Chapitre 3 : Préconisations
De par les lectures effectuées et les interviews
réalisées, nous allons désormais pouvoir émettre
des préconisations à partir des hypothèses
évoquées. Dans un premier temps nous allons retracer les
préconisations issues de la revue de littérature et des
interviews sur lesquels nous allons nous appuyer pour bâtir nos propres
préconisations.
1 Rappel de l'hypothèse 1
Analyser les données des réseaux sociaux,
c'est trouver la pépite dans une mine d'or.
Pour trouver la pépite dans une mine d'or, il
faut que les départements marketing s'interrogent sur le
bien-fondé d'une démarche Big Data.
Nous avons vu dans le chapitre 1 qu'avec le
développement d'internet nous disposons d'un nombre incalculable de
données. Ces données se composent d'images, vidéos, textes
etc ...
Il est difficile pour les départements marketing
d'analyser cette masse de données, appelée données non
structurées, afin d'y trouver des informations pertinentes. Le marketing
a donc besoin d'une analyse plus développée que l'on nomme Big
Data car on englobe à la fois le stockage et le traitement des ensembles
de données brutes essentielles pour en tirer parti.
Les réseaux sociaux sont une formidable source de
données pour les marketeurs. Cependant, il y a de plus en plus
d'internautes sur les réseaux sociaux, environ deux milliards. Le Big
Data doit aider les entreprises à trouver les informations pertinentes
dans le but de les analyser avec les données possédées en
interne. Le chapitre 2 nous a permis de voir que les réseaux sociaux
sont des outils d'échange où les utilisateurs cherchent et
émettent de l'information. Cette information constitue une mine d'or
pour le marketing.
Le Big Data permet de mesurer et de calculer des
éléments qualitatifs à l'aide des réseaux sociaux
et ainsi établir un ROI afin d'améliorer l'efficacité du
processus de vente d'une entreprise. D'ailleurs les interviews
effectuées ont permis de confirmer notre première
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hypothèse. La majorité des personnes
interviewées nous ont confié que le Big Data est un enjeu
économique essentiel afin de mieux comprendre et anticiper les attentes
et besoins des clients/prospects, dans l'optique de générer plus
de revenu pour l'entreprise et avoir un avantage concurrentiel.
.
1.1 Solution proposé à partir de la revue
littéraire et des interviews
1.1.1 Bâtir une stratégie avec le Big
Data
Pour émettre les fondements d'une démarche Big
Data au sein d'une entreprise, il est important de s'interroger sur la nature
des données ainsi que sur les capacités requises en internes
à réaliser un projet Big Data. Lors de nos interviews, Emmanuel
Bapt met en avant un enjeu majeur pour les entreprises avant d'acquérir
une solution Big Data : Qu'est-ce que l'on souhaite faire des données ?
Qu'est-ce qu'on peut en faire ?
Il faut mettre en place un inventaire contenant l'ensemble des
informations pertinentes en interne comme en externe. Il s'agit de
réaliser un audit. Celui-ci doit apporter une vision plus
concrète des capacités de l'entreprise ainsi que de ses besoins.
Un projet Big Data doit s'aligner sur les choix stratégiques d'une
entreprise. Cependant, il est important de ne pas passer en mode plan d'action
une fois les ressources nécessaires identifiées pour exploiter la
donnée, nous explique Jacques Bughin et Al car il s'agirait d'une
erreur. Les stratégies Big Data doivent être liées à
la stratégie globale de l'entreprise. Il est important de
réfléchir à la façon dont la société
va rassembler ses ressources pour arriver au résultat escompté.
Il est parfois nécessaire que l'on implique l'ensemble des
salariés avec la mise en place de puissants outils d'analyse de
données. Ou bien que l'on recueille des masses de données et que
l'on déploie des collaborateurs ayant des compétences analytiques
sur celles-ci.38
38 Bughin Jacques et al, « Exploiter le potentiel
du « big data », L'Expansion Management Review, 2012/3 n° 146 P
52-58
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D'autre part, lors de nos interviews, Frédéric
Foschiani nous explique qu'en allant sur les réseaux sociaux et en
utilisant le Big Data il faut avoir une stratégie. Le Big Data doit
être considéré comme une priorité stratégique
par les entreprises. Une stratégie est essentielle car les informations
qu'on peut y collecter sont cruciales pour bâtir sa stratégie
sociale, notamment avec l'e-réputation. Toutes les entreprises sont
concernées par des commentaires positifs ou négatifs, ce qui
impacte le chiffre d'affaires des organisations. L'apport de cette information
est essentiel car elle apporte des données sur la concurrence, les
tendances et le marché. Enfin Emmanuel Bapt nous rapporte que la mise en
place d'une démarche Big Data au sein d'une structure a un coût
très élevé pour les structures de petites tailles. Les
outils
traditionnels leur conviennent par rapport à leur
besoin. Les solutions Big Data sont utiles aux entreprises qui ont un volume de
données très important avec des outils de requêtage de type
SQL car il concerne des données non structurées comme
évoqué plus haut. Avant de réaliser une démarche
Big Data, il convient de savoir ce que l'on souhaite identifier et y trouver un
intérêt.
1.1.2 Collecter les données : le processus de
veille
Yoann Gauthiot, nous évoque qu'avant de faire des
démarches Big Data, il faut s'intéresser au processus de la
veille (collecter, analyser, trier, publier). Monsieur Foschiani nous
évoque par ailleurs qu'il faut orienter la collecte de données en
fonction d'un objectif spécifique et défini pour l'apporter dans
la stratégie d'entreprise avec la recherche de nouveaux clients,
l'accompagnement et l'image. Il faut segmenter la veille d'informations et ne
surtout pas la limiter aux réseaux sociaux. D'autre part, Sylvain
Chaussard nous informe que l'aspect social doit être mis en avant
aujourd'hui dans les contenus. En mettant l'aspect social en avant, Monsieur
Chaussard nous explique par exemple que Spotify arrive à récolter
la données de ses utilisateurs pour leurs donner des
spécifications sur leurs styles musicaux.
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