IV.4.2.5. Le test d'Homogénéité
Le test
d'homogénéité de Fisher permet de voir si les variables
sont homogènes. Ainsi on pose : L'hypothèse nulle
(H0) testée signifie qu'il y a
homogénéité, contre l'hypothèse alternative
(H1) qui stipule que les variables sont
hétérogènes. A un niveau de signification fixé
à priori de 5%, si la probabilité du test est inférieure
à ce seuil, on conclut au rejet de l'hypothèse nulle et à
l'acceptation de l'hypothèse alternative.
IV.4.2.6. Le test de normalité des variables
Le test de Jarque-Bera est utilisé pour
déterminer si les variables d'une régression linéaire
suivent une distribution normale. On pose H0 :
Les variables suivent une loi normale, H1 :
Les variables ne suivent pas une loi normale.
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