3.2.3. Distribution en diamètre et en hauteur des
populations des espèces
L'aménagement des peuplements forestiers
nécessite la maîtrise de la structure en diamètre et en
hauteur des arbres. Ces structures sont révélatrices des
événements liés à la vie des peuplements (Rondeux,
1999). La connaissance de la distribution par classes de diamètre ou de
hauteur est indispensable pour renseigner sur l'écologie des
espèces, les contraintes sylvicoles éventuelles et l'état
de la ressource (Herrero-Jáuregui et al., 2012).
L'ensemble des individus de chaque espèces de valeur,
seront répartis par classes de diamètre d'amplitude de 10 cm.
Ainsi, les densités d'arbres (en arbres/ha) par classes de
diamètre seront déterminées.

13
En ce qui concerne la structure en hauteur, les arbres ont
été regroupés par catégories de hauteur. Les
classes ainsi constituées ont pour amplitude 5m. Les fréquences
absolues par classes de hauteur sont déterminées et ont servi au
calcul de la densité (en arbres/ha) par classes de hauteur.
Les différents histogrammes ont été
ajustés à la distribution de Weibull à 3 paramètres
(a, b et c). Cette distribution assez couramment citée dans la
littérature forestière se caractérise par une plus grande
souplesse d'emploi. Sa fonction de densité de probabilité se
présente sous la forme ci- dessous (Rondeux, 1999) :
??(??) =
|
???? - ??
|
??-1
??????
|
??- ??
|
??
|
?? ??
|
??
|
|
Où x = diamètre des arbres;
a =10 cm pour les structures en diamètre; a=5 cm pour les
structures en hauteur;
b = paramètre d'échelle lié à la
valeur centrale des diamètres ou hauteurs; c= paramètre de forme
lié à la structure en diamètre ou hauteur
considérée.
Pour chaque peuplement et chaque population concernée,
les données de diamètre ou de hauteur des arbres ont servi
à l'estimation des paramètres a, b et c
grâce à la méthode du maximum de vraisemblance
disponible dans le langage MatLab (versionR2006a). La distribution de Weibull
peut prendre plusieurs formes selon la valeur du paramètre de forme
c.
Tableau 1 : Interprétations des paramètres
de forme « c »
Valeur
|
Interprétation
|
c<1
|
La distribution est en «J renversé»,
caractéristique des peuplements multi-spécifiques ou
inéquiennes
|
c=1
|
La distribution est exponentiellement décroissante,
caractéristique des
populations à fort potentiel de
régénération
|
1<c<3,6
|
La distribution est asymétrique droite ou
asymétrique positive, caractéristique des peuplements
monospécifiques avec prédominance d'individus jeunes ou de petits
diamètres
|
c=3,6
|
La structure est anormale, le peuplement présente un
problème de
régénération
|
c>3,6
|
La distribution est asymétrique gauche ou
asymétrique négative,
caractéristique des peuplements monospécifiques
à prédominance d'individus âgés ou de gros
diamètres
|
Source : Rondeux, 1999

14
L'analyse log-linéaire (ou analyse de variance
basée sur le maximum de variance) est réalisée pour
comparer dans chaque cas, la distribution observée à la
distribution théorique de Weibull avec estimation des
paramètres.
|