2.6.3 Description des trajectoires
Nous considérons ici le cas où a0 = Ac
- A est un petit paramètre, ce qui a pour effet de rendre
probables les transitions sur des échelles de temps
sous-exponentielles.
FIGURE 2.7 - [16] Trajectoires prés d'une bifurcation
selle-noeud évitée. (a) Pour u < a3/4
0 V å3/4, les trajectoires restent
confinées, avec grande probabilité, dans un voisinage B(h) de la
solution détermiste xdet
t . (b) Pour u ~ a3/4
0 V å3/4, les trajectoires ont
toutes les chances de traverser la barrière de potentiel en x?
0(t) durant l'intervalle [-u2/3,
u2/3]
Pour simplifier la présentation, nous nous concentrons
sur l'équation (2.67), bien que les résultats de [16]
s'appliquent à des équations plus générales.
Si a0 est petit mais positif, on est dans une situation de
bifurcation selle-noeud évitée. Lorsque cosy = -1, la
variété stable x?+(y) et la
variété instable x? 0(y) s'approchent
à une distanc e d'ordre /a0, et la barrière de potentiel a une
hauteur d'ordre a3/2
0 . Nous choisissons l'origine du temps de manière que
cos yt = -1 en t = 0.
2.6 Résonance stochastique 65
Dans le cas déterministe ó = 0,donne
(c.f.[16][Théorème 2.5])
xdet t- x?+(y)
, å
|yt | pouryt = -c0(va0 ? vå)
xdet t- xc va0 ? vå pour | yt |=
c0(va0 ? vå)
xdet t- x?+(y)
^ - å
|yt | pouryt = c0(va0 ? vå)
|
(2.69)
|
pour une constante c0 > 0, où
xc = 1/v3 est le "centre" de la bifurcation
évitée. Nous pouvons en définissant à nouveau
B(h) = {(x,t) .
. (x æ(t)ett)2 <
h2}, (2.70)
avec ici,
1 1 æ(t) ~ (2.71)
| ?xf(xdet t ,t) | ~ | t | ?va0 ?
vå
Alors il existe une constante h0 telle que pour h = h0[|
t |3/2 ?a3/4
0 ? å3/4] et
t = c0(va0 ? vå),
6
Pt0,x0{ôB(h) < t} = const
(t 2t0 + 11 e-kh2/ó2, (2.72)
avec,k = 1 - O(å) -
O(h/[| t |3/2 ?a3/4
0 ? å3/4]). Comme
précédemment, nous avons
donc deux cas à considérer :
1. si ó < a3/4
0 ? å3/4, alors les trajectoires
restent concentrées dans un voisinage
/
d'ordre ó æ(t) de la solution
déterministe, et des transitions vers l'autre variété
stable sont peu probables
2. si ó = a30/4 ?
å3/4, alors le résultat ne s'applique que
pour t = -ó2/3. Il suit du théorème
(3.3.1) que le temps de premier passage ô0, disons, en x =
0, satisfait
Pt0,x0{ô0 < t} = const(t
-2t°
to k[( t3)U 3/2U 3/2]/ 2
å
-
0åó
2 + 1 e
-- a
, (2.73)
2.6 Résonance stochastique 66
pour tous les t dans un voisinage de 0 dans le premier cas, et
pour t < -u2/3 dans le second cas. Le comportement
pour t > -u2/3 dans le second cas est alors
décrit par l'analogue suivant du théorème (2.6.1).
Théorème 2.6.1.
[16][Théorème 2.7]. Si u >
a3/40 Vå3/4, alors il
existe une constante k > 0 telle que
Pt0,x0{ô0 > t} < 2 exp { - ku2
i (ogui /3)1 + e-k/ó2 (2.74)
pour -u2/3 + O(å) < t
< u2/3.
Par conséquent, le système a une probabilité
d'ordre 1- e-kó4/3/å|log
ó| d'effectuer une
transition dans l'intervalle de temps -u2/3
< t < u2/3. Une fois le niveau 0 atteint, le
processus a une forte probabilité d'atteindre rapidement la
variété lente en x?-(t), qu'il suit pendant
une demi-période jusqu'à la transition suivante
Il est à relever que le seuil a3/4
0 V å3/4 de l'intensité du
bruit rendant des transitions probables ne tend pas vers 0 avec le
paramètre a0 contrôlant la hauteur minimale de la barrière
de potentiel. Ceci est un effet purement dynamique, dû au fait que
même si la barrière de potentiel disparait, elle le fait durant un
intervalle de temps trop court pour augmenter la probabilité de
transition.
Remarquons finalement que des résultats analogues
peuvent être obtenus dans le cas d'un potentiel symétrique, dont
la barrière est modulée périodiquement, comme dans le
cas
1
dxt = [(a0 + 1 - cos t)xt - x3 t ]dt + u ./ådWt å
dyt = 1.
|
(2.75)
|
Le petit paramètre a0 correspond à nouveau
à la hauteur minimale de la barrière de potentiel. Les instants t
tels que cos t = 1 correspondent à une bifurcation fourche
évitée. Les résultats sont similaires aux
précédents, avec d'autres exposants. Ainsi,
1. si u < uc = a0 V
å2/3, les trajectoires restent concentrées
dans un voisinage d'ordre u/(| t | V./uc) de la solution
déterministe, et des transitions vers l'autre variété
stable sont exponentiellement peu probables ;
2.6 Résonance stochastique 67
2. si u = uc, les trajectoires peuvent passer d'un
puits de potentiel à l'autre durant l'intervalle de temps [-vu, vu] ;
aprés cet intervalle de transition, elles suivront à nouveau
l'une des branches stables, et auront changé de branche avec
probabilité exponentiellement proche de 1/2.
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