CHAPITRE IV: DONNEES ET RESULTATS EMPIRIQUES
Dans ce chapitre, il sera question de presenter nos resultats
obtenus après la mise en application de notre méthodologie de
travail. Ces resultats feront l'objet aussi de discussions.
I. PRESENTATIONS DES DONNEES
1. Source des données
Les données utilisées sont issues des rapports
annuels des situations sanitaires (RASS), les données sur les scores
d'efficience ont été trouvées par l'auteur à partir
de manipulation de logiciels. Notre étude porte sur les 82 districts
sanitaires de la cote d'ivoire et l'année d'étude est 2016 avec
82 observations. L'utilisation de plusieurs logiciels a été
faite. Nous avons utilisé d'une part Excel pour déterminer les
différents inputs et outputs. D'autre part, nous avons utilisé le
logiciel Win4DEAP 2 développé par Michel Deslierres 2015 sous
windows 8.1 afin d'estimer les scores d'efficience ; c'est la version DEAP sous
DOS de Tim Coelli (1996). L'estimation des déterminants des scores
d'efficience s'est faite alors dans une seconde étape à travers
la régression par la méthode Tobit censuré à
gauche. A cet effet, nous avons utilisé le logiciel STATA 14 afin
d'apprécier l'effet des variables retenues sur l'inefficience des
districts sanitaires.
2. Description des variables
? Score d'efficience technique
Les variables qui sont utilisées dans la
détermination des frontières de production et des scores
d'efficience reflètent un dosage entre l'idéal et ce qu'il est
possible de faire (Chirokos et Sear, 2000). Toutefois, une attention
particulière doit être accordée à l'étape de
choix des variables à prendre en compte car elles peuvent influencer les
résultats (Magnussen, 1996). Nos choix des variables dépendent de
l'établissement à l'analyse, de la disponibilité des
données et du nombre de structures retenues. Pour mesurer l'efficience
des districts sanitaires nous avons spécifiés des inputs et
outputs. Nous avons retenue 3 outputs et 2 inputs :
- L'output « consultation » : il est mesuré
par le nombre total de consultations réalisées par le district
sanitaire ;
- L'output « journée d'hospitalisation » : il
est mesuré par le nombre de journée d'hospitalisations fait par
les districts ;
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performance des districts sanitaires en Côte d'Ivoire
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- L'output « nombre d'admission » : il est
mesuré par le nombre d'admission dans tous les services confondus ;
- L'input « lits » : il mesuré par le nombre
de lits ouvert pour les malades en hospitalisation ;
- L'input « personnel » : c'est l'ensemble des
ressources humaines (personnels soignants)
? Déterminants de l'efficience
technique
La littérature considère
généralement, comme déterminants du niveau d'efficience
atteint par les établissements de santé, trois grandes
catégories de facteurs : l'environnement (nature de la demande) dans
lequel ils se situent, leurs caractéristiques (taille, ressources
humaines, plateau technique etc.), et les mécanismes de
régulation mis en oeuvre par la tutelle (Audibert et al, 2008).
La contrainte en ressources humaines : les districts
sanitaires étant dépendants du niveau central en matière
de ressources humaines, l'effectif et la qualité des ressources
influencent la contrainte de ressource humaine. Cette contrainte
s'apprécie à partir de la part du personnel médical par
population, (MEDPOP) est le nombre de médecin par population,
(INFPOP) est le nombre d'infirmier par population, (SAGFAR)
est le nombre de sage femme comme variables. On s'attend à ce que
cette variable influe positivement sur l'efficience technique.
Les facteurs d'environnement les plus souvent retenus pour
expliquer les scores d'efficience des établissements de soins de
santé sont relatifs aux données sur la population que
l'établissement doit servir. Les variables considérées
sont souvent la taille de cette population, le revenu par habitant, la
couverture assurancielle. Pour notre étude nous avons
considéré la taille de la population (TPOP).
Si un établissement accueille une fraction de la
population plus précaire, cela peut induire un allongement des
durées de séjour et donc une réduction de l'efficience de
l'établissement. Cette variable(SEJ) est donc introduit dans notre
modèle pour verifier cette hypothèse.
Concernant les autres facteurs, on peut énumérer
les caractéristiques des établissements. La taille de
l'établissements mesuré par le nombre de lits. (LITS) cela a
été utilisé dans les travaux de Leleu et Derveaux
(1997) ce qui justifie ce choix de la variable.
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