B. Tests de validation
Après les tests de diagnostic, des tests de validation
seront effectués : il s'agit du :
ü test de la qualité de la régression
mesurée par le coefficient de détermination R2
ajusté ;
ü test de Breusch- Godfrey et la statistique Durbin
Waston pour l'auto corrélation des résidus ;
ü test de normalité de Jarque et Bera ;
ü test d'hétéroscédasticité
de White ;
ü test de significativité globale du modèle
de FISHER ;
ü test de stabilité du modèle
(CUSUM) ;
ü test de la significativité des variables avec la
statistique de Student. Ceci permettra de faire une interprétation
économique des résultats.
C. Critères de validation des
hypothèses
La validation des hypothèses se fera sur la base des
critères et indicateurs suivants :
· La première hypothèse sera
vérifiée par la significativité des coefficients
affectés aux variables PIBH et DS. Si ces coefficients sont positifs et
que la probabilité associée aux t - Student est
inférieure à 5%, cette hypothèse sera
acceptée ; dans le cas contraire elle sera rejetée.
· De même la deuxième hypothèse sera
acceptée si le coefficient de TC est significatif et positif et celui de
TO est négativement significatif.
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