CHAPITRE III
RÉSULTATS EMPIRIQUES ET RECOMMANDATION DE
POLITIQUES ECONOMIQUES
Section 1 : Résultats des tests
préliminaires
Paragraphe 1 :
Résultats des tests de diagnostic
A. Résultats du
test de multi colinéarité de Klein
Le tableau ci-dessous donne la matrice des
coefficients de corrélation entre les variables du modèle.
Tableau n°1.2 : Matrice des
coefficients de corrélation entre les variables
|
IDE
|
PIBH
|
TO
|
CD
|
TI
|
DS
|
TC
|
IDE
|
1
|
|
|
|
|
|
|
PIBH
|
0.20
|
1
|
|
|
|
|
|
TO
|
-0.56
|
-0.35
|
1
|
|
|
|
|
CD
|
-0.54
|
-0.37
|
0.54
|
1
|
|
|
|
TI
|
-0.24
|
-0.16
|
0.29
|
-0.07
|
1
|
|
|
DS
|
0.67
|
0.33
|
-0.73
|
-0.85
|
-0.04
|
1
|
|
TC
|
-0.31
|
-0.64
|
0.78
|
0.52
|
0.10
|
-0.65
|
1
|
Source : Réalisé par l'auteur sous Eviews
3.1
La comparaison des carrés des
coefficients de corrélation (entre la variable IDE et les variables
PIBH, TO, CD, TI, DS, et TC) et du carré du coefficient de
détermination (R2 = 0,81) laisse supposer une absence de
colinéarité entre les variables. Elles sont donc
corrélées et linéairement indépendantes
d'après le test de Klein. Ainsi, on conclut qu'il y a absence de multi
colinéarité entre les variables exogènes et la variable
endogène.
B. Résultats du test
de stationnarité des variables (ADF)
La réalisation du test de
stationnarité nous a permis de constater que toutes les variables sont
stationnaires en différence première.
Tableau n°1.3 : Test de
stationnarité des variables
Séries
|
Niveau de la différence
|
Type de modèle
|
Retards
|
Niveau de confiance
|
T- statistiques ADF
|
Valeurs critiques
|
Observations
|
IDE
|
Différence
Première
|
Modèle
Sans contrainte et sans trend
|
0
|
5%
|
-5.831523
|
-1.9517
|
Stationnaire
|
PIBH
|
0
|
-4.884020
|
-1.9517
|
TO
|
0
|
-4.227553
|
-1.9517
|
CD
|
1
|
-3.351324
|
-1.9521
|
TI
|
0
|
-7.843007
|
-1.9517
|
DS
|
0
|
-5.567764
|
-1.9517
|
TC
|
0
|
-4.652713
|
-1.9517
|
Source : Résultats obtenus sous Eviews 3.1
C. Résultats du
test d'ADF sur les résidus du modèle de long terme
Compte tenu de la non significativité de
la tendance et de la constante pour toutes les variables, le test de racine
unitaire a été exécuté sur le modèle [1]
(sans constante, ni trend).
Tableau n°1.4 : Test d'ADF sur les
résidus de long terme
Variable
|
Niveau de différence
|
type de modèle
|
niveau de confiance
|
T. Statistique ADF
|
Valeur critique
|
Rt
|
0
|
[1]
|
5%
|
-8.396852
|
-1.9517
|
Source : Résultats obtenus sous Eviews 3.1
Les résultats indiquent que le résidu de la
relation de long terme est stationnaire ; ceci révèle alors
un risque de co-intégration entre les variables. Nous allons donc
procéder au test de co-intégration entre les variables pour lever
l'incertitude.
|