Chapitre3
Construction de l'indicateur composite de satisfaction et
analyse descriptive
doivent être indépendantes. Par contre, si elles
ne le sont pas, il importe que l'intensité de la liaison ne soit pas
très forte. Nous avons donc procédé à une
vérification de la liaison entre les variables. Pour les variables
liées, le degré de la liaison a été calculé
à partir du coefficient de CRAMER. A partir d'un coefficient
supérieur à 0.7, la liaison était jugée forte pour
pouvoir maintenir les deux variables dans la construction de l'indicateur :
l'une d'entre elles était alors écartée.
1- Mise en oeuvre de l'ACM sur la population des
entreprises formelles
La mise en oeuvre de l'ACM préliminaire avec les 27
indicateurs (54 modalités) primaires sur le marché des
entreprises formelles nous montre que le premier axe factoriel oppose les
entreprises satisfaites des produits et prestations des opérateurs
à celles qui ne le sont pas (figure 1). Ce même axe contribue
à hauteur de 20.65% (voir annexe B.1) à la formation de l'inertie
totale du nuage de points. Par ailleurs, les variables
sélectionnées pour la construction de l'ICS sont parues
pertinentes c'est-à-dire qu'elles possèdent toutes la
propriété COPA (consistance ordinale le long du premier axe
factoriel).
Figure 1 : Résultats de l'ACM
préliminaire et finale pour les entreprises formelles
Source : INCPAT SARL, Business Segment
Research, 2012
NGUEMO NGUEABOU Joel - Élève Ingénieur
Statisticien 34
Chapitre3
Construction de l'indicateur composite de satisfaction et
analyse descriptive
2- Mise en oeuvre de l'ACM sur la population des
entreprises informelles
La mise en oeuvre de l'ACM préliminaire avec les
indicateurs primaires de satisfaction sur la population des entreprises
informelles nous montre que le premier axe factoriel qui est celui de la
satisfaction engrange 17,28% (voir annexe B.2) de l'inertie totale du nuage de
points. La vérification du respect de la propriété COPA a
conduit à éliminer une variable : la satisfaction du rapport
qualité/prix de l'internet mobile d'Orange. L'ACM a ensuite
été relancée ce qui a conduit à une
amélioration du pourvoir explicatif du premier axe factoriel. En effet,
celui-ci est passé de 17,28% à 17,93%. La figure 2 montre la
répartition des modalités le long du premier axe factoriel
après avoir enlevé la variable n'ayant pas la
propriété COPA.
Figure 2 : Résultat de l'ACM
finale pour les entreprises informelles
Source : INCPAT SARL, Business Segment
Research, 2012
3- Calcul de l'indicateur composite de satisfaction
L. M. ASSELIN montre que la valeur de l'ICS pour l'entreprise
n'est rien d'autre que la coordonnée de celle-ci sur le premier axe
factoriel. Une fois notre indicateur construit, nous
NGUEMO NGUEABOU Joel - Élève
Ingénieur Statisticien 35
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