1.2 La solution
1.2.1 Préconisation 1: Etablir la
faisabilité d'une démarche Big Data
Suite à l'ensemble des éléments
évoqués ci-dessus de par nos lectures et de par les interviews,
nous avons décidé de prioriser les préconisations pour
notre hypothèse numéro 1.
Avant d'entamer un projet Big Data, il est important de
s'interroger sur la nature des données que possède ou souhaite
acquérir l'entreprise ainsi que de ses capacités en interne
à réaliser ce projet. Pour mettre en place une démarche
Big Data, il est important en amont de savoir ce que l'on souhaite identifier
et y trouver un intérêt. En effet, un projet Big Data au sein
d'une structure a un coût très élevé pour les
structures de petite taille. Il faut identifier si un projet Big Data
correspond à leurs besoins car les outils déjà en place
leur correspondent en général parfaitement. En amont du projet,
nous préconisons de réaliser un audit qui va répertorier
par un inventaire les informations pertinentes en interne et externe pour
l'entreprise. Il faut d'autre part que le projet Big Data soit
considéré comme une stratégie à l'intérieur
de l'organisation. Cette stratégie doit s'aligner sur la
stratégie globale de l'entreprise, pour notamment bâtir sa
stratégie sociale et sa e-réputation.
Afin de parvenir à notre préconisation, nous
proposons à toute entreprise avant le démarrage d'un projet Big
Data, d'étudier les besoins d'un tel projet, d'établir un cahier
des charge, d'établir le coût du projet ainsi qu'un ROI afin de
valider la faisabilité du projet.
1.2.2 Préconisation 2 : Orienter la collecte
des données pour construire un projet Big Data
Avant de réaliser un projet Big Data, il est
nécessaire de s'attacher au processus de veille autour de la
donnée. Il est important d'orienter la collecte des données par
rapport à un objectif spécifique et défini. La collecte de
données doit entrer dans le cadre de la stratégie d'entreprise
avec une conquête de nouveaux clients et prospects. Cette collecte doit
s'agrémenter en amont par une segmentation de la veille d'informations
qui ne doit pas se
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limiter aux réseaux sociaux. D'autre part, il est
nécessaire que l'aspect social soit mis en avant dans les contenus
proposés par les entreprises afin de mieux répondre aux attentes
et besoins des clients.
Pour parvenir à cette préconisation, nous
proposons à toute organisation d'établir une démarche de
conseil avec l'aide d'une société spécialisée dans
la mise en place de projets Big Data. La démarche de conseil en amont
d'un tel projet est nécessaire afin de réaliser correctement une
démarche Big Data au sein d'une entreprise.
1.2.3 Mise en application de la préconisation
1
Un opérateur de télécommunication a pu
grâce à l'analyse d'une énorme quantité de
données posséder un avantage concurrentiel. L'objectif du projet
a été de situer les éléments sur lesquels
améliorer l'effort commercial en essayant de comprendre au travers des
comportements des consommateurs ce qui les conduisaient à adopter tel
marque ou tel produit.
De ce fait, il a fallu faire cohabiter deux masses croissantes
de données qui sont les recherches en ligne ainsi que l'information en
temps réel, émise et partagée par les consommateurs via
les réseaux sociaux et les autres canaux sur le web à propos des
services et produits de l'entreprise.
Pour réaliser ce projet, une des questions qui s'est
posée a été de savoir de quelle manière exploiter
le flux grandissant de discussions en ligne vis-à-vis des entreprises et
de leurs produits. C'est-à-dire des millions de billets provenant des
micro blogues, les échanges ainsi que les partages sur les médias
sociaux mais aussi les mots clés tapés au travers des moteurs de
recherche, les comparaisons entre les marques et les réactions des
clients présents sur Internet.
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Pour combler le manque de compétence sur le projet en
interne, le PDG de la structure a pris la décision de recruter un
analyste possédant la stature et l'expérience essentielle pour
mettre en place une équipe.
L'opérateur télécom a par la suite mis en
place un comité exécutif transversal au projet afin de surveiller
l'équipe d'analystes et veiller à ce que le projet de Big Data
reste aligné sur la stratégie d'entreprise.
1.2.4 Mise en application de la préconisation
2
La société qui organise l'Eurovision à
créé un projet Big Data avec un budget restreint et dans un
délai de trois semaines. L'objectif de celui-ci a été
d'orienter la collecte des données par rapport à un objectif
spécifique et défini. Cet objectif a été d'analyser
plus d'un million de tweets sur le réseau social tweeter pendant la
durée de l'évènement. Grâce à ces
résultats, les trois finalistes ainsi que le gagnant trois jours avant
la finale ont pu être déterminés.
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