V.2.5 Récapitulatif des modèles RLM
Le tableau ci-dessous résume les résultats que
l'on a obtenus avec les différents modèles étudiés.
Il va donc permettre de déterminer le meilleur modèle parmi
l'ensemble des modèles que nous avons réalisé. Nous allons
également observer les résultats du test de Shapiro des
résidus, du test de Breush-Pagan et du test de Ramsey pour effectuer
notre choix.
Tableau 16 : Récapitulatif des modèles
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Variables
significatives
|
Coefficient de
détermination
(R2)
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Test de Shapiro
des résidus
(p-value)
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Test de
Breush-Pagan
(p-value)
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Test de
Ramsey
(p-value)
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Reg1
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CONSTANTE(**)
PIB_HAB(**)
SAL_HOR(*)
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0,427
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0,026
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0,033
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0,654
|
|
Reg1sl
|
BENEF(*)
BENEF_IMP(.)
SAL_HOR(*)
DEP_SCO(.)
|
0,388
|
0,002
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0,532
|
0,031
|
56
Reg2
|
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0,19
|
0,008
|
0,066
|
0,961
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Reg2sl
|
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0,172
|
2,201e-05
|
0,715
|
0,117
|
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Reg3
|
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0,217
|
0,009
|
0,157
|
0,361
|
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CONSTANTE(***)
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Reg4
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PIB_HAB(***)
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0,337
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0,232
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0,000
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0,976
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SAL_HOR(***)
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D'après le tableau 16, nous ressortons que les
modèles Reg1, Reg1sl et Reg4 sont les seuls modèles ayant des
variables significatives. Le coefficient de détermination est
également le plus élevé pour ces trois modèles. De
plus, le test de Ramsey est accepté pour le modèle reg1. Nous
allons donc retenir le premier modèle (reg1) comme notre modèle
final et qui est le plus représentatif pour notre étude. Etant
donné qu'il s'agit du modèle prenant en compte l'ensemble des
variables, on peut donc dire que les variables ont correctement étaient
choisies, ce qui confirme donc l'analyse de la partie économique.
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