CHAPITRE III. PRESENTATION
DES RESULTATS
3.1. DESCRIPTION DES
HOPITAUX VISITES
Sur cinq hôpitaux et cliniques ciblés,
l'accès aux services des urgences nous a été
accordé seulement dans 3 hôpitaux. Le tableau I montre que les CUK
sont de loin la plus grande IH en personnel disponible pour intervenir en cas
d'urgence. Pendant la période de notre étude, chacun de ces trois
hôpitaux ne comptait qu'une ambulance.
|
Lit
|
Ambulance
|
Médecin
|
Infirmier
|
Du jour
|
De garde
|
Réanim
|
Urgentiste
|
Du jour
|
De garde
|
CB
|
16
|
1
|
1
|
3
|
1
|
0
|
4
|
3
|
CUK
|
32
|
1
|
13
|
13
|
28
|
1
|
10
|
5
|
HSJ
|
32
|
1
|
4
|
3
|
1
|
1
|
10
|
7
|
TOTAL
|
80
|
3
|
18
|
19
|
30
|
2
|
24
|
15
|
Tableau II : Présentation sommaire
des services des urgences dans les hôpitaux de
Kinshasa de décembre 2011 à janvier 2012
Tableau III : Présentation des
coûts des services vendus aux urgences dans les
hôpitaux de Kinshasa de décembre 2011 à janvier
2012
|
|
|
|
|
|
|
|
CB
|
CUK
|
HSJ
|
|
IB1
|
IB2
|
IIA
|
IIB
|
Tarif de consultation
|
5850
|
3000
|
3000
|
7500
|
22500
|
8000
|
Hémoglobine
|
2800
|
1900
|
1900
|
3800
|
11400
|
1300
|
Goutte épaisse
|
1400
|
2500
|
2500
|
3500
|
5500
|
1300
|
Globules blancs
|
1400
|
1900
|
1900
|
3800
|
11400
|
2300
|
Formule leucocytaire
|
2800
|
1900
|
1900
|
3800
|
11400
|
2800
|
GS & Rhésus
|
3200
|
12400
|
12400
|
7700
|
3100
|
3600
|
Sédiment Urinaire
|
1800
|
2200
|
2200
|
4400
|
13200
|
2300
|
Glycémie
|
2700
|
2200
|
2200
|
4400
|
13200
|
4000
|
1 Unité de sang
|
16800
|
12400
|
18200
|
29200
|
68700
|
25000
|
|
|
|
|
|
|
|
Lires les montants en CDF (Code de la monnaie congolaise le Franc
Congolais selon ISO 4217) (19).
IB1 : Travailleurs Unikin non cadres et étudiants
IB2 : Travailleurs Unikin cadres et Fonctionnaires
IIA : Chômeurs
IIB : Autres travailleurs et conventionnés.
Le tableau II ci-dessus montre la variabilité des prix
des mêmes services dans différentes structures et entre les
différents tarifs appliqués aux CUK. Le coût d'une
unité de sang qui est de 16800 CDF à la CB, est presque la
moitié du coût que paie la catégorie IIA aux CUK. Les
patients de la catégorie IIB doivent payer 68700 CDF.
3.2. CARACTERISTIQUES DES
PATIENTS
L'échantillon comportait 315 patients
dont 49% représentent les femmes. Le tableau 3 montre que nous
avons enregistré plus de cas à la CB et à l'HSJ plus
qu'aux CUK. Ceci se justifie par le retard avec lequel nous avions reçu
l'autorisation d'accéder aux urgences, mais surtout par le nombre
important de patients qui retournaient à domicile sans être
gardés même pas en observation
Tableau VI : Répartition par sexe et
par hôpital des patients ayant consulté aux urgences à la
CB, aux CUK et à l'HSJ du 15 décembre
2011 au 4 janvier 2012
|
|
|
|
|
Sexe
|
CB
|
CUK
|
HSJ
|
Total
|
FEMININ
|
54
|
47
|
53
|
154
|
MASCULIN
|
55
|
51
|
55
|
161
|
Total
|
109
|
98
|
108
|
315
|
Ce tableau montre que nous avons enregistré plus
de cas à la CB et à l'HSJ plus qu'aux CUK. Ceci se justifie par
le retard avec lequel nous avions reçu l'autorisation d'accéder
aux urgences, mais surtout par le nombre important de patients qui retournaient
à domicile sans être gardés même pas en
observation.
Figure 1 : Répartition par sexe
des malades ayant consulté aux urgences à la CB, aux CUK et
à l'HSJ du 15 décembre 2011 au 4 janvier
2012.
Il ressort de la figure I que pendant notre enquête que
49% des consultants étaient du sexe féminin alors que 51%
étaient du sexe masculin. Cependant cette différence n'est pas
statistiquement significative.
Tableau V : Répartition du nombre de
personne par ménage ayant fréquenté les hôpitaux de
Kinshasa entre décembre 2011 et janvier 2012
|
|
|
Age groupé
|
Fréquence
|
Pourcentage
|
0 à 10 ans
|
25
|
7,9
|
11 à 17 ans
|
36
|
11,4
|
18 à 25 ans
|
109
|
34,6
|
26 à 50 ans
|
78
|
24,8
|
Plus de 50 ans
|
67
|
21,3
|
Total
|
315
|
100
|
Nous constatons que c'est la tranche d'âge de 18
à 25 ans qui a le plus consulté aux urgences (34,6 %). La tranche
de 0 à 10 ans ne représente que 7,9% des personnes
interrogées ou celles dont les proches ont été
interrogées.
Cette haute fréquence des patients dont l'âge est
compris entre 18 et 25 ans se vérifie dans tous les hôpitaux tel
que le montre le tableau VI suivant.
Tableau VI: Répartition par hôpital
des tranches d'âges des patients ayant fréquenté les
hôpitaux dans la ville de Kinshasa entre
décembre 2011 et janvier 2012
|
|
|
|
|
|
|
|
0 à 10 ans
|
11 à 17 ans
|
18 à 25 ans
|
26 à 50 ans
|
Plus de 50 ans
|
Total
|
CB
|
9
|
15
|
37
|
30
|
18
|
109
|
CUK
|
9
|
11
|
39
|
17
|
22
|
98
|
HSJ
|
7
|
10
|
33
|
31
|
27
|
108
|
Total
|
25
|
36
|
109
|
78
|
67
|
315
|
L'âge moyen des patients était de 32,3 ans, un
Ecart type de 20,58 ans. Avec l'erreur standard de la moyenne de 1,16, l'IC est
de 32,3 #177; 2,27. Un mode de 18 ans avec une fréquence de 57,
l'âge minimum était de 0,25 ans soit 3 mois alors que l'âge
maximum était de 81 ans.
Tableau VII : Taille des
ménages fréquentant les services des urgences des hôpitaux
de Kinshasa
|
|
|
|
Fréquence
|
Pourcentage
|
1 à 3 personnes
|
34
|
10,8
|
4 à 6 personnes
|
142
|
45,1
|
7 à 10 personnes
|
110
|
34,9
|
Plus de 10 personnes
|
29
|
9,2
|
Total
|
315
|
100
|
Ce tableau VI montre qu'environ la moitié des
ménages a une taille comprise entre quatre et six personnes.
Près de 11% de ménages ont une composition inférieure ou
égale à quatre personnes. Presque 10% des ménages ont une
taille de plus de dix personnes.
La taille moyenne de ménage calculée est de 6,65
personnes avec un écart type de 3,03. L'erreur standard de la moyenne
est de 0,17. L'IC est de 6,65 #177; 0,33. Le mode est de 6 personnes par
ménage. La somme des habitants de ces ménages est de 2096.
Graphique 2 : Revenu par ménage
déclaré par les usagers des services des urgences dans les
hôpitaux de Kinshasa de décembre 2011
à janvier 2012
Ce graphique montre que plus de 70% des ménages des
patients ayant été de passage aux urgences pendant notre
enquête gagnent moins de 250 USD mensuellement selon leurs
déclarations. Onze patients et/ou leurs accompagnants n'ont pas
déclaré le revenu de leur ménage.
Tableau VIII: Répartition du revenu des
ménages (déclarés) selon l'hôpital
fréquenté de décembre 2011
à janvier 2012
|
|
|
|
|
CB
|
CUK
|
HSJ
|
Total
|
%
|
= 100$
|
32
|
31
|
42
|
105
|
34,5
|
de 101-249$
|
42
|
27
|
43
|
112
|
36,8
|
de 250-499$
|
20
|
16
|
17
|
53
|
17,4
|
= 500$
|
14
|
14
|
6
|
34
|
11,2
|
Total
|
108
|
88
|
108
|
304
|
100
|
|
|
|
|
|
|
Le Chi carré calculé est de 8,056 ; le ddl
(degré de liberté) est 6. Le Chi carré tabulaire est de
12,59. Le p calculé est de 0,235 qui est supérieur
à 0,05. Ainsi sur base de nos données et au seuil de
signification de 0,05 ; nous pouvons dire que la fréquentation des
hôpitaux ne dépend pas du revenu du ménage.
Tableau IX : Les professions des patients
(ou de leurs responsables) ayant fréquentés les
services des urgences des hôpitaux de décembre 2011
à janvier 2012
|
|
|
|
Fréquence
|
Pourcentage
|
Libérale
|
119
|
37,8
|
Cadre
|
24
|
7,6
|
Agent simple
|
11
|
3,5
|
Religieux
|
5
|
1,6
|
Fonctionnaires
|
47
|
14,9
|
Chômeur
|
43
|
13,7
|
Ménagère et retraité
|
46
|
14,6
|
Total
|
295
|
93,7
|
Prof non déclarée
|
20
|
6,3
|
Total
|
315
|
100
|
De ce tableau VIII il ressort que la profession
libérale représente plus du tiers des professions. Les
chômeurs pris seuls, représentent 26%.
Tableau IX : Répartition de la
provenance des patients selon l'hôpital fréquenté en
urgence de décembre 2011 à janvier
2012
|
CB
|
CUK
|
HSJ
|
Total
|
Domicile
|
82
|
44
|
74
|
200
|
CS
|
11
|
31
|
22
|
64
|
HOP (CH)
|
7
|
19
|
7
|
33
|
Tradipraticien
|
2
|
0
|
0
|
2
|
Total
|
102
|
94
|
103
|
299
|
|
|
|
|
|
HOP : Hôpital
De ce tableau nous constatons que deux tiers des patients
(soit 66,9%) provenaient de leur domicile et que les CUK ont le plus de
patients en provenance d'autres IH.
Le Chi carré calculé qui est de
34,41 confirme cette tendance. Avec le ddl de 6 et le Chi carré
tabulaire de 12,59 (le p value est de 0,000 qui est inférieur
à 0,05), nous pouvons, sur base de nos données et au seuil de
signification de 0,05 ; dire que le choix de l'hôpital
fréquenté dépend de la provenance du patient.
Autre provenance des patients :
Sur les 315 personnes interrogées, 16 ne provenaient
pas des lieux repris dans le tableau IX. Douze patients provenaient soit du
lieu de travail (5), soit étaient en route (6) ou encore d'une buvette
(1). Quatre personnes n'avaient pas déclaré leur lieu de
provenance.
Tableau X: Disposition de la note de transfert
selon la provenance des patients aux urgences dans les
hôpitaux de Kinshasa de décembre 2011 à janvier 2012
|
|
|
|
|
|
|
DOMICILE
|
C.S
|
HOP (CH)
|
TRADIPRATICIEN
|
Total
|
NON
|
197
|
26
|
7
|
2
|
232
|
OUI
|
3
|
38
|
26
|
0
|
67
|
Total
|
200
|
64
|
33
|
2
|
299
|
|
|
|
|
|
|
HOP : Hôpital
Le tableau indique que 26 patients (41%) en provenance des CS
arrivent aux services des urgences sans note de transfert. 232 patients (78%)
se présentent directement aux urgences sans note de transfert. S'ils
proviennent d'une institution des soins de santé (CS et HOP ou CH) 32%
(64 sur 97) amènent une note de transfert.
Le Chi carré calculé qui est de 161,5 (ddl de 3)
montre que la disposition d'une note de transfert dépend du lieu de
provenance.
Motif de transfert :
Nous avons enregistré 33 motifs de transfert. Le motif le
plus fréquent est la MPEC (Meilleure Prise En Charge) de l'anémie
(11 cas dont 7 venaient des CS et 1 du domicile). Le deuxième motif le
plus fréquent est la « MPEC » tout court avec 8 cas
dont 5 venaient des autres hôpitaux ou CH et 3 qui provenaient des CS. Le
motif de PEC par un personnel qualifié n'apparaît qu'une fois.
Tableau XI : Répartition des
moyens de transport utilisés selon la provenance des patients
ayant fréquenté les urgences des
hôpitaux de Kinshasa de décembre 2011 à
janvier 2012
|
|
|
|
|
|
|
DOMICILE
|
C.S
|
HOP (CH)
|
TRADIPRATICIEN
|
Total
|
Ambulance
|
1
|
2
|
4
|
0
|
7
|
Taxi
|
145
|
45
|
25
|
1
|
216
|
V. privé
|
24
|
9
|
3
|
0
|
36
|
Pieds
|
23
|
5
|
1
|
1
|
30
|
Moto
|
7
|
3
|
0
|
0
|
10
|
Total
|
200
|
64
|
33
|
2
|
299
|
|
|
|
|
|
|
V. privé: Véhicule privé ; HOP :
Hôpital.
Ce tableau montre que sur les sept patients arrivés aux
urgences par ambulance, quatre provenaient d'un hôpital ou d'un CH.
Graphique 3 : Le moyen de transport pour
arriver aux services des urgences des hôpitaux de
Kinshasa de décembre 2011 à janvier 2012
Cette figure montre que le taxi est le moyen de transport le
plus utilisé (72%) pour se rendre à l'hôpital en urgence et
que l'ambulance est le moyen de transport le moins utilisé (2%)
derrière la moto (4%).
Tableau XII: Répartition de la
durée de la maladie avant l'arrivée aux urgences selon
l'hôpital choisie à Kinshasa de
décembre 2011 à janvier 2012
|
|
|
|
|
|
|
|
CB
|
CUK
|
HSJ
|
Total
|
Pourcentage
|
0 jours
|
22
|
16
|
9
|
47
|
15,0
|
|
1 à 3 jours
|
55
|
31
|
53
|
139
|
44,3
|
|
4 à 7 jours
|
16
|
23
|
28
|
67
|
21,3
|
|
8 à 14 jours
|
8
|
15
|
13
|
36
|
11,5
|
|
15 à 30 jours
|
5
|
4
|
5
|
14
|
4,5
|
|
Plus de 30 jours
|
3
|
8
|
0
|
11
|
3,5
|
|
Total
|
109
|
97
|
108
|
314
|
100
|
|
|
|
|
|
|
|
Ce tableau montre que les CUK ont le plus de cas des maladies
datant de plus d'un mois et l'HSJ compte moins de patients ayant
consulté le jour de la survenue de la maladie.
Tableau XIII : Dernier soignant avant
d'arriver aux services des urgences des hôpitaux de
Kinshasa de décembre 2011 à janvier 2012
|
|
|
|
|
Fréquence
|
Pourcentage
|
Pas de soins reçus
|
86
|
27,3
|
|
Intercesseur
|
3
|
1,0
|
|
Médecin
|
65
|
20,6
|
|
Infirmier
|
65
|
20,6
|
|
Tradipraticien
|
3
|
1,0
|
|
Automédic tradit
|
4
|
1,3
|
|
Automédic moderne
|
89
|
28,3
|
|
Total
|
315
|
100
|
|
|
|
|
Automédic tradit: Automédication
traditionnelle Automédic moderne: Automédication moderne
De ce tableau il ressort que plus de la moitié (55%)
des consultants en urgences dans les hôpitaux ont, soit fait de
l'automédication soit n'ont reçu aucun traitement avant de se
présenter à l'hôpital. Près de la moitié sont
passés par un médecin ou un infirmier.
Tableau XIV : Distribution des derniers
soignants avant d'arriver aux services des urgences
des hôpitaux de Kinshasa de décembre 2011 à janvier
2012
|
|
|
|
|
|
CB
|
CUK
|
HSJ
|
Total
|
Automédic moderne
|
37
|
26
|
26
|
89
|
Automédic tradition
|
0
|
0
|
4
|
4
|
Tradipraticien
|
2
|
0
|
1
|
3
|
Infirmier
|
14
|
25
|
26
|
65
|
Médecin
|
14
|
34
|
17
|
65
|
Intercesseur
|
0
|
0
|
3
|
3
|
Pas de soins reçus
|
42
|
13
|
31
|
86
|
Total
|
109
|
98
|
108
|
315
|
|
|
|
|
|
Le tableau XIV montre que les CUK ont 52% (34 cas sur 65) des
cas transférés par les médecins. Près du tiers des
patients (28%) ont d'abord fait l'automédication moderne avant de venir
consulter en urgence. Presque la même proportion est arrivée sans
avoir reçu un traitement au préalable.
Tableau XV : Motif du choix du choix de
l'hôpital en cas d'urgence à Kinshasa de décembre
2011 à janvier 2012
|
|
|
|
Fréquence
|
Pourcentage
|
Transfert
|
48
|
15,2
|
Tarif moins élevé
|
3
|
1,0
|
Disponibilité des médicaments
|
4
|
1,3
|
Bonne qualité des soins
|
154
|
48,9
|
La proximité
|
57
|
18,1
|
Par Convention
|
49
|
15,6
|
Total
|
315
|
100
|
|
|
|
De ce tableau il ressort que près de la moitié
des patients (48,9%) choisissent un hôpital de Kinshasa en raison de sa
qualité des soins estimée bonne. Le bas prix a motivé le
choix dans 1,0% des cas alors que la disponibilité des
médicaments n'a été avancée comme raison que dans
1,3% des cas.
Tableau XVI : Répartition du motif du
choix de l'IH par hôpital à Kinshasa de décembre 2011
à janvier 2012
|
|
|
|
|
|
|
CB
|
CUK
|
HSJ
|
Total
|
%
|
Par convention
|
21
|
18
|
10
|
49
|
15,7
|
Proximité
|
23
|
14
|
20
|
57
|
18,1
|
Bonne qualité des soins
|
54
|
46
|
54
|
154
|
48,9
|
Disponibilité des Médicaments
|
2
|
0
|
2
|
4
|
1,3
|
Tarif moins élevé
|
3
|
0
|
0
|
3
|
0,9
|
Transfert
|
6
|
20
|
22
|
48
|
15,2
|
Total
|
109
|
98
|
108
|
315
|
100
|
|
|
|
|
|
|
Le tableau ci-haut indique que 21 patients sur 109 (19%) ont
consulté aux urgences de la CB grâce à l'existence d'une
convention entre le patient directement ou indirectement avec la clinique. 100%
des patients qui ont avancé le motif du tarif moins élevé
ont consulté aux urgences de la CB. Les CUK étaient choisies pour
leur bonne qualité des soins par 47% des patients.
Le Chi carré calculé qui est de 23,5 avec un ddl
de 10, nous permet de conclure que la fréquentation des hôpitaux
de Kinshasa dépend du motif que les patients avancent pour les
fréquenter en cas d'urgence. Les CUK ont également
été choisies par 26 patients pour raison de diversité du
personnel qualifié.
Par ailleurs, aucun patient n'avait choisi un hôpital en
raison d'une convention à travers une mutuelle de santé.
Tableau XVII : Motif de consultation aux
services des urgences des hôpitaux de Kinshasa de
décembre 2011 à janvier 2012
|
|
|
|
Fréquence
|
Pourcentage
|
ATR
|
26
|
8,3
|
Chirurgical autre qu'ATR
|
37
|
11,7
|
Gynécologique
|
23
|
7,3
|
Maladie interne
|
198
|
62,9
|
Non déclaré
|
31
|
9,9
|
Total
|
315
|
100
|
|
|
|
Ce tableau montre que les pathologies internes
pédiatriques et des adultes étaient le motif principal de
consultation aux urgences et qu'environ 10% (8,3%) des patients consultent en
urgences pour raison d'ATR.
Tableau XVIII : Répartition de
l'âge par rapport aux motifs de consultation aux services des
urgences des hôpitaux de Kinshasa de décembre
2011 à janvier 2012
|
|
|
|
|
|
|
|
0 à 10 ans
|
11 à 17 ans
|
18 à 25 ans
|
26 à 50 ans
|
Plus de 50 ans
|
Total
|
ATR
|
0
|
3
|
8
|
10
|
5
|
26
|
Chirurgical autre qu'ATR
|
5
|
5
|
13
|
10
|
4
|
37
|
Gynécologique
|
1
|
4
|
8
|
6
|
4
|
23
|
Maladie interne
|
18
|
19
|
68
|
45
|
48
|
198
|
Non déclaré
|
1
|
4
|
11
|
7
|
4
|
27
|
Total
|
25
|
35
|
108
|
78
|
65
|
311
|
|
|
|
|
|
|
|
Avec le Chi carré calculé de 12,78 (ddl de 16)
et un p de 0,689 ; nous pouvons conclure sur base de nos
données que le motif de consultation tel que retenu dans notre recherche
ne dépend pas de l'âge du patient.
Graphique 6 : La raison ayant amené
les patients à consulter en urgence dans les hôpitaux de
Kinshasa de décembre 2011 à janvier 2012
A partir de ce graphique nous constatons aussi que 18% des
patients étaient arrivé aux urgences quand la maladie avait
commencé alors que 1% étaient venu par manque d'argent
après avoir constaté que la maladie s'était
aggravée.
Graphique 7 : La perception du coût
de la consultation aux urgences dans les hôpitaux de
Kinshasa de décembre 2011 à janvier 2012
Ce graphique montre que 38% des patients ayant consulté
aux services des urgences ont estimé le coût de la consultation
correct. Pour 55% des patients ce coût est au-delà de leur pouvoir
d'achat. Pour 1% d'entre eux, le coût de consultation est moins cher.
Tableau XIX: Estimation du coût de
consultation aux urgences des hôpitaux de Kinshasa de
décembre 2011 à janvier 2012
|
CB
|
CUK
|
HSJ
|
Total
|
%
|
Très cher
|
11
|
18
|
43
|
72
|
22,9
|
Cher
|
15
|
37
|
49
|
101
|
32,1
|
Correct
|
76
|
36
|
8
|
120
|
38,1
|
Moins cher
|
1
|
2
|
1
|
4
|
1,3
|
Sans avis
|
6
|
5
|
7
|
18
|
5,7
|
Total
|
109
|
98
|
108
|
315
|
100
|
|
|
|
|
|
|
Avec un Chi carré calculé de 96,79 (ddl de 8),
ce tableau montre que le choix de l'ISS en cas d'urgence dépend de la
perception que le malade se fait du coût de la consultation en urgence.
Tableau XX :
Répartition du délai d'attente avant la consultation et
du délai de PEC selon les hôpitaux
à Kinshasa de décembre 2011 à janvier 2012 (temps est
exprimé en minutes)
|
|
|
|
|
|
CB
|
CUK
|
HSJ
|
GLOBAL
|
|
(n= 109)
|
(n=98)
|
(n=108)
|
(n=315)
|
Délai d'attente
|
|
|
|
|
Moy #177; ET
|
15,5#177;17,8
|
60,6#177;102,2
|
18,3#177;25,6
|
30,5#177;63
|
|
|
|
|
|
Délai de PEC
|
|
|
|
|
Moy #177; ET
|
46,9#177;41,1
|
188,1#177;167,1
|
56,9#177;51,1
|
94,3#177;118,7
|
Moy : Moyenne ; ET : Ecart type.
Ce tableau montre que le délai d'attente moyen avant la
consultation pris de manière globale est de 30,5 #177; 63 minutes. Aux
CUK ce délai est de 60,6 minutes. Cette moyenne est presque quatre fois
supérieure à celle de la CB (15,5 minutes) et l'HSJ (18,3
minutes).
Le délai d'attente avant la consultation a varié
entre 0 et 600 minutes avec un délai médian de 10 minutes. Le
délai d'attente avant l'administration des soins appropriés a
quand à lui varié entre 1 et 717 minutes avec un délai
médian de 50 minutes.
Tableau XXI :
Répartition du délai d'attente avant la consultation et
du délai avant la PEC selon les
hôpitaux à Kinshasa de décembre 2011 à janvier
2012
|
|
|
|
|
|
Hôpital
|
Délai
|
Moyenne
|
Médiane
|
Minimum
|
Maximum
|
Clinique Bondeko
|
|
|
|
|
|
Consultation
|
15,53
|
8,00
|
1
|
85
|
|
PEC
|
46,74
|
38,25
|
5
|
296
|
Cliniques Univ. de Kin
|
|
|
|
|
|
Consultation
|
60,61
|
21,50
|
0
|
600
|
|
PEC
|
188
|
143,50
|
1
|
717
|
Hôpital Saint Joseph
|
|
|
|
|
|
Consultation
|
18,32
|
10
|
0
|
135
|
|
PEC
|
57,22
|
43
|
5
|
318
|
G l o b a l
|
30,51
|
10
|
0
|
600
|
En prenant comme référence la moyenne de la CB,
l'ANOVA calculé à l'aide du logiciel Eviews montre que ces
moyennes sont différentes de zéro et que la différence
entre le délai d'attente moyen de la consultation à la CB et
à l'HSJ n'est pas statistiquement significative.
Le même tableau montre que le délai d'attente
moyen avant la PEC aux CUK (188 minutes) est le triple de celui de l'HSJ (57,22
minutes). Le délai de PEC de la CB est le plus petit (46,74 minutes).
Le délai de PEC maximum est de 318 minutes pour la CB,
717 minutes pour les CUK et de 296 minutes pour l'HSJ.
Cependant l'ANOVA faite avec Eviews en prenant la moyenne de
la CB comme référence, nous permet de constater que la
différence est statistiquement significative entre le temps moyen de la
CB et celui des CUK. Bien que la différence de temps d'attente pour la
PEC entre la CB et l'HSJ soit de 10 minutes (9,95), cette différence
n'est pas significative.
Ce tableau montre aussi que le temps médian n'est
très différent entre la CB (8 minutes) et l'HSJ (10 minutes)
alors que cette médiane est 143,5 minutes.
Graphique 6 : Perception du délai
d'administration des premiers soins appropriés aux
urgences dans les hôpitaux de Kinshasa de décembre 2011
à janvier 2012
Ce graphique montre que 64% des patients ayant consulté
aux urgences avaient estimé que les premiers soins appropriés
étaient donnés à temps.
Tableau XXII : Motif du retard
d'administration des premiers soins appropriés aux urgences
dans les hôpitaux de Kinshasa de décembre 2011
à janvier 2012
|
|
|
|
|
OUI
|
NON
|
TOTAL
|
Manque d'argent
|
76
|
33
|
109
|
Médicaments non disponibles
|
94
|
15
|
109
|
Longtemps aux services de diagnostic
|
92
|
17
|
109
|
Indisponibilité des soignants
|
82
|
27
|
109
|
|
|
|
|
Ce tableau montre que parmi les 111 patients (35%) qui avaient
estimé que les soins ont été administrés en retard,
109 ont donné les raisons proposées. Pour 76 cas (69%), le retard
étaient dû au manque d'argent alors que pour 82 cas (75%), ce
retard étaient dû à l'indisponibilité des
soignants.
Tableau XXIII : Autres motifs de retard
d'administration des premiers soins appropriés aux
urgences dans les hôpitaux de Kinshasa de décembre 2011
à janvier 2012
|
|
|
|
Fréquence
|
Pourcentage
|
|
281
|
89,2
|
Consultation très longue
|
2
|
0,6
|
Lenteur de décision médicale
|
2
|
0,6
|
Lenteur des soignants
|
3
|
1,0
|
Longue file d'attente
|
11
|
3,5
|
Lourdeur de l'administration
|
11
|
3,5
|
Manque de lit
|
2
|
0,6
|
Négligence
|
1
|
0,3
|
Remise reprise des soignants
|
1
|
0,3
|
Retard banque de sang
|
1
|
0,3
|
Total
|
315
|
100
|
|
|
|
Le tableau XXIII montre que des patients qui viennent aux
urgences, 11% se plaignent d'une des raisons sus mentionnées. 3,5%
estiment que le retard de l' d'administration des premiers soins
appropriés aux urgences est dû à la lourdeur
administrative.
Tableau XXIV : Répartition de la
moyenne des médicaments prescrits aux urgences des
hôpitaux de Kinshasa de décembre 2011 à
janvier 2012
|
|
|
|
|
|
MOYENNE
|
Ecart type
|
Err Std
|
Nbre de cas
|
CB
|
5
|
1,60
|
0,15
|
109
|
CUK
|
4,72
|
2,46
|
0,25
|
98,00
|
HSJ
|
6,56
|
2,53
|
0,24
|
108
|
GLOBAL
|
5,45
|
2,36
|
0,13
|
315
|
|
|
|
|
|
Ce tableau montre que la moyenne des médicaments
prescrits en urgence est de 5,45. L'HSJ a les prescriptions les plus longues
avec une moyenne de 6,56 médicaments par ordonnance, différence
significative statistiquement selon l'ANOVA avec la statistique F = 20,94 et
p value de 0,000.
Tableau XXV : Répartition du
nombre de médicaments non disponibles par rapport au
nombre de spécialités prescrits aux urgences des les
hôpitaux de Kinshasa
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Nombre de médicaments non
disponibles
|
|
|
0
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
Total
|
Nombre de spécialités
|
0
|
82
|
10
|
11
|
4
|
0
|
0
|
0
|
107
|
1
|
41
|
16
|
12
|
5
|
0
|
0
|
1
|
75
|
2
|
28
|
9
|
21
|
10
|
7
|
0
|
0
|
75
|
3
|
15
|
2
|
9
|
7
|
3
|
2
|
1
|
39
|
4
|
4
|
0
|
5
|
1
|
1
|
2
|
0
|
13
|
5
|
2
|
0
|
0
|
0
|
2
|
0
|
0
|
4
|
6
|
0
|
0
|
1
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
Total
|
172
|
37
|
59
|
27
|
13
|
4
|
2
|
314
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Avec un Chi carré de 118 pour un ddl de 36, le
p value de 0,000 ; nous pouvons dire, sur base de nos
données que le nombre de médicaments non disponibles
dépend du nombre de spécialités prescrits. Avec une somme
de 420 spécialités prescrit, nous avons une moyenne de 1,34 #177;
0,14. La somme de médicaments non disponibles est de 320 qui donne une
moyenne de 1,02 #177; 0,15.
Tableau XXVI :
Présentation du coût (en CDF) des premiers soins appropriés
aux urgences
dans les hôpitaux de Kinshasa
de décembre 2011 à janvier 2012.
|
|
|
|
|
|
CB
|
CUK
|
HSJ
|
GLOBAL
|
Taille de l'échantillon
|
99
|
92
|
102
|
293
|
Moyenne
|
32513,2
|
41364,1
|
46042,2
|
40002,1
|
Ecart type
|
22074,8
|
47940,7
|
32128,1
|
35625,5
|
Err Std de la Moyenne
|
3267,7
|
4312,5
|
4558,9
|
2336,9
|
IC -
|
-10753,5
|
-52599,6
|
-16928,9
|
-29823,9
|
IC +
|
75779,9
|
135327,9
|
109013,3
|
109828,1
|
Maximum
|
170000
|
270000
|
225000
|
1000
|
Minimum
|
7950
|
1000
|
10000
|
270000
|
Du tableau XXVI il ressort que sur 315 patients ou
accompagnants interrogés seuls 293 avaient déclaré le
montant dépensé jusqu'à l'administration des premiers
soins appropriés.
La moyenne de ce coût incluant tous les hôpitaux
est de 40.002,1 CDF et que celui de l'HSJ est le plus élevé de
46.042,2 CDF.
Cependant, l'ANOVA faite avec Eviews en prenant la moyenne de
la CB de 32.513,2 CDF comme référence, nous avons constaté
que la différence du coût avec les CUK de 8.851 CDF n'est pas
statistiquement significative alors que la différence de 13.529 CDF avec
l'HSJ l'est.
Tableau XXVII : Répartition par
hôpital de la perception du coût des soins aux urgences dans
les hôpitaux de Kinshasa de décembre 2011
à janvier 2012
|
|
|
|
|
|
CB
|
CUK
|
HSJ
|
Total
|
Très cher
|
15
|
34
|
48
|
97
|
Cher
|
71
|
36
|
49
|
156
|
Correct
|
17
|
20
|
4
|
41
|
Moins cher
|
0
|
3
|
1
|
4
|
Avis non donné
|
6
|
5
|
6
|
17
|
Total
|
109
|
98
|
108
|
315
|
|
|
|
|
|
De ce tableau nous constatons que la moitié des
patients ou leurs accompagnants (49,5%) estiment cher le coût des
premiers soins aux urgences. Pour 13% (41 sur 315) ce coût est correct,
alors que 1% l'estiment mois cher. Le Chi carré calculé est de
42,1 avec un ddl de 8 et un p = 0,000. Nous pouvons donc conclure, sur
base de nos données, que la perception du coût des premiers soins
aux urgences dépend de l'hôpital.
Tableau XXVIII : Répartition de la
destination des patients dans les 48 heures suivant leur
consultation aux urgences
|
|
CB
|
HSJ
|
Total
|
|
|
Nbre
|
%
|
Nbre
|
%
|
Nbre
|
%
|
Reste aux urgences
|
25
|
22,9
|
56
|
51,9
|
138
|
43,8
|
A domicile
|
47
|
43,1
|
25
|
23,1
|
101
|
32,1
|
En Hospitalisation
|
31
|
28,4
|
25
|
23,1
|
67
|
21,3
|
Transfert
|
4
|
3,7
|
2
|
1,9
|
6
|
1,9
|
Décès
|
|
2
|
1,8
|
0
|
0
|
3
|
1
|
Total
|
|
109
|
100
|
108
|
100
|
315
|
100
|
Ce tableau montre que 43,1% des patients qui consultent
à la CB rentrent à domicile et que 58,2% de ceux ayant
consulté aux CUK sont restés aux urgences. Par ailleurs les CUK
n'ont transféré aucun patient vers une autre IH.
Avec un Chi carré de 37,10 ; le ddl 8 et un p
= 0,000 ; nous pouvons conclure que la destination des patients dans
les 48 heures dépend de l'hôpital.
Graphique 7 : Evolution de la maladie 48
heures après l'arrivée aux urgences tous les
hôpitaux confondus
De ce graphique il ressort qu'il y a amélioration de
l'état de santé des patients dans près de la moitié
des cas (55%) et que l'on a déploré 3 cas de décès
soit 1%.
Tableau XXIX : Répartition par
hôpital de la perception de la qualité des soins aux services
des urgences des hôpitaux de Kinshasa
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
CB
|
CUK
|
HSJ
|
Total
|
|
Nbre
|
%
|
Nbre
|
%
|
Nbre
|
%
|
Nbre
|
%
|
Meilleure
|
11
|
10,1
|
26
|
26,5
|
13
|
12
|
50
|
15,9
|
Bonne
|
54
|
49,5
|
30
|
30,6
|
60
|
55,6
|
144
|
45,7
|
Acceptable
|
42
|
38,5
|
32
|
32,7
|
31
|
28,7
|
105
|
33,3
|
Mauvaise
|
2
|
1,8
|
10
|
10,2
|
3
|
2,8
|
15
|
4,8
|
Non déclarée
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
0,9
|
1
|
0,3
|
Total
|
109
|
100
|
98
|
100
|
108
|
100
|
315
|
100
|
De ce tableau il ressort que 26,5% des patients ou leurs
accompagnants qui consultent aux services des urgences des CUK ont
estimé la qualité des soins meilleure ; ce qui est
supérieur à 10,1 et 12,0% de la CB et l'HSJ. Globalement, plus de
la moitié des usagers estiment meilleure ou bonne, la qualité des
soins reçus dans les 48 heures de leur présence aux urgences.
Le Chi carré de 30,29 avec un ddl de 8 est
significatif (p = 0,000). Ainsi sur base de nos données, nous
pouvons conclure que la qualité des soins dépend de l'IH
à laquelle on a consulté en urgence.
Tableau XXX : Résultat de la
régression linéaire multiple des variables explicatives du
délai de la PEC appropriée aux urgences à Kinshasa
Variable dépendante : Délai de PEC
appropriée aux urgences
|
|
B
|
Err Std
|
Beta
|
t
|
Sig.
|
(Constant)
|
3,34919
|
0,21981
|
|
15,23658
|
0,00000
|
Nombre de généralistes aux gardes
|
0,07892
|
0,01371
|
0,42120
|
5,75788
|
0,00000
|
Nombre d'Infirmiers aux urgences
|
-0,00484
|
0,02503
|
-0,01381
|
-0,19322
|
0,84706
|
Délai d'attente pour consultation
|
0,00562
|
0,00106
|
0,33343
|
5,29444
|
0,00000
|
Temps passé aux laboratoires
|
0,00500
|
0,00159
|
0,19671
|
3,14746
|
0,00200
|
Revenu des ménages en binaire
|
0,18676
|
0,11630
|
0,09775
|
1,60583
|
0,11050
|
Nombre de spécialités
|
0,04546
|
0,04354
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0,06525
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1,04398
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0,29824
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Le test F de Fisher est significatif de 21,735 p
value = 0,0000
Le R² = 0,475, le R² ajusté = 0,453.
Ce montre que notre modèle est globalement bon (F
significatif). Les variables incluses dans ce modèle expliquent la
variation du délai d'administration des premiers soins appropriés
à presque 50%. Le nombre de généralistes aux gardes est
la variable explicative la plus puissante. Le délai d'attente avant la
consultation et le temps passé aux laboratoires sont les deux autres
variables significatives. Cependant le nombre de spécialités
prescrites et le nombre d'infirmiers affectés aux services des urgences
ne sont pas significatifs. Ainsi, le modèle économétrique
comprenant les variables explicatives qui sont significatives se
présente de la manière suivante :
Délai de PEC appropriée aux urgences = 3,34919
+ 0,07892 Nombre de généralistes aux gardes + 0,00562
Délai de consultation
+ 0,00500 Temps passé aux laboratoires +
u
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