III.2. Validation du modèle
L'ajustement du modèle a été
vérifié par le coefficient de corrélation (R2)
qui est de 0,89, indiquant que 89% de la variabilité dans la
réponse pourraient être estimé par le modèle. Les
conditions optimales de l'hydrolyse des sucres de son de blé
estimées par l'équation du modèle sont les suivantes :
19,13% pour l'acide sulfurique, de 89,37 °C pour la température
d'induction, de 63,29 min pour le temps d'hydrolyse.
La concentration de l'acide sulfurique estimée par le
modèle (19,13%) est inferieure à la concentration minimale
proposée (20%), donc une autre optimisation par le modèle de
Box-Behnken doit être effectuée avec une concentration maximale de
l'acide sulfurique de 20 %.
Tab. III.4. Niveaux choisis pour la
deuxième optimisation des paramètres d'hydrolyse de son de
blé
Variables
|
Codes des
|
|
Niveaux des variables
|
|
|
variables
|
-1
|
0
|
1
|
Acide sulfurique (%)
|
X1
|
2
|
11
|
20
|
Température d'hydrolyse (°C)
|
X2
|
50
|
70
|
90
|
Temps d'hydrolyse (min)
|
X3
|
30
|
60
|
90
|
Chapitre III Résultats et Discussion
35
L'écart de réponse du modèle par rapport
aux résultats expérimentaux est représenté par les
variations résiduelles (Tableau III.5). Ces dernières montrent
qu'en moyenne la différence entre la concentration des sucres
mesurés et celui simulés est inférieure à 1, ce qui
indique que le modèle estimé est proche de la
réalité expérimentale (figure III.1).
Fig.III.2. Simulation des sucres.
Tab. III.5. Matrice expérimentale du
modèle factoriel Box-Behnken.
Expériences
|
Acide sulfurique
(%)
|
Température d'hydrolyse
°C
|
Temps d'hydrolyse (min)
|
Sucres mesurés (g/l)
|
Sucres simulés (g/l)
|
Variation résiduelle (g/l)
|
1
|
11
|
70
|
60
|
17,44
|
19,01
|
-1,57
|
2
|
11
|
50
|
30
|
6,55
|
7,47
|
-0,92
|
3
|
11
|
90
|
90
|
20,72
|
19,80
|
0,92
|
4
|
2
|
70
|
30
|
18,25
|
16,82
|
1,43
|
5
|
20
|
70
|
90
|
24,32
|
25,75
|
-1,43
|
6
|
11
|
70
|
60
|
20,66
|
19,01
|
1,65
|
7
|
20
|
90
|
60
|
21,44
|
20,93
|
0,51
|
8
|
11
|
50
|
90
|
12,59
|
10,78
|
1,81
|
9
|
20
|
70
|
30
|
21
|
19,70
|
1,31
|
10
|
11
|
70
|
60
|
18,92
|
19,01
|
-0,09
|
11
|
11
|
90
|
30
|
17,58
|
19,39
|
-1,81
|
12
|
2
|
70
|
90
|
13,18
|
14,49
|
-1,31
|
13
|
2
|
50
|
60
|
2,88
|
3,39
|
-0,51
|
14
|
2
|
90
|
60
|
25,47
|
25,08
|
0,39
|
15
|
20
|
50
|
60
|
21,29
|
21,68
|
-0,39
|
Chapitre III Résultats et Discussion
36
L'analyse de régression polynomiale
réalisée par le logiciel JMP11 Discovery a permis de confirmer la
fiabilité du modèle. En effet, la valeur de la probabilité
P a été utilisée pour vérifier la
signification de chaque coefficient, qui indique également les effets de
l'interaction entre les variables. Dans notre cas la valeur de P du
modèle est de 0,5% avec un intervalle de confiance de 99,5 %.
L'expression mathématique caractérisant
l'équation de régression est la suivante :
Y (sucres g/l) = 1,61 - 3,53 X1+5,23 X2+ 0,92
X3 - 5,61 X1X2 + 2,09 X2X3 - 0,72
X1X3 + 1,79
2
X1 2 -3,03 X2 2 + 19
X3
Les coefficients de régression, avec les valeurs de la
probabilité P correspondantes, pour le modèle des
concentrations des sucres sont présentés dans le Tableau III.6. A
partir de ces derniers, on peut conclure que les coefficients linéaire
X1 et X2 (acide sulfurique (%) et température
d'hydrolyse °C) est significatif avec une valeur de P de 0,5%, le
coefficient d'interaction X1 X2 (acide sulfurique * température
d'hydrolyse) est significatif avec un P de 0,5% Le coefficient
quadratique X22 (température d'hydrolyse) a un effet
significatif avec un P de 5%. Les coefficients d'interaction X2 X3
(température d'hydrolyse * temps d'hydrolyse) et X1 X3
(acide sulfurique * temps d'hydrolyse) ont un effet négatif sur
l'hydrolyse des sucres et c'est la même chose pour l'effet quadratique
X22 (température d'hydrolyse * température
d'hydrolyse). Le coefficient quadratique X32 (temps
d'hydrolyse * temps d'hydrolyse) et le coefficient linéaire X3
(temps d'hydrolyse) ont un effet positif sur l'hydrolyse des sucres avec
un P non significatif.
Tab.III.6. Analyse de régression des
résultats obtenus à partir du modèle Box-Behnken.
Variables
|
Estimation
|
Erreur standard
|
t
ratio
|
Prob. >
|t|
|
Constant
|
19
|
1,2044
|
15,78
|
<,0001*
|
X1
|
3,53
|
0,7375
|
4,79
|
0,0049*
|
X2
|
5,23
|
0,7375
|
7,10
|
0,0009*
|
X3
|
0,92
|
0,7375
|
1,26
|
0,2635
|
X1 X2
|
-5,61
|
1,0430
|
-5,38
|
0,0030*
|
X1 X3
|
2,09
|
1,0430
|
2,01
|
0,1005
|
X2 X3
|
-0,72
|
1,0430
|
-0,70
|
0,5180
|
X1 2
|
1,79
|
1,0856
|
1,65
|
0,1591
|
X22
|
-3,03
|
1,0856
|
-2,79
|
0,0383*
|
X32
|
-1,61
|
1,0856
|
-1,49
|
0,1971
|
Chapitre III Résultats et Discussion
37
Les figures III.(3, 4 et 5) représentent l'effet la
température d'hydrolyse, le temps d'hydrolyse et la concentration de
l'acide sulfurique ainsi que leurs interactions réciproques sur la
concentration des sucres. La concentration maximale des sucres se situe
à 85°C pour la température d'hydrolyse, à 68 min pour
le temps d'hydrolyse et à 11% pour l'acide sulfurique.
Fig.III.3. Courbes d'isoréponse et
surface de réponse de la concentration des sucres de son de blé
montrant l'effet de l'interaction entre la température d'hydrolyse et
le temps d'hydrolyse.
Fig.III.4. Courbes d'isoréponse et
surface de réponse de la concentration des sucres de son de blé
montrant l'effet de l'interaction entre l'acide sulfurique et le temps
d'hydrolyse.
Chapitre III Résultats et Discussion
38
Fig.III.5. Courbes d'isoréponse et
surface de réponse de la concentration des sucres de son de blé
montrant l'effet de l'interaction entre l'acide sulfurique et la
température d'hydrolyse.
Validation du modèle
L'ajustement du modèle a été
vérifié par le coefficient de corrélation (R2)
qui est de 0,96, indiquant que 96% de la variabilité dans la
réponse pourraient être estimé par le modèle. Les
conditions optimales de l'hydrolyse des sucres se son de blé
estimées par l'équation du modèle sont les suivantes :
11,83 % d'acide sulfurique, 85°C pour la température d'hydrolyse et
65 min pour le temps d'hydrolyse. Afin de vérifier la validité du
modèle, les conditions théoriques optimales ont été
appliquées. La concentration des sucres obtenue sous ces conditions est
de 35 g/l.
|
|