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L'usage des technologies de l'information et de communication par les membres de la communauté haà¯tienne ou d'origine haà¯tienne résidant à  Montréal

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par Steve LABATA ASSYN
Centre universitaire Jean François Champollion  - Master e- administration et solidarité numérique 2010
  

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3.3.11. Sexe et revenus annuels

Avec le tableau 37, nous voulions savoir comment se repartissaient les revenus annuels entre les hommes et les femmes de notre échantillon.

La dépendance n'est pas significative. chi2 = 7,81, ddl = 6, 1-p = 74,77%

En effet, on constate que les hommes gagnent plus que les femmes quelles que soit la tranche des revenus annuels telle proposée dans notre questionnaire. Cependant, les femmes ont été plus nombreuses à déclarer «ne disposer d'aucun revenu».

55

Tableau 37 : Sexe et revenus annuels

Rev enus_annuels

sexe

Sans revenu

Moins de

5000$

5000$ à

10000$

10000$ à

15000$

15000$ à

20000$

Plus de

20000$

Ne se
prononce pas

TOTAL

Homme

23

8

9

11

19

43

19

132

Femme

35

5

4

7

11

37

19

118

TOTAL

58

13

13

18

30

80

38

250

 

69,2%

30,8%

63,3%

60,3%

61,5%

61,1%

39,7%

38,5%

53,8%

50,0%

46,3%

38,9%

36,7%

30,8%

Figure 40: corrélation entre années de naissance et année d'arrivée au canada

Sans revenu Moins de

5000$

5000$ à

10000$

10000$ à

15000$

15000$ à

20000$

Plus de 20000$ Ne se

prononce pas

 

Homme Femme

Figure 39 : revenus annuels par sexe

221,21

Année_canada

219,56

Année_Naissance

3.3.12. Année de naissance et année d'arrivée au canada

56

La figure 40 montre les 195 points de coordonnées Année d'arrivée au canada ; Années de naissance; La dépendance est peu significative.

l'équation de la droite de régression se présente comme suit :

Année_Naissance = 0,56 * Année_canada + 845,62

Coefficient de corrélation : +0,53 (Année d'arrivée au Canada explique 28% de la variance de Année de Naissance); ce coefficient de corrélation compris entre 0 et 1, nous indique la force de la relation entre les deux questions numériques.

l'écart-type du coefficient de régression : 0,06

Sur cette représentation, 55 observations ne sont pas prises en compte (non-réponse à au moins un des critères).Chaque observation est représentée par un point.

La figure 40 permet également d'observer la forte corrélation étant donné le nombre élevé des points alignés sur la droite.

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"L'ignorant affirme, le savant doute, le sage réfléchit"   Aristote