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L'usage des technologies de l'information et de communication par les membres de la communauté haà¯tienne ou d'origine haà¯tienne résidant à  Montréal

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par Steve LABATA ASSYN
Centre universitaire Jean François Champollion  - Master e- administration et solidarité numérique 2010
  

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1.2.2. Estimation des résultats

Comme souligné plus haut, nous étions obsédé par l'idée d'avoir un échantillon représentatif pour le crédit de notre enquête.

Nous référant aux données de Statistique Canada (recensement de 2006) qui n'ont

3 http://www.quebecinterculturel.gouv.qc.ca/publications/fr/diversite-ethnoculturelle/com-haitienne-2006.pdf

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pu constituer la base de notre enquête, l'échantillonnage aléatoire simple s'est avéré être la méthode de prélèvement de l'échantillon de notre enquête et a eu comme avantage de permettre un jugement objectif de la valeur des estimations.

L'échantillonnage au hasard simple est une méthode pour laquelle tous les échantillons possibles (de même taille) ont la même probabilité d'être choisis et tous les éléments de la population ont une chance égale de faire partie de l'échantillon.4

Cette méthode s'est imposée à nous étant donné qu'aucune strate, ni grappe, n'avait été définie dans la préparation de notre enquête. Grâce au logiciel SPHINX, les variances et les marges d'erreur dans l'échantillonnage, sont connues et feront l'objet d'une analyse approfondie dans la troisième partie du présent rapport.

Les erreurs dont sont potentiellement entachées une enquête comme celle-ci, sont de deux ordres :

· les erreurs dues à l'échantillonnage;

· les erreurs non dues à l'échantillonnage.

«Les erreurs dues à l'échantillonnage sont causées par le fait qu'une seule partie de la population visée est enquêtée à travers un échantillon aléatoire. Ces erreurs sont contrôlables a priori dans le cadre de la définition du plan de sondage et de l'établissement de la taille de l'échantillon. De plus, elles sont quantifiables a posteriori et permettent de prendre en considération la variabilité des estimations produites lors de leur analyse. Parmi les erreurs non dues à l'échantillonnage, se trouvent les différents types de biais pouvant affecter les résultats: biais dus à la non réponse, biais dus aux opérations ou au mode de collecte, biais de réponse, couverture insuffisante ou excessive de la population par la base de sondage, etc. les erreurs nos dues à l'échantillonnage ne sont pas formellement quantifiables comme le sont celles de la première catégorie.»5

Au vu des données collectées et des deux concepts cités ci-haut, notre enquête à l'instar d'autres, ne peut échapper à ces erreurs qui potentiellement entachent toute enquête; Cela est d'autant plus vrai que le logiciel SPHINX a pu calculer la marge d'erreur et le coefficient de concentration et nous a permis de connaitre les erreurs

4 http://www.er.uqam.ca/nobel/r30574/PSY1300/C6P3.html

5 Lucie Noël, des métiers et des gens en TIC, Isabelle Quentin éditeur, 2000, Quebec, p. 149

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dues à échantillonnage par la variation des réponses.

En effet, le coefficient de concentration est le calcul de la différence moyenne pour chaque question fermée entre la modalité la plus citée et la modalité la moins citée; il est donc compris entre 0 et 100; le coefficient de variation quant à lui est le rapport entre l'écart-type et la moyenne.

« Le coefficient de variation est une mesure qui permet de quantifier la précision de l'estimation; il contribue à faciliter l'interprétation quant à la précision d'une estimation. Plus le coefficient de variation est élevé, moins précise est l'estimation et vice versa. Notamment, il faut être très prudent lors de l'utilisation des estimations dont le coefficient de variation est très élevé (supérieur à 25%), ce qui indique une très grande variabilité de l'estimation. Ces estimations ne devraient être utilisées qu'à titre indicatif. Le coefficient de variation a également l'avantage de permettre de comparer la précision de différentes estimations entre elles»6

Nous savons également que les erreurs dues à l'échantillonnage sont soit le fait du mauvais taux de réponse qui entraine des biais de la base de sondage, des questions difficiles à interpréter, des erreurs de saisie ou des réponses volontairement fausses des répondants. Le taux de réponse ou de remplissage global pour notre enquête est de 87,7% (min 50%); certaines erreurs de saisie décelées, ont été corrigées au fur à mesure de l'analyse et de l'évaluation des données; la question 23(part de la communication dans le budget de ménage), s'est avérée difficile à interpréter par les répondants parce que mal rédigée et nécessitait toujours d'amples explications de notre part.

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