3.2.2 Le filtre passe-bande de Christiano et
Fitzgerald
Christiano et Fitzgerald (2003) ont propos'e une approximation
finie et optimale du filtre a` passe-bande18 dans le but d'extraire
les mouvements cycliques qui, d'après eux, sont des p'eriodes de
r'ecurrences dans un intervalle [ùa, ùb].
Le critère d'optimalit'e retenu par Christiano et
Fitzgerald pour approximer le filtre infini par un filtre fini consiste a`
minimiser l'esp'erance de l'erreur quadratique E [(yt -
y*t )2|{X1, . . . , XT}]. Cette erreur est
mesur'ee entre yt issue du filtre id'eal, et y* t issue du filtre approxim'e,
pour chaque t. On d'etermine ainsi un filtre optimal pour chaque observation de
la s'erie consid'er'ee.
Par construction, puisqu'on cherche un filtre lin'eaire, y* t
appartient au sous-espace engendr'e par les Xt. La d'etermination de ce filtre
dans le cas g'en'eral est complexe. Le filtre obtenu d'epend de l'ensemble de
la s'erie consid'er'ee et il varie d'une observation a` l'autre. Ainsi, un tel
filtre n'est pas lin'eaire par rapport aux s'eries, et les liens entre les
filtres d'etermin'es pour divers intervalles de fr'equences semblent, eux
aussi, complexes19.
Toutefois, dans le cas o`u la s'erie est une marche al'eeatoire
sans d'erive, ces auteurs ont montr'e que le filtre optimal approxim'e est
beaucoup simplifi'e :
y* t = XT Bt-iXi, ?t = 1,...,T
i=1
ùb - ùa sin(jùb) -
sin(jùa)
?j =6 1
Avec B0 = et Bj =
ð ðj
3.3 Méthode de datation des cycles :
l'algorithme de Bry et Boschan
Bry et Boschan ont propos'e en 1971 une m'ethode non
param'etrique de datation des cycles, bas'ee sur algorithme it'eratif de
d'etection des creux et des pics.
18Une presentation de la methodologie du filtre
passe-bande ideal est faite en annexe, page 35. 19Fournier, J. Y.
(2000).
La m'ethode, de Bry et Boschan, que nous d'ecrivons et
utilisons dans ce papier est inspir'e de l'article de Anas, J. et al. (2003),
qui eux l'ont d'evelopp'ee pour d'eterminer une chronologie de retournement des
cycles 'economiques dans la zone euro.
Nous estimons la survenance d'une augmentation (diminution)
des cours de p'etrole brut, en mesurant la dur'ee et la profondeur. Tout
d'abord, l'on identifie tous les points de retournement candidats fournis par
l'algorithme non param'etrique de Bry et Boschan d'ecrit ci-dessous, ensuite la
dur'ee et la profondeur des diff'erentes phases sont mesur'ees a` partir de la
s'erie brute des observations des cours de p'etrole. La proc'edure non
param'etrique d'evelopp'ee par ces auteurs pour une datation sur une s'erie
univari'ee est bas'ee sur l'algorithme qui suit :
I La s'erie est corrig'ee des variations saisonnières.
En effet, au cas o`u la s'erie ne serait pas corrig'ee des variations
saisonnières, les fluctuations de la s'erie dues a` ces mouvements
saisonniers seront confondues aux fluctuations conjoncturelles; et toutes
analyses seraient donc sans fondement;
I La composante al'eatoire de la s'erie est exclue;
I La d'etermination d'un premier ensemble de points de
retournement candidats sur la s'erie {Xt}T t=1 est faite en
utilisant la règle suivante :
- Pic a` la date t :
{Xt > Xt_k,Xt > Xt_k;k = 1,...,K} (3)
- Creux a` la date t :
{Xt < Xt_k,Xt < Xt_k;k = 1,...,K} (4)
O`u K = 5 pour une s'erie mensuelle.
I Les points de retournement se situant dans l'intervalle de six
mois du d'ebut ou de la fin des s'eries ne sont pas consid'er'es;
I Une proc'edure pour se rassurer que les Pics et les Creux
alternent est d'evelopp'ee par la règle suivante :
En pr'esence de double creux, la plus petite valeur est
choisie;
- En pr'esence de doubles pics, la valeur la plus 'elev'ee est
choisie.
Selon les relations (3) et (4), nous présentons la
méthode la plus utilisée dans la pratique permettant d'identifier
les points de retournement potentiels. D'une part, notons {Xt}T t=1
la série en question et convenons que : ÄkXt = Xt - Xt_k,
avec Ä1Xt = ÄXt = Xt - Xt_1
Ainsi, l'approche la mieux connue pour détecter les pics
et les creux en temps réel dans le cycle économique classique est
la suivante :
- Pic a` la date t : {ÄXt+1 < 0, ÄXt+2 < 0}
- Creux a` la date t : {ÄXt+1 > 0, ÄXt+2 > 0}
Cette règle, introduite par Harding et Pagan (1999),
signifie qu'une récession (diminution) implique au moins deux trimestres
de croissance négative. Mais, un des inconvenients de cette règle
est d'être généralement appliquépour des
données trimestrielles du Produit Intérieur Brut.
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