B.
Méthodologie de collecte des données
La stratégie de collecte des données repose sur
l'enquête pour les deux premières hypothèses secondaires,
et la méthode expérimentale pour la troisième. Avant de
procéder à l'enquête, nous avons testé les
instruments préconisés sur un échantillon réduit.
C'est la pré-enquête qui a pour but de :
- vérifier si les sujets visés disposent de
pré-requis linguistiques et culturels suffisants pour répondre au
questionnaire et traiter les épreuves des tests ;
- recenser les éventuels problèmes susceptibles
de se poser à l'occasion de l'administration des tests et d'envisager
les palliatifs ;
- estimer la durée des épreuves des
différents tests (test de pré-apprentissage et celui de
post-apprentissage) ;
- fixer définitivement la taille de
l'échantillon expérimental.
La pré-enquête est constituée de
l'exploitation documentaire, de l'observation de la pratique de la classe et de
l'administration du questionnaire à quinze apprenants afin de collecter
les informations sur le milieu socioculturel auquel ils appartiennent ainsi que
sur leur niveau d'équipement scolaire.
L'exploitation documentaire nous a permis de retenir les
informations permettant de constater que le sujet est traitable, que les
travaux ont été faits sur ce thème, que la documentation
existe et est en partie accessible.
La collecte des données a consisté à
soumettre l'échantillon expérimental au questionnaire et aux
différents tests. Le test de pré-apprentissage (ou
évaluation initiale) sert à vérifier si les apprenants des
groupes expérimentaux et ceux des groupes témoins ont au
départ des compétences sensiblement égales en lecture. Le
test de post-apprentissage (ou évaluation terminale) vise à
montrer que les résultats des apprenants des groupes
expérimentaux se sont améliorés par rapport à ceux
de leurs camarades des groupes témoins.
C.
Méthodologie d'analyse des résultats
Nous avons retenu trois stratégies : l'analyse
qualitative, l'analyse statistique (ou probabiliste) et l'analyse
multi-variée (ou analyse factorielle). Nous nous servons de l'analyse
qualitative pour la vérification des deux premières
hypothèses secondaires.
Les résultats des tests étant des données
quantifiables, et suffisamment nombreuses pour faire intervenir la loi des
grands nombres, nous recourons à l'analyse statistique qui vise à
établir des relations mathématiques entre les variables retenues
en vue de la vérification de la troisième hypothèse
secondaire.
L'analyse multi-variée désigne l'ensemble des
méthodes d'analyse faisant intervenir plusieurs variables. Elle permet
d'analyser l'effet des facteurs qualitatifs et celui des effets
conjugués des variables qualitatives sur nos résultats
d'étude.
Ainsi, elle paraît mieux indiquée pour
vérifier l'hypothèse générale, cette réponse
anticipée au problème qu'il s'agit de confronter aux
résultats de l'observation ou de la démonstration pour la
confirmer ou l'infirmer.
Dans tous les cas, l'analyse multi-variée est la
stratégie que nous avons privilégiée car les analyses
(qualitative et statistique) ne fournissent que les éléments
susceptibles de fiabiliser l'analyse factorielle. Nous rappelons que l'analyse
multi-variée ou factorielle dans le cadre de la présente
étude fait référence à l'ensemble de
méthodes d'analyse qui font intervenir différentes
caractéristiques individuelles et contextuelles des sujets sur lesquels
nous avons enquêté.
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