PARTIE 2 :
ETUDE EMPIRIQUE DE L'ANALYSE DE LA PERFORMANCE
DES DISTRICTS
SANITAIRES
Mémoire de fin d'études : Analyse de la
performance des districts sanitaires en Côte d'Ivoire
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CHAPITRE III : METHODOLOGIE
Dans ce chapitre, nous définirons d'une part le cadre de
notre étude et d'autre part nous mettrons en évidence la
démarche méthodologique qui nous a permis d'aboutir à nos
résultats.
I. CADRE D'ANALYSE UTILISE
Le cadre d'analyse qui sera utilisé dans cette
recherche est celui proposé par la méthode DEA. Nous tenterons
donc d'apprécier la façon dont celle-ci propose d'effectuer une
analyse d'efficacité en santé. Ce choix de la méthode DEA
se justifie en deux temps. D'une part parce qu'elle est certainement la
méthode qui est de loin la plus utilisée lorsqu'il est question
d'analyser l'efficacité dans le domaine de la santé.
Hollingsworth (2008) rapporte que plus de 67% des études dans ce domaine
utilisent la méthode DEA sous une de ses formes. D'autre part, parce
qu'elle présente des avantages intéressants en comparaison des
méthodes stochastiques. Parmi ces avantages, notons le fait que la
méthode DEA analyse chacune des organisations séparément
par rapport à l'ensemble des données en déterminant
l'efficacité de chacune par rapport au groupe de pairs ayant la
meilleure pratique, qu'elle ne nécessite aucune paramétrisation,
qu'elle prenne en compte facilement un grand nombre d'outputs et qu'elle
évalue simultanément la contribution de toutes les variables
à la mesure de l'efficacité.
II. METHODE D'ANALYSE
Cette partie présente la méthode
théorique de l'étude et la démarche utilisée pour
la détermination de l'efficience technique ainsi que l'analyse de ses
déterminants.
1. Modèle théorique d'estimation des scores
d'efficience
Nous avons mené notre analyse avec le modèle non
paramétrique (DEA) en utilisant à la fois le modèle
à Rendement d'Echelle Constants (CRS) de Charnes, Cooper et Rhodes,
(CCR- 1978) et le modèle à Rendement d'Echelle Variables (VRS) de
Banker, Charnes et Cooper, (BCC-1984) pour la mesure de l'efficience technique.
Cela nous permet d'attribuer trois scores d'efficience à chaque
districts:
- Le score DEA donné par le modèle CCR est dit
d'efficience technique totale. Il mesure l'efficience de chaque district
sanitaire dans une perspective où les processus opérationnels et
la taille de l'activité peuvent être ajustés
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conjointement. Les scores d'efficience sont compris entre
zero(0) et un (1). Plus le score s'approche de l'unité, plus le district
sanitaire est considéré comme performant. Ce score peut ensuite
être décomposé pour analyser séparément la
dimension managériale et la dimension d'échelle qui le
composent.
- Le score obtenu avec le modèle BCC fournit un score
de court terme caractérisant uniquement l'efficience
opérationnelle des districts sanitaire. Ce score est aussi appelé
score d'efficience technique pure dans le sens où il ne prend pas en
compte les effets d'échelle mais évalue la performance du
district sanitaire à une taille donnée.
- La comparaison des deux scores d'efficience technique CCR et
BCC, nous
permet de calculer un score d'efficience d'échelle
(scale).
Les trois scores étant liés par la relation
suivante: Efficience d'échelle = score CCR/score BCC
soit score CCR= score BCC x Efficience d'échelle.
Cette relation nous permet de caractériser l'efficience
technique totale (CCR) et de savoir si cette inefficience provient d'une
défaillance au niveau des opérations et/ou du management de
l'entité étudiée ou si elle provient d'une activité
sous ou surdimensionnée. En outre, la comparaison de mesures
d'efficience CCR et BCC avec une troisième mesure d'efficience obtenue
sous hypothèse de rendements non croissants, nous permet de
caractériser la situation de rendement d'échelle (constant (CRS),
croissant (IRS), décroissant (DRS) de chaque district de
l'échantillon.
L'orientation retenue pour le calcul des scores
d'efficacité est tournée vers la minimisation des inputs
(minimiser leurs coûts sans pour autant dégrader leurs
résultats sanitaires). Cette orientation nous semble être
appropriée au contexte actuel de la Côte d'Ivoire qui est à
la recherche de ressources supplémentaires pour atteindre la couverture
sanitaire universelle. Ce qui aurait d'une part une incidence positive plus
forte sur l'état de santé de la population et d'autre part
permettra une meilleure rationalisation des ressources.
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performance des districts sanitaires en Côte d'Ivoire 34
2. Méthode d'analyse des déterminants de
l'efficience
Après avoir déterminé les scores
d'efficience, on pourrait aller au-delà et s'interroger sur ce qui
conduit une unité de production à être efficiente et une
autre à ne pas l'être.
2.1 Modèle Tobit
Le modèle Tobit est un modèle
statistique proposé par James Tobin (1958) pour décrire la
relation entre une variable dépendante non négative ????. Et une
variable indépendante(ou vecteur )????. Le terme Tobit a
été dérivé du nom de Tobin en tronquant et en
ajoutant it par analogie avec le modèle probit . Le
modèle Tobit est distinct du modèle de régression
tronqué , qui est en général différent et
nécessite un estimateur différent. Le modèle suppose qu'il
existe une variable latente (c'est-à-dire non observable) ???? * . Cette
variable dépend linéairement de ???? via un paramètre
(vecteur) ?? qui détermine la relation entre la variable
indépendante (ou vecteur) ???? et la variable latente????*
(comme dans un modèle linéaire ). En outre, il existe un terme
d'erreur normalement distribué ???? pour capturer des influences
aléatoires sur cette relation. La variable observable ???? est
définie comme la fonction de rampe : égale à la variable
latente chaque fois que la variable latente est supérieure à
zéro et égale à zéro sinon.
???? * ???? ????* > 0
???? =
0 ???? ???? * = 0
Où ????* est une variable latente:
???? * = ?????? + ???? ????~??(0, ??2)
2.2 Justification du choix
Les scores d'efficience présentent la
particularité d'être compris entre 0 et 1. Greene (1993) a
montré que lorsqu'une variable présente cette
caractéristique, le modèle Tobit censuré apparait plus
adéquat pour sa modélisation.
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Le modèle théorique est le suivant:
???? * = ?????? + ???? (A)
???? * ???? ????* > 0
Avec ???? =
0 ???? ???? * = 0
Dans la relation (A)
- ???? est un vecteur des variables explicatives
- ?? un vecteur representant les variables à estimer -
???? * score d'inefficience observé
Pour notre étude nous avons supposer que plusieurs
variables influençaient la performance des districts sanitaires:
Le modèle empirique estimé peut s'écrire
sous la forme:
(??????) = ??0 + ??1?????? +
??2???????? + ??3LITS +
??4???????????? + ??5???????????? + ??6???????????? +
????
Ou EFF est le score d'efficience
SEJ est le nombre de moyen de sejour
TPOP est la taille de la population
LITS est le nombre de lits ouverts
MEDPOP est le nombre de médecin par population
INFPOP est le nombre d'infirmier par population
SAGFAR est le nombre de sage femme
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