Nous procéderons au test d'indépendance
de khi-deux pour vérifier la significativité de la relation
existant entre nos variables précédé de
l'interprétation du coefficient de contingence. Pour cela, formulons au
préalable les hypothèses suivantes :
H0 : Il n'existe aucune relation entre les
variables ;
H1 : Il existe une relation significative entre
les variables.
a. Influence des outils d'informations utilisés
sur la gestion d'une épidémie de cholera
Tableau 45 : Résultats du test de
khi-deux de l'influence des outils d'informations utilisés sur la
gestion de l'épidémie de cholera
Ø Tableau croisé Effectif
|
|
Répartition des outils d'information utilisés
|
Total
|
|
|
Poste téléviseur
|
Journaux
|
Autres
|
|
Opinion des enquêtés sur la gestion du
choléra
|
|
Pas du tout
|
27
|
21
|
12
|
3
|
63
|
|
|
26
|
0
|
0
|
0
|
26
|
|
|
|
|
11
|
11
|
Total
|
|
53
|
21
|
12
|
14
|
100
|
|
Ø Tests du Khi-deux
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
|
102,862
|
6
|
,000
|
Rapport de vraisemblance
|
|
88,821
|
6
|
,000
|
Association linéaire par linéaire
|
|
10,382
|
1
|
,001
|
Nombre d'observations valides
|
|
100
|
|
|
|
a 5 cellules (41,7%) ont un effectif théorique
inférieur à 5. L'effectif théorique minimum est de
1,32.
Ø Mesures symétriques
|
|
Valeur
|
Erreur standard asymptotique
|
T approché
|
Signification approchée
|
Nominal par Nominal
|
|
Coefficient de contingence
|
0,712
|
|
|
,000
|
Intervalle par Intervalle
|
|
R de Pearson
|
0,324
|
,118
|
3,388
|
,001
|
Ordinal par Ordinal
|
|
Corrélation de Spearman
|
0,040
|
,132
|
,397
|
,693
|
Nombre d'observations valides
|
|
100
|
|
|
|
|
a- L'hypothèse nulle n'est pas
considérée.
b- Utilisation de l'erreur standard asymptotique dans
l'hypothèse nulle.
c- Basé sur une approximation normale.
Source : Enquête de terrain, mai
2011
Dans ce tableau, le coefficient de contingence est de 0,712.
Cette valeur étant supérieure à 0,5, nous pouvons soutenir
qu'il y a une forte corrélation positive et significative entre les
outils d'informations qu'utilisent les populations du Mayo-Tsanaga et la
gestion de l'épidémie de cholera.
Le X² calculé (102,86) étant
supérieur au X² lu (12,59) à 6 degré de
liberté au seuil de 5%, l'hypothèse nulle est rejetée et
celle alternative acceptée. Il existe par conséquent, un lien de
dépendance entre les outils d'informations utilisés et la
gestion de l'épidémie de choléra. Ce qui confirme la forte
corrélation positive entre ces deux variables.
b. Influence du mode de réception des
informations sur la gestion d'une épidémie de
cholera
Tableau 46: Résultats du test de
khi-deux sur l'influence du mode de réception des informations sur la
gestion de l'épidémie du cholera
Ø Tableau croisé Effectif
|
|
Mode de réception des informations
|
Total
|
|
|
Radio
|
Télévision
|
Presse écrite
|
Autres
|
|
Opinion des enquêtés sur la gestion du
choléra
|
|
Pas du tout
|
36
|
17
|
6
|
4
|
63
|
|
|
26
|
0
|
0
|
0
|
26
|
|
|
|
|
11
|
11
|
Total
|
|
62
|
17
|
6
|
15
|
100
|
|
Ø Tests du Khi-deux
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
|
86,650
|
6
|
,000
|
Rapport de vraisemblance
|
|
75,097
|
6
|
,000
|
Association linéaire par linéaire
|
|
16,154
|
1
|
,000
|
Nombre d'observations valides
|
|
100
|
|
|
|
Ø Mesures symétriques
|
|
Valeur
|
Erreur standard asymptotique
|
T approché
|
Signification approchée
|
Nominal par Nominal
|
|
Coefficient de contingence
|
0,681
|
|
|
,000
|
Intervalle par Intervalle
|
|
R de Pearson
|
0,404
|
,114
|
4,371
|
,000
|
Ordinal par Ordinal
|
|
Corrélation de Spearman
|
0,121
|
,127
|
1,205
|
,231
|
Nombre d'observations valides
|
|
100
|
|
|
|
|
a L'hypothèse nulle n'est pas
considérée.
b Utilisation de l'erreur standard asymptotique dans
l'hypothèse nulle.
c Basé sur une approximation normale.
Source : Enquête de terrain, mai
2011
Dans le cas d'espèce, le coefficient de contingence
(0,681) est supérieur à 0,5, il en résulte qu'il existe
une forte corrélation positive et significative entre le mode de
réception des informations et la gestion de l'épidémie.
Le X²cal (86,65) étant supérieur au
X²lu (12,59), au seuil de liberté de 0,5, l'hypothèse nulle
est rejetée et l'hypothèse alternative acceptée, par
conséquent, la gestion de l'épidémie à un fort lien
de dépendance avec le mode de réception des informations.
c. Influence du degré de couverture par la
radio sur la gestion d'une épidémie de cholera
Tableau 47 : Résultats du test de
khi-deux sur l'Influence du degré de couverture par la radio sur la
gestion de l'épidémie de cholera
Ø Tableau croisé Effectif
|
|
Degré de couverture par la radio
|
Total
|
|
|
Pas du tout
|
Faiblement
|
Assez
|
|
Opinion des enquêtés sur la gestion de
l'épidémie du choléra
|
|
Pas du tout
|
11
|
12
|
40
|
63
|
|
|
10
|
16
|
|
26
|
|
|
|
11
|
11
|
Total
|
|
21
|
28
|
51
|
100
|
|
Ø Tests du Khi-deux
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
|
42,155
|
4
|
,000
|
Rapport de vraisemblance
|
|
56,335
|
4
|
,000
|
Association linéaire par linéaire
|
|
,193
|
1
|
,661
|
Nombre d'observations valides
|
|
100
|
|
|
|
Ø Mesures symétriques
|
|
Valeur
|
Erreur standard asymptotique
|
T approché
|
Signification approchée
|
Nominal par Nominal
|
|
Coefficient de contingence
|
0,545
|
|
|
,000
|
Intervalle par Intervalle
|
|
R de Pearson
|
-,044
|
,097
|
-,437
|
,663
|
Ordinal par Ordinal
|
|
Corrélation de Spearman
|
-,173
|
,105
|
-1,740
|
,085
|
Nombre d'observations valides
|
|
100
|
|
|
|
|
a- L'hypothèse nulle n'est pas
considérée.
b- Utilisation de l'erreur standard asymptotique dans
l'hypothèse nulle.
c- Basé sur une approximation normale.
Source : Enquête de terrain, mai
2011
Le coefficient de contingence (0,54) est
légèrement supérieur à 0,5. Nous en
déduisons que le degré de couverture par la radio a une
corrélation relative et positive avec la gestion de
l'épidémie.
Comparaison entre X² cal et X²lu
Le X²cal (42,15) étant supérieur au
X²lu (9,49) à 4 degré de liberté (ddl), nous rejetons
l'hypothèse nulle d'indépendance entre les variables et acceptons
par conséquence, l'hypothèse alternative H1. Il existe
alors une relation significative entre la gestion de l'épidémie
de cholera et les formations professionnelles des hommes des médias. Ce
qui confirme leur forte corrélation positive déterminée
par le coefficient de contingence.
d. Influence du degré de couverture par les
chaines de télévision sur la gestion d'une épidémie
de cholera
Tableau 48 : Résultats du test de
khi-deux sur l'influence du degré de couverture par les chaines de
télévision sur la gestion de l'épidémie de
cholera
Ø Tableau croisé Effectif
|
|
Dégré de couverture par les chaines de
télévision
|
Total
|
|
|
Pas du tout
|
Faiblement
|
Assez
|
|
Opinion des enquêtés sur l'apport des
médias dans la prévention du choléra
|
|
Pas du tout
|
11
|
34
|
18
|
63
|
|
|
17
|
9
|
|
26
|
|
|
|
11
|
11
|
Total
|
|
28
|
43
|
29
|
100
|
|
Ø Tests du Khi-deux
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
|
52,140
|
4
|
,000
|
Rapport de vraisemblance
|
|
56,687
|
4
|
,000
|
Association linéaire par linéaire
|
|
,756
|
1
|
,385
|
Nombre d'observations valides
|
|
100
|
|
|
|
a 3 cellules (33,3%) ont un effectif théorique
inférieur à 5. L'effectif théorique minimum est de
3,08.
Ø Mesures symétriques
|
|
Valeur
|
Erreur standard asymptotique
|
T approché
|
Signification approchée
|
Nominal par Nominal
|
|
Coefficient de contingence
|
0,585
|
|
|
,000
|
Intervalle par Intervalle
|
|
R de Pearson
|
0,087
|
,111
|
,868
|
,387
|
Ordinal par Ordinal
|
|
Corrélation de Spearman
|
-,043
|
,121
|
-,421
|
,674
|
Nombre d'observations valides
|
|
100
|
|
|
|
|
a L'hypothèse nulle n'est pas
considérée.
b Utilisation de l'erreur standard asymptotique dans
l'hypothèse nulle.
c Basé sur une approximation normale.
Source : Enquête de terrain, mai
2011
Le coefficient de contingence est de 0,585. Il est
supérieur à 0,5, par conséquent, il existe une forte
corrélation significative et positive entre la gestion de
l'épidémie de choléra et le degré de couverture de
la zone d'étude par les chaînes de télévision.
Au niveau du test de Khi-deux, X² calculé est de
52,14, le degré de liberté (ddl) est 4
X² lu est de : 9,49.
Comparaison entre X² Cal et X² lu :
Le X² cal (52,14) étant supérieur au
X² lu (4,49) à 4 degré de liberté (ddl), nous
rejetons l'hypothèse nulle d'indépendance entre les variables et
acceptons par conséquence, l'hypothèse alternative H1.
Il existe alors une relation significative entre les la gestion de
l'épidémie de cholera et le degré de couverture de la zone
d'étude par les chaînes de télévision.
e. Influence de l'existence de kiosque à
journaux sur la gestion d'une épidémie de cholera
Tableau 49 : Résultats du test de
khi-deux sur l'influence de l'existence de kiosque à journaux sur la
gestion de l'épidémie du cholera
Ø Tableau croisé Effectif
|
|
Opinion des enquêtés sur l'existence de kiosque
à journaux
|
Total
|
|
|
Oui
|
Non
|
|
Opinion des enquêtés sur l'apport des
médias dans la prévention du choléra
|
|
Pas du tout
|
11
|
52
|
63
|
|
|
21
|
5
|
26
|
|
|
11
|
11
|
Total
|
|
32
|
68
|
100
|
|
Ø Tests du Khi-deux
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
|
39,716
|
2
|
,000
|
Rapport de vraisemblance
|
|
41,565
|
2
|
,000
|
Association linéaire par linéaire
|
|
3,082
|
1
|
,079
|
Nombre d'observations valides
|
|
100
|
|
|
|
Ø Mesures symétriques
|
|
Valeur
|
Erreur standard asymptotique
|
T approché
|
Signification approchée
|
Nominal par Nominal
|
|
Coefficient de contingence
|
0,533
|
|
|
,000
|
Intervalle par Intervalle
|
|
R de Pearson
|
-0,176
|
,093
|
-1,774
|
,079
|
Ordinal par Ordinal
|
|
Corrélation de Spearman
|
-0,297
|
,101
|
-3,084
|
,003
|
Nombre d'observations valides
|
|
100
|
|
|
|
|
a L'hypothèse nulle n'est pas
considérée.
b Utilisation de l'erreur standard asymptotique dans
l'hypothèse nulle.
c Basé sur une approximation normale.
Source : Enquête de terrain, mai
2011
Le coefficient de contingence est de 0,533. Il est
supérieur à 0,5, par conséquent, il existe une forte
corrélation significative et positive entre la gestion de
l'épidémie de choléra et l'existence des kiosques à
journaux dans la zone d'étude.
Au niveau du test de Khi-deux, X² calculé est de
52,14, le degré de liberté (ddl) est 4
X² lu est de : 9,49.
Comparaison entre X² Cal et X² lu :
Le X² cal (39,716) étant supérieur au
X² lu (5,99) à 2 degré de liberté (ddl), nous
rejetons l'hypothèse nulle d'indépendance entre les variables et
acceptons par conséquence, l'hypothèse alternative. Il existe
alors un lien significatif entre la gestion de l'épidémie du
cholera et l'existence des kiosques à journaux dans la zone
d'étude.
Conclusion :
Au terme de nos différents tests d'indépendance,
nous observons que les indicateurs de l'accès des populations aux medias
ont un lien significatif avec la gestion d'une épidémie de
cholera. Nous pouvons donc affirmer que l'accès des médias aux
moyens d'information favorise significativement la gestion d'une
épidémie de cholera car il existe une forte corrélation
positive et significative entre ces deux variables.
Tableau 50 : Tableau de
vérification des hypothèses de recherche :
|
Hypothèses
|
DDL
|
á
|
X²cal
|
X²lu
|
comparaison
|
Décisions
|
|
HR1
|
2
|
0,05
|
13,98
|
5,99
|
X²cal > X²lu
Ha acceptée H0 rejetée
|
HR1 confirmée
|
|
HR2
|
2
|
0,05
|
23,16
|
5,99
|
X²cal > X²lu Ha acceptée
H0 rejetée
|
HR2 confirmée
|
|
HR3
|
4
|
0,05
|
42,15
|
9,49
|
X²cal > X²lu
Ha acceptée
H0 rejetée
|
HR3 confirmée
|
|
Hypothèse générale
confirmée : Les médias constituent un facteur
clé dans la gestion des crises
|
4-3-DISCUSSION DES RESULTATS
|
|
