II.5. L'analyse des données
- La saisie et l'analyse des données ont
été faites avec les logiciels Word 2007, Excel 2007, Epi info
version 3.5.1, et ENA SMART.
- Nous avons calculé les effectifs et le pourcentage
pour les variables qualitatives, tandis que pour les variables quantitatives
nous avons calculé les moyennes et leur déviation standard.
- Pour la recherche d'une éventuelle influence, nous
avons calculé le GLM entre l'état nutritionnel de l'enfant ;
la connaissance des mères en matière d'alimentation de
complément ainsi qu'aux autres variables.
- II.6. Difficultés rencontrées
Nous avons parcouru plusieurs difficultés pour
réaliser ce mémoire dont voici quelques-unes :
- L'insuffisance du temps ainsi que l'indisponibilité
des certaines mères cultivatrices dans l'avant midi.
- Le transport de nos matériels pour prélever
les données anthropométriques des enfants.
- La traduction du questionnaire de version française
en Swahili pour certaines mères qui ne comprennent pas la langue
française, ce qui n'est pas aussi facile.
II.7. Impact prévu
Les résultats obtenus après cette étude
permettront non seulement à la population de la zone de
santé rurale de Mwenga d'améliorer l'état nutritionnel des
enfants de 6 à 23 mois mais aussi permettront au BCZS de Mwenga de
renforcer les stratégies pour informer sa population en matière
de nutrition en fin de lutter contre la malnutrition des enfants de 6 à
23 mois.
A travers cette étude, nous avons voulu que notre
formation en Nutrition et Diététique en profite en vue de
contribuer à l'amélioration l'état nutritionnel des
enfants en RDC en général, et dans la province du Sud-Kivu en
particulier.
II.8. Considération éthiques
L'étude est basée sur le consentement libre et
éclairé. Au cas où une mère refusait d'être
enquêtée, elle était remplacée par une autre par la
garanti de son anonymat.
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