L'effet de la publicité d'un produit alimentaire sur le comportement des consommateurs kinois: cas du lait kerrygold de 2007 à 2011.

SECTION 4 PRESENTATION DES OUTILS STATISTIQUES D'ANALYSE

Le test de Khi-carré nous permet de savoir si, à chaque question posée, il existe ou pas une différence significative (statistique) entre les réponses données par les enquêtés. (^20(*))

Il existe deux types de Khi-carré, à savoir :

Ø Khi-carré calculé (x²_cal)

Ø Khi-carré théorique (x²_th)

4.1. Le Khi-carré calculé (x2cal)

Le Khi-carré calculé (x²_cal) calculé s'obtient à partir de la formule ci-dessous :

Légende

= fréquence absolue

'= fréquence théorique

Ó=sommation

X_cal²=Khi-carré calculé

4.2. Le Khi-carré théorique ou tabulaire (x2th)

Le Khi-carré théorique (x²_th) est obtenu grâce aux deux paramètres ci-après :

- Le degré de liberté (ddl) ;

- Le seuil de signification.

Le degré de liberté se calcule de la manière suivante :

* ddl= K-1, pour les tableaux tri plat ou tableau à entrée unique. K représente le nombre des rubriques.

* ddl= (C-1) (L-1), pour les tableaux croisés ou tableaux à deux entrées.

C représente le nombre des colonnes et L, le nombre des lignes.

Le seuil de signification est de, dans le cas précis et par convention, 5% soit 0,05. Ceci revient à dire que les différentes réponses données par les enquêtes ont, d'une manière générale, 95% de chance d'être vraies et 5% de chance d'être fausses.

4.3. Hypothèses

On distingue deux hypothèses ci-dessous :

a) Hypothèse nulle (H0)

L'hypothèse nulle signifie qu'il n'existe pas de différence significative entre les réponses des interviewés.

B) Hypothèse alternative (H1)

Celle-ci signifie qu'il existe une différence significative.

* ²⁰ KABANGA D. Notes de cours de Statistiques descriptives, G1 SCA, ISP/Gombe, 2009-2010