SECTION II/ LES OUTILS D'ANALYSE STATISTIQUE ET
L'ANALYSE
EMPIRIQUE DE L'ECHANTILLON D'ETUDE
La sixième section de notre travail va nous permettre
dans un premier temps de présenter les outils statistiques
utilisés pour analyser les données recueillies auprès de
notre échantillon empirique ; et dans un second temps de décrire
empiriquement cet échantillon.
I/ Présentation des outils d'analyse statistique
Après la formulation de notre questionnaire et son
administration auprès de la cible, les données recueillies vont
être soumises aux tests statistiques suivants : le test de
fiabilité, le tri à plat, le tri croisé, l'Analyse en
Composantes Principales (ACP) et la régression linéaire.
A/ Le test de fiabilité
Ce test permet de décrire l'échantillon de la
population que le chercheur étudie dans ses travaux. La fiabilité
permet de réduire la partie aléatoire de l'erreur de mesure. Il
est en fait question de s'assurer que toutes les variables participent
effectivement à la mesure du concept (Churchill, 1979). L'objectif est
que si, on mesure plusieurs fois le même phénomène avec le
même instrument, on doit aboutir à des résultats aussi
proches que possibles. Le
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Impact de l'externalisation logistique sur le couple
coût-délai dans les entreprises camerounaises
coefficient alpha de Cronbach (Cronbach, 1951) est sans doute
l'une des mesures les plus répandues de la fiabilité (Churchill,
1979 ; Laveault, 2012).
L'alpha de Cronbach (Cronbach, 1951) est automatiquement
calculé à l'aide du logiciel SPSS. Le coefficient alpha est une
mesure de la cohérence interne, c'est-à-dire du degré
d'inter corrélation entre les items. La cohérence interne est une
condition nécessaire, mais non suffisante de
l'homogénéité des items d'une échelle, cette
dernière impliquant l'unidimensionnalité de l'échelle en
question (Green et al., 1977). Le coefficient alpha est fonction de la
corrélation moyenne entre les items (Cortina, 1993) et peut être
élevé même s'il existe de grands écarts entre les
corrélations. Un alpha de Cronbach supérieur ou égale
à 0,6 signifie que tous les items mesurent effectivement le concept qui
doit être appréhendé. Par contre, lorsque l'alpha de
Cronbach est inférieur à 0,6, cela signifie que tous les
indicateurs ne permettent pas de capter effectivement le concept qui est
mesuré.
Cependant, Cronbach et Shavelson (2004) préviennent
qu'une analyse de cohérence interne qui ne tient pas compte de
l'existence de plusieurs catégories d'items peut donner lieu à
des erreurs de mesure plus grandes que ne l'aurait fait une analyse plus
spécifique.
En plus, rencontrer des valeurs du coefficient alpha
supérieures à 0,9 peut constituer une redondance dans la
constitution de l'échelle. Cette appréciation est
modérée par Laurencelle (1998), pour qui, une valeur du
coefficient comprise entre 0,8 et 0,95 signifierait que les mesures comportent
peu d'erreur.
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