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à‰valuation de la valeur nutritionnelle des aliments sauvages traditionnels consommés par les différentes communautés rurales de la province du sud-Kivu en RD Congo. Cas des Bashi, Barega et Bafuliro.

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par Justin OMBENI
Institut supérieur des techniques médicales de Bukavu - Licence en nutrition et diététique 2014
  

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4.9. Liaison entre l'état nutritionnel et les facteurs influençant la perception et la connaissance sur la valeur nutritive des aliments sauvages chez différentes communautés du Sud-Kivu

La matrice des corrélations indiquent l'existence d'une corrélation positive entre la valeur nutritive des AST et leurs utilisations pour de fins médicaux (p<0.001). Le pourcentage qu'occupent les AST dans les dépenses journalières pour la nourriture est corrélée positivement avec l'état nutritionnel (IMC) des consommateurs (r= 0.83, p<0.05) et la taille de ménage (r=4.33, p<0.001, n= 288) (Tableau-11).

Tableau-11.Matrice des corrélations multiples naïves testant les facteurs entre la connaissance des enquêtés sur la valeur nutritive des aliments sauvages traditionnels locaux et l'ethnobiologie des AST consommés par les différentes communautés rurales de la province du Sud-Kivu, RD Congo.

 

B26

B27

B28

B29

B30

B31

B32

B33

B34

B26

-

.569**

.840**

 

.216**

.415**

.662**

 

-.211**

B27

 

-

.515**

 

.244**

.200**

.346**

-.175**

.119**

B28

 
 

-

.270**

 

.316**

.433**

-.107*

.083*

B29

 
 
 

-

 

-.134**

-.241**

-.274**

.323**

B30

 
 
 
 

-

.594**

.664**

.097*

-.175**

B31

 
 
 
 
 

-

.552**

-.116**

-.179**

B32

 
 
 
 
 
 

-

.369**

-.326**

B33

 
 
 
 
 
 
 

-

-.374**

B34

 
 
 
 
 
 
 
 

-

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Notes: Différents seuils de signification des coefficients de corrélations selon Spearman Rank : *p<0.05; **p<0.001, autrement elle n'est pas significative lorsqu'aucune valeur n'est donnée. B26 : âge ; B27 : Périmètre branchial ; B28 : Indice de Masse Corporelle ; B29 : revenu mensuel ; B30 : dépense journalière pour la nourriture ; B31 : autres dépenses journalières ; B32 : taille de ménage ; B33 : temps de l'interview ; et B34 : pourcentage dépense AST.

4.10. Déterminants de la connaissance indigène de la valeur nutritionnelle des aliments sauvages traditionnels chez différentes communautés du Kivu

Les résultats de l'estimation du modèle Gaussian identity (GLM) exhibent qu'il existe quatre variables à signification positive sur les déterminants de la connaissance indigène à la valeur nutritive des aliments sauvages traditionnels, elle se traduit par l'état nutritionnel de la famille des consommateurs (GLM : Z = 7.22 ; p< 0.001), les nutriments apportés par les AST (GLM : Z = 2.00 ; p<0.05), le gout et la valeur nutritive (GLM : Z = 2.12 ; p<0.05) et le pourcentage qu'occupe les AST dans les dépenses journalières pour la nourriture (GLM : Z = 0.16 ; p=0.008). Le revenu mensuel, la dépense pour la nourriture et parce qu'ils sont donnés aux cérémonies coutumières ont un influe positif mais pas d'une manière significative (p>0.05) (Tableau-12).

Tableau-12. Modèle Linéaires Généralisés(GLM) testant les influences des facteurs indépendants (connaissances et sécurité alimentaire) sur les déterminants de la connaissance indigène sur la valeur nutritionnelles des aliments sauvages traditionnels (variable dépendante) chez les différentes communautés rurale de la province du Sud-Kivu, RD Congo.

GLM:Gaussian identitymodel

Variable dépendante :

Critères du choix des AST

Coef.

OIM

Std. Err.

Z

P>|z|

[95% Conf. Interval]

Variable indépendantes :

Etat nutritionnel de la famille

.2917397

.0404132

7.22

0.000

.2125312

.3709481

Nutriments Apporté/AT

-.0821282

.0410271

2.00

0.045

-.1625398

-.0017167

Age

-.0409156

.0428148

-0.96

0.339

-.1248311

.0429998

Périmètre Branchial

-.016847

.041285

-0.41

0.683

-.0977642

.0640702

Indice de Masse Corporel

.004402

.0023428

1.88

0.060

-.0001898

.0089937

Revenu mensuel

.0259449

.0159025

1.63

0.103

-.0052234

.0571131

Dépense nourriture($)

-.0603794

.0316646

-1.91

0.057

-.1224409

.001682

Autres dépenses($)

-.0241399

.0136762

-1.77

0.078

-.0509447

.0026649

Lieu de procuration des aliments

-.0115558

.0388798

-0.30

0.766

-.0877589

.0646473

Tribu

-.0590675

.0434543

-1.36

0.174

-.1442362

.0261013

Donnés cérémonies tradit

.000962

.0515662

0.02

0.985

-.1001058

.1020298

Gout et nutritif

.0322824

.015205

2.12

0.034

.0024811

.0620838

Etat nutrition CODE

.0004151

.0520125

0.01

0.994

-.1015275

.1023576

AST non existant

.0868986

.0682821

1.27

0.203

-.0469319

.2207291

% dépense AT

.0107749

.0687665

0.16

0.008

-.124005

.1455548

Taille ménage

-.0963449

.0594317

-1.62

0.105

-.212829

.0201391

temps interview

.0010743

.0114172

0.09

0.925

-.0213029

.0234516

constante

.2378941

.192922

1.23

0.218

-.1402261

.6160143

Les autresstatistiques : Number of observations=576; Log likelihood = -377.7840824; AIC (Akaike's Information Criterion)= 1.37425 ; BIC (Schwarz's Bayesian Criterion) = -3421.5

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