II/ Contrôle de l'opérationnalisation des
variables
Certaines analyses descriptives permettent de contrôler
l'opérationnalisation des variables. Dans le cadre de notre travail,
nous avons choisi l'ACP en raison de la nature de nos variables qui sont
métriques. Elle permettra d'identifier les facteurs qui expliquent les
corrélations entre un ensemble d'items d'une même variable ou
entre plusieurs variables. Ainsi, pour vérifier
l'unidimensionnalité de chaque variable, nous allons réaliser
cette ACP avec une rotation VARIMAX sur les items de mesure.
A/ Opérationnalisation de l'externalisation
logistique
La variable externalisation logistique, par ailleurs notre
variable explicative, est mesurée à l'aide d'une batterie de
treize (13) items évalués à l'aide d'une échelle
d'attitude inspirée de Likert comportant des supports sémantiques
à quatre points, mesurant la fréquence
92
Impact de l'externalisation logistique sur le couple
coût-délai dans les entreprises camerounaises
du recours à un prestataire logistique externe pour la
réalisation des activités logistiques de l'entreprise.
A l'issue d'une Analyse en Composantes Principales, nous avons
obtenu une valeur de l'indice KMO égale à 0,858 ; qui est
très bonne (Kaiser, 1974 ; O'Connor, 2000). Le test de
sphéricité de Bartlett ressort une valeur de 223,550
significative au seuil 0,000. Ces informations renforcent l'idée que nos
donner peuvent se prêter à une analyse en composantes principales
(Kaiser, 1974).
Les résultats de cette analyse sont consignés dans
le tableau 22 suivant :
Tableau 22 : Récapitulatif de l'ACP des items de
mesure de la variable externalisation logistique
Indicateurs de mesure
|
Externalisation de l'entreposage (F1)
|
Externalisation du transport(F2)
|
Communalités
|
Le traitement informatisé des
stocks
|
0,850
|
-
|
0,768
|
Le ravitaillement des rayons des produits
|
0,839
|
-
|
0,731
|
Suivi administratif des
commandes amont et aval
|
0,835
|
-
|
0,743
|
Tenue des stocks
matières/produits
|
0,815
|
-
|
0,836
|
Transport à
l'importation/l'exportation
|
-
|
0,862
|
0,814
|
Transport des petits colis dans le pays
|
-
|
0,851
|
0,805
|
Transport des matières depuis le fournisseur
|
-
|
0,728
|
0,777
|
Valeurs propres
|
4,324
|
1,160
|
-
|
% de variance expliquée
|
61,770
|
16,571
|
-
|
% cumulé de variance
expliquée
|
61,770
|
78,341
|
-
|
Alpha de Cronbach
|
0,896
|
0,854
|
-
|
Source : Nos analyses
Les résultats consignés dans ce tableau font
ressortir deux facteurs, ayant des valeurs propres supérieures à
1 (Kaiser, 1974) et expliquant 78,341% de la variance
93
Impact de l'externalisation logistique sur le couple
coût-délai dans les entreprises camerounaises
totale. Les communalités sont toutes supérieures
à 0,5, ce qui est bon (Roussel, 2005). Le premier facteur est
constitué de quatre (04) items : le traitement informatisé des
stocks, le ravitaillement des rayons des produits, le suivi administratif des
commandes et la tenue des stocks matières/produits. Nous nous sommes
inspiré de Mathé (1986) et d'Aboudrar et al. (2014) pour nommer
ce facteur « Externalisation de l'entreposage ». Le
second facteur issu de cette ACP, est constitué de trois (03) items : le
transport à l'importation/exportation, le transport des petits colis
dans le pays, transport des matières depuis le fournisseur. Ce facteur a
été nommé « Externalisation du transport
» en nous inspirant des écrits d'auteurs comme
Mathé (1986), Paché (1994), Urbain (1996), Gottfredson (2005), et
Aboudrar et al. (2014).
Dans l'ensemble, nous avons des valeurs du coefficient Alpha
de Cronbach largement supérieures à 0,6. En effet le test de
fiabilité interne des deux facteurs ressort des valeurs du coefficient
respectivement de 0,896 pour le premier, et 0,854 pour le second. Pour un
premier pas dans la recherche nous pensons que cette redondance peut être
tolérée d'autant plus que Laurencelle (1998) penserait que nos
échelles sont considérées comme bonnes.
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