CONCLUSION GENERALE
Notre étude avait pour but d'analyser les
déterminants de la diversification des produits dans les IMF, cas des
IMF de la ville de Goma.
Pour sa réalisation, nous sommes partis de la
problématique en nous posant les questions ci-dessous :
3. Qu'est ce qui explique la diversification des
produits dans les IMF de la ville de Goma, en outre, quels sont les variables
explicatives qui peuvent influencer les IMF à proposer une gamme
diversifiée des produits à leurs membres ?
4. Comment les IMF devront-elles agir sur ces
variables afin de bien réussir cette diversification ?
Notre étude s'inscrivant dans le cadre recherche
déductive, nous n'avons pas directement émis les
hypothèses ; celles-ci étaient formulées au fur et
à mesure que nous avancions dans la revue théorique, empirique et
notre jugement personnel.
En vue de mieux aborder cette étude, nous l'avons
subdivisé en trois chapitres hormis l'introduction
générale et la conclusion.
· Le premier chapitre a porté sur :
« La revue de la littérature » ; ce chapitre
nous a permis de comprendre la littérature dans notre domaine. Pour
mieux aborder cette revue de littérature, nous l'avons subdivisée
en revue de littérature théorique et en revue de
littérature empirique ;
· Le deuxième chapitre de ce travail a
porté sur « la présentation du milieu d'étude
et approche méthodologique du travail» ;
· Le troisième et dernier chapitre a
porté sur « l'analyse et interprétation des
résultats »
Les variables retenues issu de la revue de littérature
et notre jugement personnel ont été croisées avec notre
variable dépendante dont la diversification. A l'issu de ces
croisements, le test de chi-deux nous a montré que pour les 9 variables
retenues, 5 d'entre elles avaient des liens avec la variable dépendante
du fait que leurs significations étaient inférieures à
0,05 notre seuil de signification. Il s'agissait notamment de : la
capacité de l'institution, les besoins des clients, la concurrence,
fidéliser et attirer de nouveaux clients mais aussi le nombre
d'années. Les autres variables qui n'avaient pas des liens avec la
variable dépendante ont été tirées de notre
modèle de régression.
Comme notre variable dépendante (diversification)
était dichotomique c'est-à-dire qu'elle ne pouvait prendre que
deux valeurs (0 ou 1), nous avons fait recours à la régression
logistique pour voir de quelle manière les variables
indépendantes pouvaient influer sur la diversification.
En vue de tester l'adéquation de notre modèle
de régression, nous avons fait recours au test de Hosmer-Lemeshow qui
nous a montré que notre modèle de régression était
adéquat du fait sa signification était supérieure à
0,05. Le R2 de Nagelkerke nous a montré que ces variables
indépendantes avaient une influence sur la variable dépendante
du fait qu'il valait 1.
Avec la statistique de Abraham Wald, nous avons
constaté que les variables indépendantes retenues non encore
entrées dans l'équation de la régression étaient
significatives car leurs significations étaient inférieures
à 0,05 notre seuil de signification. Ces variables, entrées dans
l'équation, nous nous sommes rendu compte qu'elles influençaient
positivement car leurs coefficients étaient tous positifs. Cependant, le
test de significativité des coefficients (test de wald pour notre cas) a
démontré que cette influence n'était pas statistiquement
significative. Nous avons expliqué cela par le fait que notre taille de
l'échantillon était faible, et plus haut nous avons
démontré que Aldrich et Nelson (1984) vont même
jusqu'à recommander qu'un ratio de 50 participants par variable
prévisionnelle soit atteint pour garantir la validité des tests
de signification portant sur les coefficients de régression logistique
(ww.ctqn.ca).
Nous ne pouvons prétendre de dire que cette
étude est parfaite par le fait qu'il existerait bien d'autres facteurs
qui pouvaient influencer la diversification des produits dans les IMF de la
ville de Goma, c'est pourquoi, nous prions aux autres chercheur de bien
vouloir aller plus loin que nous, en vue d'améliorer cette
étude.
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