3 Objet de l`étude
Au Niger, en période post récolte, les
ménages nigériens sont souvent victimes d`une
insécurité alimentaire cyclique.
L`objet de notre étude est de cerner les
caractéristiques de la vulnérabilité des ménages
ruraux dans la période de soudure pour pouvoir distinguer,
dénombrer et localiser les ménages vivant avec la faim.
4 Méthodologie
Au Niger, la mesure de la vulnérabilité a
été très longtemps bâtie autour de la production et
du déficit agricole sous forme de calcul d'une note de
vulnérabilité avec un système de pondération et de
seuil par rapport auquel la sévérité de la situation
alimentaire est appréciée.
Les récentes recherches sur la sécurité
alimentaire ont montré la nécessité de prendre en compte
non seulement la disponibilité des aliments mais également
l'accès des ménages aux aliments ainsi que l'utilisation des
aliments.
C`est ainsi que plusieurs améliorations ont
été constatées au niveau des analyses pour la
détermination des populations vulnérables notamment par la
réalisation de cette enquête ménage. Cette enquête
couvre plusieurs aspects
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dont les moyens de subsistance, les dépenses et les
revenus, les stratégies développées, la qualité et
la diversité des aliments consommés des ménages ainsi que
la consommation alimentaire des enfants de moins de 24 mois.
La démarche analytique que nous avons adoptée
pour la détermination des populations vulnérables peut être
mesurée en 5 étapes :
1) Identification des indicateurs d'analyse qui
reflètent les 3 dimensions d'analyse de la sécurité
alimentaire,
2) Une analyse statistique multidimensionnelle des
indicateurs retenus,
3) Une classification statistique des ménages par
rapport aux différents indicateurs retenus en se fondant sur des
résultats obtenus à la deuxième ;
4) Un regroupement de la classification obtenu en groupe
homogène suivant une échelle de sévérité :
très sévère, sévère, faible, très
faible, et non vulnérable.
5) Une caractérisation des différents groupes
obtenus en se basant sur les caractéristiques socio économique,
les moyens de subsistance des ménages...
Les indicateurs utilisés dans le cadre de l'analyse de la
vulnérabilité sont :
i. Score de consommation alimentaire ;
ii. Proportion des dépenses alimentaires dans les
dépenses globales en cash;
iii. Durée des stocks ;
iv. Possession des bétails exprimés en
unité bétail tropical (PA) ;
v. Indice de stratégie de survie (CSI) ;
vi. Revenus des ménages ;
vii. Dépenses totales ;
4.1 Calcul des indicateurs
4.1.1 Le score de consommation alimentaire
Les différents aliments consommés au cours de la
semaine précédent l'enquête sont regroupés en 8
groupes d'aliment chaque aliment a un poids donné détermine la
valeur énergique de l'aliment.
Aliments consommés dans le ménage au cours des 7
derniers jours
Le nombre jour de consommation
des différents aliments (col2)
Coefficient de pondération (col3)
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01-Mil
|
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2
|
02-Sorgho
|
|
2
|
03-Maïs
|
|
2
|
04-Riz
|
|
2
|
05-Autres céréales (blé, fonio ...) pain,
pâtes alimentaires, ...
|
|
2
|
06-Manioc (y compris gari)
|
|
2
|
07-Igname
|
|
2
|
08-Autres tubercules (patate
douce, pomme de terre,
taro...)
|
|
2
|
09-Niébé / haricot
|
|
3
|
10-Niébé / arachide (comme condiment)
|
|
3
|
11-Autres légumineuses
(lentilles, petits pois, voandzou, néré)
|
|
3
|
12-Feuilles vertes (baobab,
Oddo, mollohia, etc.) comme condiment
|
|
1
|
13-Feuilles vertes (Moringa,
Tafassa, Kaoutchi, Guera sp. etc.)
|
|
1
|
14-Autres feuilles et légumes (gombo, oseille.)
|
|
1
|
15-Fruits
|
|
1
|
16-Viande, abats
|
|
4
|
17-Viande (juste comme
condiment)
|
|
4
|
18-Poisson
|
|
4
|
19-Poisson (juste comme
condiment
|
|
4
|
20-Volaille
|
|
4
|
21-OEufs
|
|
4
|
22-Lait, fromage, yaourt,
beurre
|
|
4
|
23-Sucre, miel, confiture,
boissons sucrées, dattes
|
|
0.5
|
24-Huile, graisses
|
|
0.5
|
Le nombre de jour ou un groupe donné a
été consommé (0 à 7) est multiplié par le
coefficient de pondération du groupe. La somme des groupes obtenus
constitue le score de consommation alimentaire. Le score maximal calculé
correspond à 406.
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Score = ? nj*aliment(i) consommé*
coefi.
= 7*(col2)*(col3)
Le score maximal = 7(2+3+3+1+4+4+0.5+0.5)
= 112.
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