Dédicaces
Je dédie ce travail à ma famille (au sens large)
pour leur soutien et sa patience durant
ces années de formation.
A mes soeurs Kaouthar et Imen
A ma grand-mère-père
A eux, j'exprime ici toute ma gratitude et ma franche
reconnaissance.
A mes collègues et mes amis
Le dernière dédicace, le plus important, va
à mes parents (Khadidja et Berrezoug)
pour leur dévouement, leur compréhension et leur
grande tendresse.
Je souhaite que Dieu leur préserve une longue vie.
OUSSAMA
Remerciements
Je remercie chaleureusement mon Directeur de mémoire
Mr A.Kandouci, pour la façon de
m'avoir encadré, orienté, aidé et conseillé. Je le
remercie pour la deuxième fois.
Je remercie Mr. F.Madani,
qui m'a fait l'honneur de présider le jury de ce
mémoire. Je tiens à remercier aussi
Mlle F.Benziadi et
Mme F.Benziadi, qui ont accepté
d'évaluer mon travail.
Je tiens à remercier Mr
D.Djebbouri, pour m'avoir suivi et encourager dès le
début.
Je remercie particulièrement les enseignants de master
Probabilités et statistique, sans oublier les membres du laboratoire de
Modèles stochastiques, statistique et Applications.
Je saisi cette occasion pour remercier l'ensemble des
enseignants qui m'ont initié aux mathématiques.
je pense aussi à ceux et celles avec qui j'ai
étudié. Pour finir, je remercie tous les amis et collègues
qui m'ont soutenu et encouragé.
Introduction
Les équations différentielles stochastiques
servent de modèle mathématique à des systèmes
faisant intervenir deux types de forces, l'une déterministe et l'autre
aléatoire. Par exemple, le mouvement d'une particule macroscopique dans
un fluide ou un gaz peut être décrit par une équation de la
forme
Ici Fext
décrit une force extérieure deterministe, par exemple la gravite
ou une force électromagnétique.
Fstoch décrit l'effet des
collisions erratiques des molécules du fluide avec la particule
macroscopique. Le mouvement des molécules n'étant pas connu en
détail, nous voulons modéliser le second terme par une force
aléatoire, ou un bruit. La manière de modéliser le bruit
dépend évidemment de la nature du fluide et des échelles
de temps et de longueur en jeu. La situation la plus simple apparaît
lorsque le temps de de corrélation des molécules est
négligeable par rapport à l'échelle de temps
caractéristique de la particule, on parle alors de bruit blanc.
les équations d'évolution sont des
itérations d'applications (Collet et al. [1980]) ou des équations
différentielles (Hirsch et al. [1974h]). Dans le premier cas, la
terminologie consacrée est un système dynamique à temps
discret, dans le second, à temps continu. Ce mémoire concerne
plus particulièrement les systèmes dynamiques à temps
continu, i.e, les systèmes d'équations différentielles
dans lesquelles le temps n'apparaît pas explicitement, lorsque de tels
systèmes font intervenir plusieurs échelles de temps
caractéristiques, ce qui se traduit par la présence d'un ou
plusieurs petits paramètres facteur dans l'une ou plusieurs des
composantes de leur champ de
vecteurs vitesse, ils sont qualifiés de lents-rapides.
Les systèmes dynamiques lents-rapides ont, dans un premier temps,
été étudiés à l'aide de la théorie
des perturbations
TABLE DES FIGURES 9
singulières (Andronov et al. [1966]) qui a permis de
mettre en évidence une dichotomie du mouvement en trajectoires lentes et
rapides. Le qualificatif "singulier" fait référence au fait que
lorsque l'on fait tendre " vers zéro, le nombre de degrés de
liberté du système change. Ses solutions convergent alors de
façon exponentiellement rapide (Tihonov [1952]) vers voisinage de
variétés lentes,
Le plus célèbre système lent-rapide est
l'équation de van der Pol dont l'analyse peut aller retour au travail de
van der Pol dans le 1920 [1] De nouveaux phénomènes (tels que des
oscillations d'éclatement) peuvent être induite par une
perturbation aléatoire impact sur un système en temps multiples
échelles [2][43] et stochastiques réonance.[44][45] Freidlin et
Wentzell [46] considérés comme le travail classique sur les
perturbations systèmes dynamiques stochastiques Berglund et al.[47] [48]
discuté des systèmes dynamiques lent-rapide avec gaussien bruit
blanc et le bruit additif. Les résonnace stochastique est une des
phénomènes qui se découlet des systémes
lents-rapide
Le phénomène tres surprenant de
résonnance stochastique est etudie par les physiciens depuis une
vingtaine d'années et s'est récemment impose de façon
évidente dans de nombreux domaines des sciences naturelles : les lasers,
les systèmes électroniques, les transmissions neuronales, la
climatologie, Le point commun des problèmes étudies est la
présence d'un système Dynamique (plus ou moms complexe) qui subit
deux perturbations extérieures :
1. une perturbation déterministe et périodique
en temps généralement de faible intensité
2. une perturbation aléatoire lie soit a un source
aléatoire soit a une agrégation d'erreurs de toutes sortes
(erreurs de mesures, simplifica- tion de modèle,...)
Une combinaison optimale de ces deux perturbations cree le
phenomene de résonance: la solution du système dynamique comporte
alors une forte composante périodique qui ne peut provenir uniquement de
la perturbation déterministe. C'est ainsi notamment que certains
climatologues expliquent les grands changements climatiques qui apparaissent
tous les 100 000 ans (changements amplitude 10 degres) et qui seraient une
conséquence d'une très faible vari- ation de la constante solaire
associées a une perturbation aléatoire de la température
de la terre lie notamment au temps, aux saisons
TABLE DES FIGURES 10
Je passe à l'étude générale de
l'équation de FitzHugh-Nagumo stochastique dans le
Le plan de ce travail est une conséquence des
préoccupations pédagogique déjà
énoncées.
Dans le premier chapitre
On donne une définition mathématique d'une
équation différentielle stochastique accompagnée de
quelques exemples. On citera ensuite l'un des théorèmes les plus
importants, à savoir le théorème d'existence et
d'unicité de la solution d'une EDS. On finira ce chapitre par
l'énoncé d'un grand théorème qu'on doit aux
mathématiciens Yamada et Watanabe
.
Dans le deuxième chapitre
Dans une premire partie bref survol de résultats connus
sur les EDO rapides-lentes déterministes, on rappele d'abord le
théorème de Tikhonov [10] et celui de Fenichel [11] sur la
dynamique au voisinage de variétés lentes; puis nous discutons la
notion de bifurcation dynamique, en particulier les cas de la bifurcation
noeud-col et de la bifurcation fourche
Dans la deuxième partie on commençe par l'effet
du bruit sur une classe particulière de systèmes
singulièrement perturbés puis j'ai établir un
résultat général sur la concentration des trajectoires au
voisinage d'une variétés lente stable d'une EDS rapide-lente.
Ensuite, nous examinons la précision d'une approximation de la dynamique
par sa projection sur la variétés lente. Les résultats
présentes ont été publies dans l'article [12].
après avoir donné des résultats généraux sur
les équations lent-rapides, (section 1) j'ai étudié le
comportement des solutions du système déterministe associé
au modèle de FitzHugh-Nagumo en introduisant des coordonnées
adaptées que je utilisé par la suite
Ensuite on passe de résultats connus sur les EDO
rapides-lentes stochastique puis on donne une description
détaillée de l'effet du bruit sur une bifurcation Noeud-col
dynamique [12], puis d'une bifurcation fourche dynamique [12]. On finira ce
chapitre par le phénomène de la résonance stochastique et
les système potentielle bistable sont également étudies en
détail
Dans le troisième chapitre
TABLE DES FIGURES 11
cas général .puis en utilisant des résultats
généraux sur les systèmes lents-rapides stochastiques.
Ensuite, à l'aide de différents changements de variables, nous
obtenons des premières approximations pour les frontières
entre les différents régimes de comportement des
solutions. Nous distinguons trois régimes
1. un régime où les spikes sont isolés et
rares, pour un bruit faible
2. un régime où il y a une suite de spikes sans
période de repos, pour un bruit fort,
3. un régime intermédiaire où il y a des
trains de spikes espacés par des période de repos, pour un bruit
intermédiaire. La transition entre les régimes de bruit fort et
de bruit faible
Dans le dernier chapitre on traitera le
modèle de Hull-white/Vasicek qui sera un exemple illustratif, on va
tracer quelques trajectoires pour ce processus moyennant le langage de
programmation R
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