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Impact de l'externalisation logistique sur le couple coà»t-délai dans les entreprises camerounaises.

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par Mohamadoul MOUSTAPHA
Université de Ngaoundéré - Master Recherche en Sciences de Gestion 2015
  

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II/ Contrôle de l'opérationnalisation des variables

Certaines analyses descriptives permettent de contrôler l'opérationnalisation des variables. Dans le cadre de notre travail, nous avons choisi l'ACP en raison de la nature de nos variables qui sont métriques. Elle permettra d'identifier les facteurs qui expliquent les corrélations entre un ensemble d'items d'une même variable ou entre plusieurs variables. Ainsi, pour vérifier l'unidimensionnalité de chaque variable, nous allons réaliser cette ACP avec une rotation VARIMAX sur les items de mesure.

A/ Opérationnalisation de l'externalisation logistique

La variable externalisation logistique, par ailleurs notre variable explicative, est mesurée à l'aide d'une batterie de treize (13) items évalués à l'aide d'une échelle d'attitude inspirée de Likert comportant des supports sémantiques à quatre points, mesurant la fréquence

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du recours à un prestataire logistique externe pour la réalisation des activités logistiques de l'entreprise.

A l'issue d'une Analyse en Composantes Principales, nous avons obtenu une valeur de l'indice KMO égale à 0,858 ; qui est très bonne (Kaiser, 1974 ; O'Connor, 2000). Le test de sphéricité de Bartlett ressort une valeur de 223,550 significative au seuil 0,000. Ces informations renforcent l'idée que nos donner peuvent se prêter à une analyse en composantes principales (Kaiser, 1974).

Les résultats de cette analyse sont consignés dans le tableau 22 suivant :

Tableau 22 : Récapitulatif de l'ACP des items de mesure de la variable externalisation logistique

Indicateurs de mesure

Externalisation de
l'entreposage (F1)

Externalisation du
transport(F2)

Communalités

Le traitement informatisé des

stocks

0,850

-

0,768

Le ravitaillement des rayons des produits

0,839

-

0,731

Suivi administratif des

commandes amont et aval

0,835

-

0,743

Tenue des stocks

matières/produits

0,815

-

0,836

Transport à

l'importation/l'exportation

-

0,862

0,814

Transport des petits colis dans le pays

-

0,851

0,805

Transport des matières depuis le fournisseur

-

0,728

0,777

Valeurs propres

4,324

1,160

-

% de variance expliquée

61,770

16,571

-

% cumulé de variance

expliquée

61,770

78,341

-

Alpha de Cronbach

0,896

0,854

-

Source : Nos analyses

Les résultats consignés dans ce tableau font ressortir deux facteurs, ayant des valeurs propres supérieures à 1 (Kaiser, 1974) et expliquant 78,341% de la variance

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totale. Les communalités sont toutes supérieures à 0,5, ce qui est bon (Roussel, 2005). Le premier facteur est constitué de quatre (04) items : le traitement informatisé des stocks, le ravitaillement des rayons des produits, le suivi administratif des commandes et la tenue des stocks matières/produits. Nous nous sommes inspiré de Mathé (1986) et d'Aboudrar et al. (2014) pour nommer ce facteur « Externalisation de l'entreposage ». Le second facteur issu de cette ACP, est constitué de trois (03) items : le transport à l'importation/exportation, le transport des petits colis dans le pays, transport des matières depuis le fournisseur. Ce facteur a été nommé « Externalisation du transport » en nous inspirant des écrits d'auteurs comme Mathé (1986), Paché (1994), Urbain (1996), Gottfredson (2005), et Aboudrar et al. (2014).

Dans l'ensemble, nous avons des valeurs du coefficient Alpha de Cronbach largement supérieures à 0,6. En effet le test de fiabilité interne des deux facteurs ressort des valeurs du coefficient respectivement de 0,896 pour le premier, et 0,854 pour le second. Pour un premier pas dans la recherche nous pensons que cette redondance peut être tolérée d'autant plus que Laurencelle (1998) penserait que nos échelles sont considérées comme bonnes.

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