Nous procéderons au test d'indépendance
de khi-deux pour vérifier la significativité de la relation
existant entre nos variables précédé de
l'interprétation du coefficient de contingence. Pour cela, formulons au
préalable les hypothèses suivantes :
H0 : Il n'existe aucune relation entre les
variables ;
H1 : Il existe une relation significative entre
les variables.
a. Influence de l'existence d'un communicateur au sein
du comité ou cellule de crise sur la gestion d'une
épidémie de cholera
Tableau 42 : Résultats du test
de khi-deux Influence de l'existence d'un communicateur au sein du
comité ou cellule de crise sur la gestion d'une épidémie
de cholera
Ø Tableau croisé Effectif
|
|
Opinion des enquêtés sur l'existence d'un
communicateur au sein du comité ou cellule de crise
|
Total
|
|
|
Oui
|
Non
|
|
Opinion des enquêtés sur la gestion de
l'épidémie de choléra
|
|
Faible
|
1
|
13
|
14
|
|
|
9
|
9
|
|
|
6
|
6
|
Total
|
|
1
|
28
|
29
|
|
Ø Tests du Khi-deux
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
|
1,110
|
2
|
,574
|
Rapport de vraisemblance
|
|
1,495
|
2
|
,474
|
Association linéaire par linéaire
|
|
,855
|
1
|
,355
|
Nombre d'observations valides
|
|
29
|
|
|
|
Ø Mesures symétriques
|
|
Valeur
|
Erreur standard asymptotique
|
T approché
|
Signification approchée
|
Nominal par Nominal
|
|
Coefficient de contingence
|
0,192
|
|
|
,574
|
Intervalle par Intervalle
|
|
R de Pearson
|
0,175
|
,088
|
,922
|
,365
|
Ordinal par Ordinal
|
|
Corrélation de Spearman
|
0,184
|
,092
|
,971
|
,340
|
Nombre d'observations valides
|
|
29
|
|
|
|
|
a- L'hypothèse nulle est considérée.
b- Utilisation de l'erreur standard asymptotique dans
l'hypothèse nulle.
c- Basé sur une approximation normale.
Source : Enquête de terrain, mai
2011
Le coefficient de contingence ici est de 0,19, donc
inférieur à 0,5. Ce qui sous-entend que la corrélation
entre les deux variables est faible.
Le X² calculé (1,11) est inférieur au
X² lu (5,99), par conséquent, nous acceptions l'hypothèse
nulle d'indépendance des variables. Il n'existe donc pas une relation
significative entre l'existence d'un communicateur au sein du comité de
crise et la gestion d'une épidémie de cholera. Cela confirme
l'absence de corrélation forte entre ces deux variables
déterminée par le coefficient de contingence ci-haut.
b. Influence de la disponibilité d'informations
sur la gestion de l'épidémie du cholera
Tableau 43 : Résultats du test du
khi-deux de l'influence de la disponibilité d'informations sur la
gestion d'une épidémie de cholera
Ø Tableau croisé Effectif
|
|
Opinion des enquêtés sur la disponibilité
d'informations
|
Total
|
|
|
Pas disponible
|
Disponible
|
Assez disponible
|
|
Opinion des enquêtés sur la gestion de
l'épidémie de choléra
|
|
Faible
|
2
|
12
|
|
14
|
|
|
0
|
5
|
4
|
9
|
|
|
0
|
0
|
6
|
6
|
Total
|
|
2
|
17
|
10
|
29
|
|
Ø Tests du Khi-deux
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
|
19,983
|
4
|
,001
|
Rapport de vraisemblance
|
|
26,301
|
4
|
,000
|
Association linéaire par linéaire
|
|
16,741
|
1
|
,000
|
Nombre d'observations valides
|
|
29
|
|
|
|
Ø Mesures symétriques
|
|
Valeur
|
Erreur standard asymptotique
|
T approché
|
Signification approchée
|
Nominal par Nominal
|
|
Coefficient de contingence
|
0,639
|
|
|
,001
|
Intervalle par Intervalle
|
|
R de Pearson
|
0,773
|
,045
|
6,336
|
,000
|
Ordinal par Ordinal
|
|
Corrélation de Spearman
|
0,792
|
,057
|
6,735
|
,000
|
Nombre d'observations valides
|
|
29
|
|
|
|
|
a- L'hypothèse nulle n'est pas
considérée.
b- Utilisation de l'erreur standard asymptotique dans
l'hypothèse nulle.
c- Basé sur une approximation normale.
Source : Enquête de terrain, mai
2011
Dans ce cas de figure, le coefficient de contingence (0,63)
étant supérieur à 0,5, nous concluons qu'il y a une forte
corrélation positive entre la disponibilité des informations et
la gestion de l'épidémie. S'agissant de la significativité
de la relation entre ces deux variables, passons au test de Khi-deux.
Le X² calculé est de 19,983, donc supérieur
au X² lu (9,49) à 4 degré de liberté au seuil de
0,05. Nous rejetons alors l'hypothèse nulle d'indépendance des
relations entre les variables. Il existe par conséquent une relation
significative entre la disponibilité des informations et la gestion de
l'épidémie de cholera dans le Mayo-Tsanaga. Il importe donc pour
les autorités administratives et sanitaires de rendre disponibles les
informations sur l'épidémie afin d'accroitre la contribution des
médias dans la gestion de cette crise.
c. Influence de l'existence d'un comité ou
cellule de crise sur la gestion de l'épidémie de
choléra
Tableau 44 : Résultats du test de
Khi-deux sur l'influence de l'existence d'un comité ou cellule de crise
sur la gestion de l'épidémie de choléra
Ø Tableau croisé
Effectif
|
|
Opinion des enquêtés sur l'existence d'un
comité ou cellule de crise
|
Total
|
|
|
Oui
|
Non
|
|
|
Opinion des enquêtés sur la gestion de
l'épidémie de choléra
|
Faible
|
14
|
0
|
14
|
|
Moyen
|
9
|
0
|
9
|
|
Elevé
|
1
|
5
|
6
|
|
Total
|
|
24
|
5
|
29
|
Ø Tests du Khi-deux
|
Valeur
|
ddl
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
Khi-deux de Pearson
|
|
23,160
|
2
|
,000
|
Rapport de vraisemblance
|
|
21,255
|
2
|
,000
|
Association linéaire par linéaire
|
|
15,476
|
1
|
,000
|
Nombre d'observations valides
|
|
29
|
|
|
|
Ø Mesures symétriques
|
|
Valeur
|
Erreur standard asymptotique
|
T approché
|
Signification approchée
|
Nominal par Nominal
|
|
Coefficient de contingence
|
0,666
|
|
|
,000
|
Intervalle par Intervalle
|
|
R de Pearson
|
0,743
|
,092
|
5,776
|
,000
|
Ordinal par Ordinal
|
|
Corrélation de Spearman
|
0,681
|
,105
|
4,827
|
,000
|
Nombre d'observations valides
|
|
29
|
|
|
|
|
a L'hypothèse nulle n'est pas
considérée.
b Utilisation de l'erreur standard asymptotique dans
l'hypothèse nulle.
c Basé sur une approximation normale.
Source : Enquête de terrain, mai
2011
Dans le tableau des mesures symétriques, le coefficient
de contingence est de 0,666 donc largement supérieur à 0,5. Nous
concluons qu'il existe une forte corrélation positive entre l'existence
d'un comité ou cellule de crise et la gestion de
l'épidémie de choléra. En ce qui concerne la
significativité de la relation entre ces deux variables, nous
procéderons au test de khi-deux.
Le X² calculé (23,160) étant
supérieur au X² lu (5,99) à 2 degré de liberté
au seuil de 5%, nous rejetons l'hypothèse nulle et acceptons celle
alternative. Il existe par conséquent, une relation significative et
positive entre l'existence d'un comité ou cellule de crise et la gestion
de l'épidémie de choléra. Ce qui confirme la forte
corrélation positive entre ces deux variables.
Conclusion
Il ressort de nos différents tests
d'indépendance que les indicateurs de l'organisation institutionnelle
ont une forte influence sur la gestion de l'épidémie de cholera.
Seule la présence d'un communicateur au sein du comité ou cellule
de crise a une faible influence sur la gestion de l'épidémie.
Nous pouvons à cet effet conclure à l'affirmation de notre
hypothèse de recherche selon laquelle l'organisation institutionnelle de
la communication influence significativement la gestion d'une
épidémie de cholera car il existe une forte corrélation
positive et significative entre ces deux variables.
4-2-3 Vérification de l'hypothèse de
recherche n°3 : L'accès des populations aux médias
favorise significativement la gestion d'une épidémie de
cholera
| 
