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Contribution des ONG internationales à  l'amélioration de fourniture de services sociaux de base de ménages précaires dans la ville de Bukavu. Cas de Mercy corps.


par MoàƒÂ¯se ALANGA
Institut supérieur de développement rural de Bukavu - Licence en développement rural 2019
  

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1.8. METHODOLOGIE ET DIFFICULTES

Notre investigation s'est effectuée dans la ville de Bukavu,. Pour mener à bon port ce travail et atteindre les objectifs poursuivis par ce dernier, nous avons recourus à une méthodologie. La recherche s'est effectuée dans la ville de Bukavu. Pour trouver des informations claires à notre sujet de recherche, nous nous sommes ressourcés dans différents ouvrages des bibliothèques de la place, nous avons faits des observations, des interviews et des entretiens avec la population bénéficiaires et les différents agents de certaines ONG.

Après avoir lu les ouvrages dans différentes bibliothèques et sur internet, faire des observations des interviews, des entretiens ; comme seules les informations obtenues de ces ouvrages, observation et entretien ne suffisaient pas pour notre travail, nous avons élaboré un questionnaire d'enquête pour récolter les données auprès des enquêtés. Ainsi, le questionnaire d'enquête de 23 questions pour les bénéficiaires des actions de Mercy Corps et le questionnaire d'enquête de 20 questions pour le responsable de Mercy Corps ont été administrés par contact direct, donc face à face de nos enquêtés.

Pour réaliser cette étude nous avons soutenu notre angle de recherche par la nouvelle approche dans la théorie de développement local qui explique mieux notre recherche, nous avons formulé des questions de recherche qui nous ont servi pour l'orientation dans l'élaboration de notre guide d'entretien pour nous permettre de récolter les données sur le terrain. La population ciblée est l'ensemble des ménages précaires de la ville de Bukavu. La Collecte des données s'est faite en deux phases, la première phase a consisté à une pré-enquête. Ici, le recours aux observations, aux interviews, et aux entretiens ont été indispensables. L'objectif assigné aux interviews est d'identifier les ménages précaires dans la ville de Bukavu. La deuxième phase est l'enquête proprement dite.

Pour bien élaborer ce modeste travail, nous avons aussi utilisé quelques matériels nécessaires notamment : le stylo pour noter les données sur terrain, un bloc note sur lequel nous devrions noter toutes les informations nécessaires par rapport à notre objet de recherche ainsi que l'ordinateur pour saisir nos données.

Les données regroupées selon les variables choisies ont été traitées dans trois logiciels, notamment WORD pour la saisie, Excel pour le dépouillement et SPHINX pour l'analyse et la production des résultats des données d'enquête. Nous avons analysé les tendances en fonction des réponses des enquêtés pour procéder à des commentaires au tour des résultats obtenus par les questions posées.

Les données collectées sont qualitatives et quantitatives. Les techniques incluent les entretiens semi structurés avec des guides d'entretien, des observations et les questionnaires qui ont été testés pour une validité à prendre en compte les réalités du milieu.

Ø Echantillonnage

Notre échantillonnage a été tiré de façon aléatoire et raisonnée pour un échantillon de 100 ménages précaires dans le quartier PANZI. Pour tirer cet échantillon, nous avons fait des pas de sondage de 150 mètre après un ménage cela dans le souci d'avoir des informations diversifiées.

Tableau 1 : La démographie du quartier PANZI se présente de la manière ci-après :

Subdivision adm.

Hommes

Femmes

Garçons

Filles

Total

Major Kivu

2 995

3 726

4 304

5 068

16 093

Bizimana

899

1 125

1 157

1 454

4 635

Mbeke

2 114

2 381

2 850

3 482

10 827

Kaza Roho

2 764

3 401

4 137

4 882

15 184

Mushununu

3 085

3 480

4 270

4 840

15 675

Mulengeza 1er

2 999

3 408

4 258

5 321

15 986

Mulengeza 2

1 940

3 373

2 751

3 031

10 095

Total

16 796

19894

23 727

28 078

88 495

Source : Archive du quartier PANZI, recensement de 2ème P. 2015

Tableau N°2 : population étrangère répartie par nationalité

Nationalité

Hommes

Femmes

Garçons

Filles

Total

Italienne

6

7

-

-

13

Rwandaise

1

-

-

-

1

Tchadienne

1

2

1

-

4

Total

8

9

1

-

18

Source : Archive du quartier PANZI, recensement de 2ème P. 2015

Pour ce qui concerne la détermination de notre échantillon, nous avons utilisé la formulé du professeur ALAIN BOUCHARD, Une formule selon laquelle,  quand l'univers est infini c'est-à-dire supérieur à 1.000 000 d'habitant, on la fait correspondre à un échantillon de 96 personnes avec une marge d'erreur de 10% quand l'univers est fini on applique la formule pour taille corrigée en utilisant la formule suivante :

X = N x n

N + n

N : Taille de la population estimée

n : Taille de l'échantillon pour l'univers infini ou inférieur à 1.000 000

X : taille de l'échantillon selon le chercheur.

X = 1 .000000 X 96 =

1000 000 +96

X = = = 95,89 = #177; 96Personnes.

En suite pour trouver le nombre de personnes à enquêter par cellule, nous avons pris l'effectif de la population total de chaque cellule en le divisant par le total de toute la population du quartier PANZI multiplié par 100 «  ×100 » d'où nous avons 

1. Major vangu = =18

2. Bizimana= =5

3. Mbeke= =12

4. Kaza Roho= =17

5. Mushununu= =17

6. Mulengeza 1er = =18

7. Mulengeza 2 et le total des étranger = =11,4 #177; 12

Total des personnes à enquêtés 99 personnes d'où 100 personnes pour équilibrer

Ainsi, dans chaque ménage dans la cellule, nous avons enquêté une personne. Nous avons enquêté seulement dans chaque ménage, le responsable de ce ménage. Vu l'intensité de ménages précaires, faute du temps et des moyens financiers limités, nous avons tiré aléatoirement 100 ménages précaires qui constitue la taille de notre échantillon. Ainsi, d'une manière détaillée, nous avons reparti notre échantillon de la manière suivante : les 100 enquêtés sont dans la commune d'IBANDA particulièrement dans le quartier PANZI car c'est le quartier qui a beaucoup bénéficié de services de Mercy Corps surtout dans le domaine de l'eau, hygiène et assainissement.

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"Je voudrais vivre pour étudier, non pas étudier pour vivre"   Francis Bacon