des TIC.

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