WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

évaluation de l’effet de l’optimisation du profil force-vitesse vertical sur la biomécanique de course chez le coureur expert de longue distance


par Léo Gagnepain
Université d'Aix-Marseille  - Master Entraînement et Optimisation de la Performance Sportive 2023
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

III.3. Traitement des données

Les données de chaque participant ont été analysées séparément pour la batterie de tests 1 et 2.

III.3.1. Profil force-vitesse vertical

Le traitement des données a été effectué à l'aide de l'application My Jump 2, avec laquelle les vidéos ont été visionnées image par image pour sélectionner précisément l'image du décollage et l'image de l'atterrissage. Cette manipulation a été reproduite pour les 4 sauts de chacun des 10 sujets.

L'onglet `Exporter les données' de l'application My Jump Lab a permis d'extraire les données de profil force-vitesse vertical au format numérique de l'iPhone vers l'ordinateur. Le téléchargement au format .csv depuis l'application a permis d'analyser les données en les important dans le logiciel Microsoft Excel 2019 (Microsoft Corporation, Impressa systems, Santa Rosa, California, USA).

III.3.2. Biomécanique de course

Le traitement des données a été effectué à l'aide de l'application Runmatic, avec laquelle les vidéos ont été visionnées image par image pour sélectionner précisément les 5 images du contact au sol et les 4 images du décollage, correspondant à 8 foulées. Cette manipulation a été reproduite pour les 4 vidéos de chacun des 10 sujets.

L'onglet `Exporter les données' de l'application My Jump Lab a permis d'extraire les données de biomécanique de course au format numérique de l'iPhone vers l'ordinateur. Le téléchargement au format .csv depuis l'application a permis d'analyser les données en les important dans le logiciel Microsoft Excel 2019 (Microsoft Corporation, Impressa systems, Santa Rosa, California, USA). Les moyennes et écart-types ont été calculés pour tous les paramètres du Test 1 et 2 (Cf. Tableau 3).

Tableau 3 : Exemple de données traitées pour calculer la moyenne et l'écart-type sur les 32 foulées des 4 vidéos durant les 5 min de course pour le Test 1 du Sujet 1.

Temps de contact au sol (ms) - Sujet 1 - Test 1

G1

G2

G3

G4

D1

D2

D3

D4

M #177; SD

216

212

216

225

220

220

216

212

217 #177; 4

220

216

212

224

216

216

216

208

216 #177; 5

220

225

220

220

229

232

229

225

225 #177; 5

212

216

224

220

220

220

220

225

220 #177; 4

 
 
 
 
 
 
 
 

219 #177; 6

Abréviations : G = pied Gauche ; D = pied Droit ; M = moyenne ; SD = écart-type

Mémoire Master 2 EOPS Léo GAGNEPAIN 2022 - 2023

P a g e 14 | 36

IV. Résultats

Chacun des résultats obtenus ont subi un test statistique via le logiciel RStudio (Cf. Annexe 5).

précédent sommaire suivant






La Quadrature du Net

Ligue des droits de l'homme