ANNEXE2. TEST ARCH POUR
LE PRIX DU RIZ LOCAL ETPOUR LE PRIX DU MAIS LOCAL
1. TEST ARCH POUR LE PRIX DU RIZ LOCAL
La procédure consiste à estimer le modèle
par le MCO ensuite estimer les résidus. Les résidus sont
élevés au carré et retardé à p retards. Puis
on régresse les résidus sur les p retards. Dans notre cas le
nombre de retard est 1.
Tableau 23 : Estimation du
modèle du prix du riz par la MCO
|
PRIX DU RIZ LOCAL
|
COEFFICIENTS
|
T
|
PROBABILITE
|
|
PRIX DU MAIS LOCAL
|
0.34**
|
3.27
|
0.002
|
|
PRIX DU RIZ IMPORTE
|
0.21
|
1.86
|
0.066
|
|
MASSE MONETAIRE
|
-0.001
|
-0.14
|
0.892
|
|
TAUX DE CHANGE
|
0.02
|
0.54
|
0.593
|
|
PRIX DU PETROLE
|
.2087327
|
0.89
|
0.378
|
|
DISTR.SEMENCE DU RIZ
|
0.007
|
0.37
|
0.714
|
|
QUANTITE IMPORTEE DU RIZ
|
-0.0001
|
-0.53
|
0.596
|
|
TVA
|
82.34**
|
3.82
|
0.000
|
|
INDICE DE LA PLUVIOMETRIE
|
-0.1
|
-1.37
|
0.174
|
|
T2
|
-16.63
|
-1.26
|
0.211
|
|
T3
|
-9.86
|
-0.75
|
0.458
|
|
T4
|
-8.14
|
-0.61
|
0.545
|
|
CONSANTE
|
37.91744
|
0.98
|
0.330
|
|
**significatif à 5% et [ ] pas significatif
|
Source : Résultats de l'étude
Tableau 24 : Tableau n021.
Régression par MCO des résidus du prix du riz local
|
COEFFICIENTS
|
T
|
PROBABILITE
|
|
.9593608
|
33.56
|
0.000
|
|
CONSTANTE
|
4923.162
|
1.61
|
0.111
|
|
F( 1, 105)
|
1126.17
|
Prob > F = 0.0000
|
|
R-squared
|
0.9677
|
|
|
Adj R-squared
|
0.9665
|
|
|
**significatif à 5% et [ ] pas significatif
|
Source : Résultats de l'étude
  e
TEST ARCH POUR LE PRIX DU MAIS LOCAL
Tableau 25 : Estimation du
modèle du prix du maïs local par la MCO
|
PRIX DU MAIS LOCAL
|
COEFFICIENTS
|
T
|
PROBABILITE
|
|
PRIX DU RIZ LOCAL
|
0.50**
|
5.42
|
0.000
|
|
MASSE MONETAIRE
|
0.02**
|
3.31
|
0.001
|
|
TAUX DE CHANGE
|
1.46**
|
4.97
|
0.000
|
|
PRIX DU PETROLE
|
-0.45**
|
-1.93
|
0.057
|
|
DISTR.SEMENCE DU MAIS
|
0.02
|
0.86
|
0.390
|
|
QUANTITE IMPORTE DU MAIS
|
0.00004
|
1.82
|
0.072
|
|
TVA
|
-50.39**
|
-2.23
|
0.028
|
|
INDICE DE LA PLUVIOMETRIE
|
-0.03
|
-0.40
|
0.690
|
|
T2
|
18.99
|
1.42
|
0.159
|
|
T3
|
1.41
|
0.11
|
0.916
|
|
T4
|
16.1
|
1.19
|
0.238
|
|
COSTANTE
|
-69.46
|
-1.79
|
0.076
|
|
**significatif à 5% et [ ] pas significatif
|
Source : Résultats de l'étude
Tableau 26 :
Régression par MCO des résidus du prix du maïs local
|
COEFFICIENTS
|
T
|
PROBABILITE
|
|
0.96
|
33.56
|
0.000
|
|
CONSTANTE
|
4923.162
|
1.61
|
0.111
|
|
F( 1, 105)
|
1126.17
|
Prob > F=0.0000
|
|
R-squared
|
0.9147
|
|
|
Adj R-squared
|
0.9139
|
|
|
**significatif à 5% et [ ] pas significatif
|
Source : Résultats de l'étude
 
ANNEXE3. COEFFICIENTS DE
DETERMINATIONS
Tableau : Estimation du coéffient de
détermination pour le modèle du prix du riz local
|
|
COEFFICIENTS
|
Std. Error
|
z-Statistic
|
Prob.
|
|
PRIX DU MAIS LOCAL
|
5214761
|
3304341.
|
1.578155
|
0.1145
|
|
INDICE DE LA PLUVIOMETRIE
|
-2419618.
|
2156142.
|
-1.122198
|
0.2618
|
|
MASSE MONETAIRE
|
-98037.39
|
250974.6
|
-0.390627
|
0.6961
|
|
PRIX DU PETROLE
|
663674.6
|
8651647.
|
0.076711
|
0.9389
|
|
MASSE MONETAIRE
|
5127376.
|
5046711.
|
1.015984
|
0.3096
|
|
QUNTITE IMPORTE DU RIZ
|
1953.124
|
5762.007
|
0.338966
|
0.7346
|
|
DISTR.SEMENCE RIZ
|
658185.9
|
712627.3
|
0.923605
|
0.3557
|
|
TAUX DE CHANGE
|
-18055347
|
10526520
|
-1.715225
|
0.0863
|
|
T2
|
7.03
|
4.28
|
1.644292
|
0.1001
|
|
T3
|
1.08**
|
3.80
|
2.849564
|
0.0044
|
|
T4
|
1.40**
|
3.77
|
3.701770
|
0.0002
|
|
TVA
|
1.40**
|
6.84
|
2.051589
|
0.0402
|
|
CONSTANTE
|
1.77
|
1.27
|
1.399037
|
0.1618
|
|
Variance Equation
|
|
C
|
1.03
|
3.17
|
3.25
|
0.0012
|
|
ARCH(1)
|
0.51
|
0.22
|
2.28
|
0.0227
|
|
GARCH(1)
|
-0.05
|
0.03
|
-2.02
|
0.0429
|
|
R-squared
|
0.509870
|
Mean dependent var
|
|
2.45E+09
|
|
Adjusted R-squared
|
0.429958
|
S.D. dependent var
|
|
1.81E+09
|
|
S.E. of regression
|
1.37
|
Akaike info criterion
|
|
44.77831
|
|
Sum squared resid
|
1.71
|
Schwarz criterion
|
|
45.17566
|
|
Log likelihood
|
-2402.029
|
F-statistic
|
|
6.380360
|
|
Durbin-Watson stat
|
1.640876
|
Prob(F-statistic)
|
|
0.000000
|
|
**significatif à 5% et [ ] pas significatif
|
Source : Résultats de l'étude
Tableau 27 : Estimation du
coéffient de détermination pour le modèle du prix du
maïs local
|
|
COEFFICIENTS
|
Std. Error
|
z-Statistic
|
Prob.
|
|
MASSE MONETAIRE
|
0.03**
|
0.01
|
2.24
|
0.0254
|
|
INDICE DE LA PLUVIOMETRIE
|
-0.05
|
0.21
|
-0.23
|
0.8218
|
|
PRIX DU PETROLE
|
-0.48
|
0.47
|
-1.04
|
0.2999
|
|
PRIX DU RIZ LOCAL
|
1.09
|
1.63
|
0.67
|
0.5058
|
|
QUNTITE IMPORTE DU MAIS
|
3.42
|
0.0002
|
0.21
|
0.8355
|
|
DISTR.SEMENCE MAIS
|
-0.009
|
0.10
|
-0.09
|
0.9286
|
|
TAUX DE CHANGE
|
2.13**
|
0.62
|
3.44
|
0.0006
|
|
T2
|
2.96
|
34.39
|
0.09
|
0.9314
|
|
T3
|
-16.59
|
32.3
|
-0.51
|
0.6075
|
|
T4
|
-5.24
|
28.47
|
-0.18
|
0.8541
|
|
TVA
|
-28.91
|
40.75
|
-0.71
|
0.4781
|
|
C
|
-77.98
|
70.07
|
-1.11
|
0.2657
|
|
Variance Equation
|
|
C
|
1469.96
|
2532.364
|
0.58
|
0.56
|
|
ARCH(1)
|
0.15
|
0.323558
|
0.46
|
0.64
|
|
GARCH(1)
|
0.60
|
0.639054
|
0.94
|
0.35
|
|
R-squared
|
0.89
|
Mean dependent var
|
|
254.42
|
|
Adjusted R-squared
|
0.87
|
S.D. dependent var
|
|
141.91
|
|
S.E. of regression
|
51.25
|
Akaike info criterion
|
|
11.01
|
|
Sum squared resid
|
244239.8
|
Schwarz criterion
|
|
11.38
|
|
Log likelihood
|
-579.33
|
F-statistic
|
|
51.96
|
|
Durbin-Watson stat
|
1.04
|
Prob(F-statistic)
|
|
0.000000
|
|
**significatif à 5% et [ ] pas significatif
|
Source : Résultats de l'étude
| 
