§SECTION 1. Formulation des hypothèses de
recherche
En vue d'asseoir nos hypothèses de recherche, il nous
parait utile d'examiner l'ensemble des variables (démographiques,
socioéconomiques, culturelles, etc.) incluant les déterminants
déjà identifiés dans la revue de littérature
empirique (ci-dessus présentée) qui se révèlent
pertinentes (les résultats obtenus par certains auteurs étant
controversés sur des variables jugées pertinentes) dans la
construction de notre modèle conceptuel.
Etant donné que le facteur « Perception du chef de
ménage » n'a pas été étudié en
profondeur par les études sur la consommation de combustibles auxquelles
nous avons pu accéder, nous nous proposons de mettre un accent
particulier sur ce facteur. Notre prétention est d'étudier la
« perception du chef de ménage » par rapport aux volets :
informationnel (ce qu'il entend sur les combustibles), cognitif (ce qu'il sait
ou croit savoir), attributif (caractéristiques distinctifs des
combustibles), économique (cout du combustible et des
équipements), social (destiné à un groupe ou une classe
sociale), mais également par rapport à la distance
géographique entre le lieu d'approvisionnement du combustible et la
résidence du ménage. Vue sous cet angle, nous espérons
offrir, via cette recherche, la possibilité d'apporter un point de vue
supplémentaire dans le contexte des ménages haïtiens
précisément.
Justification des hypothèses de recherche
Pour des facilités opérationnelles, nous avons
décidé de faire une catégorisation des variables en trois
groupes :
1) Les variables concernant les caractéristiques du
chef de ménage telles que l'âge, le sexe, le statut matrimonial,
la religion et le niveau d'éducation du chef de ménage dont
certaines ont déjà été testées dans
plusieurs travaux empiriques :
a) Ouédraogo (2005) à Ouagadougou (Burkina Faso)
et Walekhwa et al. (2009) en Ouganda ont trouvé que «
l'âge du chef de ménage » est un
déterminant de la consommation de
28 | P a g e
combustible. Cependant, le premier pense qu'il est
corrélé positivement avec l'utilisation d'un type de combustible
(le bois de feu), alors que le second trouve une corrélation
négative avec l'adoption du Biogaz. Quoiqu'il ne s'agisse pas du
même type de combustible, aucune des sources d'énergie
étudiée par Ouédraogo (2005) n'a pas eu de
corrélation négative avec l'âge du chef de ménage.
Ce qui nous porte à tester cette variable dans le cas des ménages
urbains d'Haïti. Toutefois, dans le cadre de notre recherche, nous pensons
que le résultat de Ouédraogo (2005) est plus adapté
à la réalité haïtienne. C'est dans ce cadre que nous
formulons l'Hypothèse suivante :
H1.1 : Il existe une association entre l'âge
du chef de ménage urbain haïtien et le choix du charbon de bois
comme principal combustible pour la cuisson.
b) « Le sexe du chef de ménage est un
paramètre important, et est déterminant dans le comportement et
les grandes orientations d'un ménage » (Nkamleu et al., 2002).
Apparemment, cet auteur n'avait pas testé cette variable dans son
étude. Elle n'est également pas testée par ESMAP (2007),
mais ses résultats proviennent de l'analyse de données
collectées uniquement auprès de chefs de ménage de sexe
féminin. En revanche, Ouédraogo (2005) et Walekhwa et al. (2009)
ont bien testés l'influence de la variable sexe du chef de ménage
sur le choix du combustible. Cependant, cette variable s'est
révélé non significative pour expliquer le choix du
combustible chez le ménage urbain dans leurs deux pays. Malgré
tout, nous avons décidé de vérifier cette variable dans
notre recherche étant donné le rôle
prépondérant des femmes dans la cuisine haïtienne. En vue de
mieux prendre en compte l'aspect genre dans le cadre de ce travail, en plus de
la variable sexe, nous construisons à cet effet une nouvelle variable :
« Nombre de femmes âgées de plus de 18 ans dans le
ménage ». L'idée est de tester l'influence des femmes dans
le choix du combustible chez le ménage urbain haïtien. D'où
la formulation d'une nouvelle hypothèse de recherche :
H1.2 : Le nombre de « femmes
âgées de 18 ans ou plus » dans le ménage influence le
choix de celui-ci sur le marché de combustibles pour la cuisson en
Haïti.
c) En ce qui a trait au « niveau d'éducation
formelle du chef de ménage », son influence sur le choix du
combustible a été démontrée par plusieurs auteurs.
Alors que les résultats d'Ouédraogo (2005) montrent que le niveau
d'éducation formelle du chef de ménage a une influence
significative sur la consommation de kérosène, l'étude de
Walekhwa et al. (2009) n'a pas confirmé la pertinence du niveau
d'éducation du chef de ménage dans le l'adoption du
29 | P a g e
Biogaz en Ouganda à cause d'une certaine perception de
la population éduquée. ESMAP (2007) a aussi fait remarquer que
l'utilisation des combustibles pétroliers exige un savoir-faire pour
manipuler les équipements liés à ces types de combustibles
au risque d'incendie ou d'explosion. Ce qui est de nature à créer
la peur chez le chef de ménage haïtiens non avisé. Tout ceci
nous porte à croire que le niveau d'éducation formelle du chef de
ménage urbain pourrait être un discriminant intéressant
dans le choix de combustibles du ménage en Haïti. D'où
l'hypothèse suivante :
H1.3 : Le ménage dont le chef a un niveau
d'éducation formelle élevé, a plus de chance de consommer
le gaz propane comme source d'énergie pour la cuisson.
d) La religion est aussi l'une des caractéristiques du
chef de ménage à avoir été testée dans
l'étude d'Ouédraogo (2005) au Burkina Faso. Les résultats
révèlent l'existence d'une association entre la religion
musulmane et la consommation du GPL, du Charbon et du Bois. Quoique la grande
majorité de la population haïtienne soit des croyants (catholiques
et protestants), les religions haïtiennes ne sont pas très
fondamentalistes. Pour la plupart, leurs membres cohabitent dans un même
ménage pendant très longtemps. Ainsi, nous ne croyons pas que
cette variable puisse servir de discriminant dans le choix des combustibles
chez les ménages urbains dans le cas d'Haïti.
2) Les variables liés aux caractéristiques
socio-démo-économique du ménage : Dans cette
catégorie nous considérons la taille, le revenu du ménage,
les habitudes culinaires, le standard du logement (type, nombre de
pièces et existence d'un espace réservé pour faire la
cuisine) et le statut d'occupation du logement.
a) La taille du ménage est une variable très
importante dans l'analyse de la consommation de combustibles pour la cuisson
chez les ménages. Car, plus la taille du ménage est grande, plus
le ménage a besoin d'utiliser des combustibles pour la cuisson. La
pertinence de cette variable a été prouvée par les travaux
d'Ouédraogo (2005) au Burkina Faso qui conclut à une relation
inverse avec le choix du GPL, du charbon de bois et du kérosène
en tant que combustible pour la cuisson. Mais également, dans
l'étude de Walekhwa et al. (2009) laquelle aboutit à une relation
positive entre la taille du ménage et l'adoption du biogaz comme source
principale d'énergie pour la cuisson. Cet écart dans le sens de
variation nous amène à examiner l'influence de la taille d'un
ménage urbain en Haïti sur ses choix en matière de
combustible
30 | P a g e
pour la cuisson. L'hypothèse que nous nous proposons de
tester sur la variable taille va plutôt dans le sens des résultats
obtenus par Walekhwa et al. (2009) :
H2.1 : La taille du ménage exerce une
influence significative sur le choix du combustible utilisé comme source
principale d'énergie pour la cuisson dans le
ménage.
b) Plusieurs études montrent que le revenu est un
déterminant de la consommation de combustible (Gupta and Ravindranath,
1996 ; cité par Walekhwa et al., 2009 : 2760). Nkamleu et al. (2002) et
Ouédraogo (2005) ont mis en évidence l'importance de la variable
« revenu » sur le marché des combustibles pour la cuisson. Les
résultats du premier établissent une corrélation positive
entre le revenu et les combustibles tels que : kérosène et gaz ;
alors que cette corrélation est négative avec le charbon de bois
et le bois. Quant aux résultats d'Ouédraogo (2005), ils font
état d'une corrélation positive uniquement. Il faut dire que les
résultats de Walekhwa et al. (2009) ont établis aussi une
corrélation positive du revenu avec l'adoption du biogaz quoique cette
association ne soit pas significative. En effet, étant donné le
taux élevé de chômage et le faible pouvoir d'achat de la
population haïtienne, la majorité des ménages urbains sont
amenés à gérer leur quotidien. Dans le cadre de ce travail
nous allons tester les deux scénarios à travers
l'hypothèse suivante par rapport à la variable revenu :
H2.2 : Il existe une association entre le revenu
du ménage urbain et son choix de combustibles pour la
cuisson.
c) La propriété du logement a été
abordée dans l'étude d'Ouédraogo (2005), cette variable
s'est révélée non significative pour expliquer le choix de
combustibles pour la cuisson chez les ménages urbains d'Ouagadougou.
Dans le milieu urbain d'Haïti, nous ne disposons d'aucun argument
convaincant qui nous indique une association entre la propriété
du logement et le choix du combustible chez les ménages urbains
haïtiens. Ainsi, nous ne formulons pas d'hypothèse par rapport
à cette variable.
d) Le type de logement habité par le ménage
peut être aussi une variable pertinente pour cette recherche.
Voilà pourquoi, nous nous attelons à la tester dans le cadre de
ce travail. Il en sera de même pour le « nombre de pièces du
logement ». En effet, dans les résultats de l'ESMAP (2007), il est
relaté qu'en Haïti les ménages les plus pauvres consomment
le charbon de bois pour la cuisson. Cette citation va de pair avec la
thèse des experts des Nations-Unies suscitée qui avait fait le
lien entre pauvreté et consommation de bois de feu. Hormis le revenu
du
31 | P a g e
ménage, le nombre de pièces du logement
occupé par le ménage peut être conçu comme
étant un indicateur de pauvreté dans le cas d'Haïti. C'est
dans ce sens que nous formulons l'hypothèse que voici :
H2.3 : Le nombre de pièces du logement
habité par le ménage détermine son choix de combustible
pour la cuisson.
e) « L'existence d'un espace réservé
à la cuisine » a déjà été testée
par Ouédraogo (2005), lequel avait distingué l'existence de
facilités internes et des facilités externes pour la cuisine. Ses
résultats montrent une association significative pour les deux aspects
considérés. La variable « existence de facilités
internes » est corrélée négativement et
significativement avec le choix d'utiliser le kérosène. Alors que
celle « existence de facilités externes » est liée
positivement et significativement aux choix du GPL et du bois de feu. Dans la
mesure où certains combustibles sont perçus comme étant
relativement sales ou dangereux en Haïti, cette variable peut être
intéressante pour comprendre le choix de combustibles pour la cuisson
chez les ménages urbains en Haïti. Ainsi, nous nous proposons de
vérifier l'hypothèse suivante: H2.4 : L'existence
d'un espace réservé à la cuisine dans le logement est
déterminant dans le choisir du combustible utilisé comme
principale source d'énergie pour la cuisson.
3) Les variables qui expriment ou alimentent la perception du
chef de ménage par rapport aux combustibles disponibles pour la cuisson.
Ce groupe inclut les variables liées aux défauts et avantages
perçues de chaque combustible par les chefs de ménages
interrogés ; les variables qui expriment le degré
d'accessibilité du ménage au combustible, plus
précisément, les variables qui mesurent la distance entre le
ménage et le combustible : la proximité ou l'éloignement
du lieu d'approvisionnement du combustible, les facilités ou les
complications à utiliser le combustible. Ainsi, nous aborderons:
a) Les défauts perçus par le ménage du
combustible par rapport à l'utilisation de chaque combustible en
particulier : défaut à salir la maison, à imprégner
un goût désagréable au repas, à rendre les gens
malades, à provoquer des incendies et des explosions ; mais aussi, les
défauts liés aux coûts financiers nécessaires pour
en avoir accès et au temps de cuisson du repas.
b)
32 | P a g e
Les avantages que le ménage tire de l'utilisation de ce
combustible en termes de facilité d'approvisionnement, de gains en
argent et en temps de cuisson, mais également au fait que le combustible
n'est pas dangereux et ne salit pas.
Ces variables ont été traités pour
l'essentiel dans l'étude ESMAP (2007), laquelle a mis en
évidences un ensemble de signes distinctifs relatés par les
femmes interrogées. Parmi les résultats obtenus par ESMAP (2007),
on peut noter:
- Comme défauts, le bois, le charbon de bois et le
kérosène sont des combustibles qui nuisent à la
santé des membres du ménage et salissent les casseroles, les murs
et les espaces de cuisine. Le GPL et le Kérosène sont
perçus comme des produits dangereux qui provoquent des incendies. De
plus, le GPL est plus exigeant, il peut causer également des explosions
et est moins accessible du fait qu'il ne se vendait pas en détail.
- En termes d'avantages, l'étude montre que le bois
est obtenu gratuitement. Le Charbon de bois et le Kérosène sont
relativement plus accessibles, ils sont vendus partout et disponibles en
détails. De son côté, le GPL est plus propre, fait gagner
du temps et peut être utilisé facilement à n'importe quel
moment de la journée et de la nuit.
Sur la base de ces résultats, et sachant que certains
de ces résultats seront prises en compte dans d'autres variables de
notre recherche, nous avons choisi de tester l'hypothèse suivante :
H3.1 : Le ménage aura tendance à choisir le
combustible perçu plus économique par son
chef.
c) Les variables qui expriment ou alimentent la perception du
chef de ménage par rapport : - À l'ampleur du danger que
présente l'utilisation du combustible. En effet, un combustible peut
être perçu comme étant très dangereux pour un
ménage, alors que pour un autre, le niveau du risque perçu n'est
pas inquiétant et est considéré comme maitrisable. C'est
en ce sens que nous formulons l'hypothèse suivante:
H3.2 : Le ménage aura tendance à
éviter le combustible perçu dangereux par son
chef.
- Aux variables « facilité et/ou complication
d'utilisation du combustible », (ESMAP, 2007) rapporte qu'un grand nombre
d`accidents sont causés par une utilisation incorrecte des
cuisinières à gaz propane. Ce qui revient à dire que
l'utilisation de certains combustibles nécessite une expertise pour
pouvoir manipuler correctement les cuisinières
33 | P a g e
à gaz propane, si non, le ménage risque de subir
un accident. Ainsi, notre hypothèse par rapport à cette variable
est la suivante :
H3.3 : Le ménage aura tendance à
éviter le combustible perçu « compliqué à
utiliser » par son chef.
- À la variable « destination sociale du
combustible » selon laquelle un combustible est destiné à
une catégorie sociale bien précise, nous essayerons de comprendre
si certains ménages urbains d'Haïti n'adopteraient pas une attitude
discriminatoire par rapport à certains combustibles pour la cuisson
parmi ceux disponibles sur le marché. Toutefois, cette discrimination
peut être considérée comme « négative » si
la perception a une connotation négative (pour les gens pauvres, sans
éducation, gens de campagne). Elle sera considérée comme
positive dans le cas contraire (pour les gens riches, bien
éduqués, gens de la ville). A noter que les termes «
discrimination négative » et « discrimination positive »
utilisés dans le cadre de ce travail répondent uniquement
à une exigence opérationnelle, question d'éviter toute
discussion d'ordre sémantique. L'hypothèse suivante est
formulé à cet effet:
H3.4 : Le ménage dont le chef adopte une
discrimination positive par rapport à un combustible, aura plus de
chance de consommer ce combustible.
- À la « proximité ou l'éloignement
du lieu d'approvisionnement du combustible », nous cherchons à
comprendre en quoi cette distance entre le ménage et le lieu
d'approvisionnement peut être un facteur important dans la
décision de consommation des combustibles par les ménages urbains
en Haïti. Selon ESMAP (2007), le charbon de bois et le
kérosène se vendent partout et en détail, alors que
l'approvisionnement du gaz propane nécessite le transport d'une bombonne
de 25, 50 ou 100 livres, partant du ménage au point d'approvisionnement
et vice et versa. Ainsi, compte tenu du coût du transport en termes
d'argent et de temps, l'éloignement du lieu d'approvisionnement d'un
combustible devrait diminuer sa chance d'être consommé par les
ménages. D'où la formulation suivante de notre hypothèse
de recherche pour cette variable :
H3.5 : Le combustible dont le lieu
d'approvisionnement est perçu « proche » par le
chef
du ménage, aura plus de chance d'être
consommé par ce ménage.
- À « l'ordonnancement qualitatif des combustibles
» du choix du chef de ménage. C'est le fait par le chef de
ménage de pouvoir ordonner les combustibles aux rangs de premier,
deuxième, ..., cinquième selon qu'il perçoit le «
premier » comme étant de meilleur qualité que tous les
autres et le « cinquième » comme le pire parmi les cinq (5)
identifiés. La logique voudrait que le ménage fasse choix du
combustible rangé en première position que celui rangé en
cinquième position lors de l'ordonnancement de son chef. Cependant,
à son premier choix de combustible pour la cuisson. Cette variable
traduit l'intention du chef de ménage à choisir, sans aucune
contrainte, le combustible qui lui convient le mieux parmi ceux disponibles sur
le marché. Ainsi, le chef de ménage peut choisir ou non le
combustible qu'il a lui-même placé en première position
lors de son ordonnancement (voir variable précédente). Le choix
du même combustible qu'il avait rangé en première position
mettra en évidence la rationalité du chef de ménage
conformément à la théorie microéconomique standard.
Cependant, un choix différent serait considéré comme
irrationnel et laissera supposer l'influence d'un facteur extra
économique dans cette décision. Nous avons choisi de rester
cohérent avec la théorie en formulant la dernière
hypothèse de notre recherche comme suit :
H3.6 : Le chef de ménage a plus de chance
de choisir le combustible qu'il a lui-même rangé en
première position lors de l'ordonnancement des combustibles
disponibles.
Mesure et vérification des hypothèses
En vue de mesurer les hypothèses de recherche
formulées, nous définissons un indicateur pour chacune d'elle. A
chaque indicateur nous associons un ou deux critères de
vérification.
34 | P a g e
Tableau de vérification des hypothèses de
recherche
|
Hypothèses
|
Indicateurs de mesure
|
Critères de vérification
|
|
Caractéristiques du ménage
|
|
H1.1 : Il existe une association entre l'âge du chef de
ménage urbain et
l'utilisation du bois comme du
principal combustible pour
la cuisson.
|
Résultat du test Khi-deux des variables «
âge du chef de ménage » et « utilisation du Bois
».
|
Test Khi-deux significatif
/paramètre
significatif
dans le modèle
|
|
H1.2 : Le nombre de femmes âgées de
18 ans ou plus dans le ménage
influence le choix de
celui-ci sur le
marché de combustibles pour la
cuisson en
Haïti.
|
Coefficient de la variable
« Nombre de femmes de plus de 18 ans » du
ménage dans le modèle de régression.
|
Paramètre significatif dans le modèle
global
|
|
H1.3 : Le ménage dont le chef a un niveau
d'éducation formelle élevé, a plus de chance de consommer
le gaz propane comme source d'énergie pour la cuisson.
|
Résultat du test Khi-deux des variables « niveaux
d'éducation formelle » et « utilisation du Gaz propane
».
|
Test Khi-deux significatif
/Paramètre
significatif
dans le modèle
|
|
H2.1 : La taille du ménage exerce une influence
significative sur le choix du
combustible utilisé comme source
principale
d'énergie pour la cuisson dans le ménage.
|
Résultat du test Khi-deux / Coefficient de la variable
« taille du ménage » dans le modèle de
régression.
|
Test Khi-deux significatif/
paramètre
significatif dans
le modèle
|
|
H2.2 : Il existe une association entre le revenu du
ménage et son choix de combustibles pour la cuisson.
|
Résultat du test Khi-deux / Coefficient de la variable
« revenu du ménage » dans le modèle de
régression.
|
Test Khi-deux
significatif/ paramètre
significatif dans le modèle
|
|
H2.3 : Le nombre de pièces du
logement habité par le ménage
détermine
son choix de combustible pour la cuisson.
|
Résultat du test Khi-deux /Coefficient de la variable
« nombre de pièces du logement » dans le modèle de
régression.
|
Test Khi-deux
significatif/ paramètre
significatif dans le modèle
|
|
H2.4 : l'existence d'une cuisine dans le logement influence
significativement
le choix de combustibles pour la
cuisson du ménage
urbain haïtien.
|
Résultat du test Khi-deux /Coefficient de la variable
« existence d'une cuisine dans le logement » dans le modèle de
régression.
|
Test Khi-deux
significatif/ Paramètre
de la variable significatif
|
35 | P a g e
36 | P a g e
|
Hypothèses
|
Indicateurs de mesure
|
Critères de vérification
|
|
Perception du chef de
ménage
|
|
113.1 : Le ménage aura tendance à choisir le
combustible perçu plus économique par son chef.
|
Pourcentage de ménages dont le chef perçoit un
gain dans un
combustible et qui
consomment celui-ci.
|
Test Khi-deux
significatif/
Pourcentage
relativement
plus élevé
|
|
113.2 : Le ménage aura tendance à éviter le
combustible perçu dangereux par son chef.
|
Résultat du test Khi-deux /Coefficient de la variable
combustible dangereux dans le modèle de régression.
|
Test Khi-deux
significatif/ Paramètre de la variable
significatif
|
|
113.3 : Le ménage aura tendance à
éviter le combustible perçu
«
compliqué à utiliser » par son chef.
|
Résultat du test Khi-deux /Coefficient de la variable
combustible compliqué dans le modèle de
régression.
|
Test Khi-deux significatif/ Paramètre de la
variable significatif
|
|
113.4 : Le ménage dont le chef adopte
une discrimination positive par
rapport à un
combustible, a plus de chance de consommer ce combustible.
|
Résultat du test Khi-deux /Coefficient de la variable
cuisine à l'extérieur du logement positif dans le modèle
de régression.
|
Test Khi-deux significatif/ Paramètre de la
variable significatif
|
|
113.5 : Le combustible dont le lieu
d'approvisionnement est perçu «
proche »
par le chef du ménage, a plus de chance d'être consommé par
ce ménage.
|
Résultat du test Khi-deux /Coefficient de la variable
« lieu d'approvisionnement éloigné » dans le
modèle de régression.
|
Test Khi-deux significatif/ Paramètre de la
variable significatif
|
|
113.6 : Le chef de ménage a plus de chance de choisir
le combustible qu'il a lui-même rangé en première
position
lors de l'ordonnancement des
combustibles disponibles.
|
Pourcentage de « combustible rangé en
première position » par le chef de ménage ayant
été choisi par le ménage.
|
Pourcentage relativement
plus élevé
|
§SECTION 2. MÉTHODOLOGIQUE ET
DONNÉES
Dans la section précédente nous avons
présenté et défini l'ensemble des variables qui nous
paraissent pertinentes pour expliquer le comportement d'achat des
ménages urbains évoluant sur le marché des combustibles
haïtiens. Nous avons également émis un certain nombre
d'hypothèses sur ces variables en rapport avec le sujet
étudié. A présent, il revient de définir une
approche méthodologique qui nous aidera à formuler un jugement
documenté sur la véracité de toutes ces suppositions
préalablement définies dans le cadre de cette recherche. C'est en
ce sens que doit être comprise la présente section.
37 | P a g e
Approche méthodologique
Objectifs de la recherche
D'une manière générale, la
présente recherche vise à analyser les principaux facteurs qui
déterminent le choix des ménages urbains sur le marché des
combustibles pour la cuisson en Haïti.
Ainsi, les prétentions qui guident notre
réflexion dans le cadre de cette recherche se résument dans les
deux points suivants :
1. Tout d'abord, nous voulons mettre en évidence les
facteurs clés (socioéconomiques, démographiques et/ou
culturels) qui influencent le choix des combustibles chez les ménages
urbains en Haïti.
2. Ensuite, nous comptons faire une analyse du poids de
chaque facteur identifié dans la décision du ménage urbain
d'Haïti de choisir parmi les combustibles pour la cuisson disponible sur
le marché.
Ce faisant, les décideurs auront une idée plus
claire de la réalité du marché de combustible en
Haïti et sauront quelles sont les variables les plus susceptibles de
produire des résultats dans la perspective d'une politique de
l'énergie domestique adaptée dans le contexte de la
reconstruction du pays.
Outils et Techniques utilisés
En vue d'atteindre ces objectifs, un bon nombre d'informations
sont nécessaires pour analyser le comportement des variables retenues
dans notre modèle conceptuel. Pour rendre disponibles ces informations,
des données sont collectées dans des sources diverses et suivant
différentes méthodes de collecte.
Deux types d'analyses découleront de l'analyse des
données :
a) Une analyse descriptive qui permettra de décrire le
comportement de certaines variables au moyen des techniques statistiques telles
que : fréquences, moyennes, pourcentages, tableaux, graphes, etc.
a) Une analyse explicative destinée à expliquer
les variables dépendantes en fonction des facteurs explicatifs.
L'analyse explicative sera faite à travers des modèles de
régressions logistiques binaires (transformation LOGIT). Chaque
combustible utilisé par les ménages est défini comme une
variable dépendante dichotomique et sera expliquée par des
caractéristiques socio-économiques et culturelles des
ménages.
38 | P a g e
Les Sources de données utilisées
Dans le cadre de ce travail, les données seront
collectées dans des sources primaire et secondaire.
1) Tout d'abord, nous avons fouillé dans des sources
secondaires diverses pour obtenir les documents traitant de notre sujet de
recherche. Dans les revues scientifiques, nous avons consultés un
certain nombre d'articles et retenus ceux qui nous ont paru les plus
pertinentes. Nous avons consulté des documents produits par certaines
institutions spécialisées haïtiennes (BME, IHSI, BRH et
autres organismes publique et privé) et étrangers (Banque
mondiale, USAID, ESMAP, Hello International...) en rapport avec notre sujet de
mémoire. Nous en avons pu exploiter plusieurs d'entre eux, et en tirer
des informations intéressantes. Nous avons également pu obtenir
des statistiques pertinentes sur les ménages haïtiens et sur
l'évolution des variables du marché des combustibles dans le
milieu urbain haïtien précisément. De plus, nous avons
consulté quelques travaux de mémoires qui ont été
déjà sanctionnés par un jury, ainsi que d'autres rapports
préparés par des techniciens dans le champ de notre
étude.
2) Principalement, dans le cadre cette étude, nous
utilisons des données de source primaire, provenant d'une enquête
par sondage réalisée auprès des ménages urbains
habitant à Carrefour, une commune de l'Aire métropolitaine de
Port-Au-Prince.
Sondage auprès des ménages urbains de la
commune de Carrefour
Objectif du sondage
L'objectif du sondage est de collecter des informations
fiables et pertinentes sur les caractéristiques démographiques,
socio-économiques et culturels des ménages urbains habitant la
commune de Carrefour. Ces informations seront collectées autour de
variables diversifiées telles que : âge, statut matrimonial, sexe,
niveau d'éducation du chef de ménage, taille, composition et
revenu du ménage, standard et statut d'occupation du logement. D'autres
informations seront collectées également sur la perception du
chef de ménage des caractéristiques et attributs des combustibles
disponibles pour la cuisson sur le marché haïtien.
39 | P a g e
Organisation du sondage
L'interview est réalisée chez le
ménage-échantillon selon la méthode directe (face à
face). Une seule personne sera interrogée par ménage : le chef de
ménage ou son (sa) conjoint (e).
Méthode de sondage
L'idéal pour notre recherche aurait été
de faire une enquête probabiliste nécessitant le calcul de
probabilités d'inclusion en vue de l'extrapolation des résultats
à l'ensemble de la population étudiée. Cette approche
nécessiterait la disponibilité d'une base de sondage fiable et
à jour11. Il se trouve que nos investigations ne nous
permettent pas de conclure à l'existence d'une telle base de sondage.
Certes, l'IHSI rend disponible la liste exhaustive de Sections
d'Enumérations (SDE12) d'Haïti telles que
définies au quatrième Recensement Général de la
Population et de l'Habitat (RGPH) en 2003 ainsi que leurs croquis (cartographie
censitaire). Ceux qui pourraient constituer une bonne base de sondage pour
notre recherche. Cependant, deux problèmes majeures se posent:
1. Cette base est vieille d'au moins huit (8) ans. De ce
fait, il est fort probable que des ménages appartenant à une SDE
en 2003 se déplacent et migrent vers d'autres SDEs. Il est probable
aussi que de nouveaux ménages se constituent au cours de la
période 2003-2011.
2. Les effets dévastateurs du séisme du 12
janvier 2010 mettent également en cause la fiabilité de cette
base de sondage. En raison du grand nombre de logements détruits et des
300 000 personnes disparues dans le séisme affectant drastiquement la
structure des SDEs et influençant ipso facto la pertinence d'un tirage
aléatoire d'un échantillon de SDEs de cette base, ainsi que le
tirage d'un échantillon aléatoire de ménages dans chacune
de ces SDEs.
De ce fait, un sondage tout à fait probabiliste nous
parait inopportun. Nous nous garderons donc de procéder à
l'extrapolation mathématique des résultats obtenus dans le cadre
de cette recherche. La solution proposée est de construire un
échantillon représentatif de ménages urbains en tenant
compte des effets du séisme du 12 janvier 2010 sur l'environnement des
ménages habitant les communes affectées. Ainsi, nous optons pour
une enquête empirique en deux étapes :
11 D'une manière générale, une
base de sondage est une liste d'individus. Les individus doivent être
compris au sens large : il peut s'agir de personnes physiques, de
ménages, de logements... Idéalement, c'est une liste qui se doit
d'être exhaustive et sans double compte mais également
récente.
12 La SDE est définie comme étant une
aire géographique construite de façon à regrouper un
nombre limité de ménages (200-250) le plus homogènes
possibles (IHSI, 2003).
a)
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Un tirage aléatoire des SDEs (unités primaires),
étant donné que la liste exhaustive des Sections
d'Enumérations (SDEs) de l'IHSI nous est accessible. De manière
à nous assurer d'une meilleure distribution géographique de
l'échantillon, avant même d'effectuer la sélection des
SDEs-échantillon, nous avons procédé à une
stratification spatiale de la partie communale urbaine de Carrefour en quatre
strates dans un premier temps. Ensuite, à l'intérieur de chacune
de ces strates, nous faisons un tirage aléatoire simple des SDEs.
b) Pour le choix des ménages à
l'intérieur de chaque SDEs-échantillon, nous procédons de
la sorte : i) Faire, au hasard, le choix du premier ménage de la
SDE-échantillon ; ii) Définir une orientation unique de parcours
pour chaque SDE-échantillon dans le sens des aiguilles d'une monte ;
iii) enfin, à partir du premier ménage choisi, appliquer un
« pas de sondage ». Celui-ci est donné par le rapport du
nombre de ménages de la SDE avant le séisme au nombre de
ménages à enquêter dans la SDE-échantillon.
Cette méthode d'échantillonnage nous a permis de
construire un échantillon représentatif de ménages
urbains, tout en s'assurant d'une bonne distribution spatiale des
SDE-échantillon à l'intérieur de l'espace urbain de
Carrefour, mais également des ménages sélectionnés
à l'intérieur de chaque SDE-échantillon. Certes, les
résultats de la recherche ne pourront pas être extrapolés
à l'ensemble de la population. Cependant, ils sont issus de l'examen
d'un échantillon représentatif des ménages et des SDEs du
milieu urbain de la commune de Carrefour.
Taille de l'échantillon
D'une manière générale, la
détermination de la taille d'un échantillon est un exercice
mathématique qui répond à une logique de recherche de
précision des estimateurs. Et, l'un des avantages d'un sondage
stratifié est d'améliorer la précision de ces estimations
pour l'ensemble de la population. Nous proposons de faire une allocation fixe
de quatre (4) SDEs par strate. Considérant que les strates sont de
petites tailles, une allocation fixe de quatre SDEs devrait nous permettre
d'obtenir une précision assez intéressante. Rappelons que dans
les grandes enquêtes réalisées en Haïti durant les
deux dernières décennies, l'un des critères clés de
stratification géographique retenu est souvent la commune. Les
expériences de ces grandes enquêtes ont montré qu'un
échantillon représentatif de 18 ménages dans une SDE
urbaine est amplement suffisant pour produire de bons résultats. C'est
le cas, par exemple, de l'Enquête Budget Consommation des Ménages
1999-2000 réalisé par l'IHSI. C'est ainsi que nous avons
pensé à allouer dix-huit (18) ménages par SDE dans notre
échantillon. En définitif, l'échantillon proposé
dans le cadre de cette recherche correspond à un total de 16 SDEs
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à l'intérieure desquelles sont
sélectionnés 288 ménages répartis dans le milieu
urbain de la commune de Carrefour.
Le Questionnaire d'enquête
Sur la base des hypothèses formulées, le
questionnaire d'enquête est élaboré de façon
à tenir compte d'un ensemble de paramètres à
caractères technique et opérationnel. En effet, le questionnaire
est réalisé en langue Créole (langue accessible à
toutes les couches de la population) en vue de faciliter son administration
auprès de notre population statistique. Toutes les questions sont
pratiquement fermées et les réponses pré-codifiées.
Le module traitant du revenu a été détaché de la
partie qui aborde les caractéristiques du ménage pour être
placer en fin du questionnaire. Cette précaution devait nous permettre
de limiter le nombre de refus de la part des ménages et avoir plus de
marges de manoeuvre pour faire une meilleure collecte. Aussi, les questions
relatives à la perception du chef de ménage qui, d'ailleurs,
constitue notre principal objet de recherche sont collectées bien avant
ceux du revenu (données sensibles). Car, « il est en
général difficile de cerner les niveaux de revenu, à cause
des réticences que les individus manifestent à déclarer
leur enveloppe budgétaire » (Nkamleu et al., 2002).
En termes de contenu, le questionnaire a été
élaboré pour recueillir des informations aussi diverses que :
1. L'Age du chef de ménage ;
2. Sexe du chef de ménage ;
3. Religion du chef de ménage ;
4. Statut matrimonial du chef de ménage ;
5. Niveau d'éducation du chef du ménage ;
6. Type et statut d'occupation du logement occupé par le
ménage ;
7. Taille du ménage en nombre de membres ;
8. Nombre de femmes de plus de 18 ans ;
9. Catégories socioprofessionnelles de certains membres
du ménage ;
10. Activité du chef de ménage (secteur
d'activité formel ou informel) ;
11. Les sources de revenu principal et secondaire des
ménages ;
12. Utilisation des principaux combustibles de cuisson ;
13. Perception par rapport à la facilité
d'utilisation de chaque combustible ;
14.
42 | P a g e
Avantages et inconvénients des combustibles
utilisés (facilité d'utilisation, disponibilité et
accessibilité, effets désagréables et nocifs sur la
santé, etc...) ;
15. Perception de ménages par rapport aux combustibles
disponibles ;
16. Perception discriminatoire des combustibles, entre
autres.
Administration du questionnaire
Le questionnaire a été administré
auprès du chef de ménage. Aidé par une carte13
de la ville, nous nous sommes rendus chez le ménage
sélectionné pour interroger son chef. La méthode de
collecte retenue est l'interview directe (face à face). Toutes les
questions ont été posées dans l'ordre où ils sont
sans suggérer de réponses. Les réponses fournies par
l'enquêté sont enregistrées dans les champs du
questionnaire réservés à cet effet. Certaines questions,
notamment celles concernant le revenu ont dû être approfondi en vue
de collecter des informations les plus fiables que possibles.
Choix de la commune de Carrefour
Parmi les communes adjacentes de Port-au-Prince (la Capitale
haïtienne), Carrefour est l'une des moins affectées par le
séisme en termes de dégâts humains et de logements. Il se
pourrait qu'une partie de la population de Port-au-Prince migre vers Carrefour.
Selon un rapport de la Direction de la protection civile du Ministère de
l'intérieur et des collectivités territoriales d'Haïti, 90%
des disparus du séisme ont été recensés dans les
communes de Port-au-Prince, Delmas et Pétion-Ville. Hormis ces
dernières, la commune de carrefour nous parait être celle dont la
configuration socio-économique des ménages présente plus
de similarités. Carrefour est le point d'entrée sud de l'Aire
Métropolitaine où passe nécessaire toute la
quantité de charbon de bois produite dans au moins quatre
départements géographiques à destination du plus grand
centre urbain de la république. Carrefour est aussi le point de
distribution des combustibles modernes tels que : gaz propane,
kérosène entre autres. Carrefour abrite une centrale
électrique qui alimente une frange de la population. Ainsi, L'ensemble
des ménages qui habitent la partie urbaine de cette commune constituent
un référentiel indiqué pour mieux comprendre le
comportement des ménages par rapport au marché des combustibles
dans le milieu urbain d'Haïti.
Traitement et analyse des données collectées
13 Carte fournie par l'IHSI sur laquelle sont
placés les différents SDEs. Les SDEs-échantillon ont
été circonscrits pour permettre à l'enquêteur de se
localiser.
43 | P a g e
Minimiser les erreurs de saisie des données
du sondage
Les données collectées à l'aide du
questionnaire papier sont saisies sur le logiciel CSPro (Census and Survey
Processing system). Le choix de ce logiciel se justifie à cause des
possibilités de la confection d'écran de saisie d'une grande
convivialité et interactifs avec l'opérateur de saisie. Ce
logiciel se prête le plus à une saisie intelligente des
données d'enquêtes. Ce qui permettrait de limiter les erreurs lors
de la saisie des données. La méthode de la double saisie sera
appliquée dans le souci de minimiser ces erreurs.
Traitement des données
Les données saisies sur CSPro seront exportées
vers SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) pour être
traitées et analysées. Le contrôle des cohérences,
le traitement des non-réponses et la tabulation des données sont
parmi les tâches principales du traitement des données.
CHAPITRE 3 : ANALYSE DES DÉTERMINANTS DE LA
CONSOMMATION DE COMBUSTIBLES
Dans ce chapitre nous analyserons les résultats du
sondage réalisé en juillet 2011 dans la commune de Carrefour
à proximité de la capitale haïtienne. Rappelons-le, ce
sondage devait rendre disponibles toutes les données nécessaires
à l'analyse des déterminants du choix des combustibles pour la
cuisson chez les ménages urbains haïtiens. Evidemment,
l'enquête s'est bien déroulée, les données
apurées et ont fait l'objet de deux types d'analyses.
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