1.6 Les difficultés rencontrées
Ce sujet a été passionnant à
étudier. Il est cependant compliqué à assimiler de part sa
complexité et aussi du fait qu'il soit récent. Il a
été difficile de trouver des ouvrages traitant du Big Data en
lien avec les réseaux sociaux et le marketing. Il a aussi
été difficile de trouver les bons interlocuteurs à cibler
pour les interviews, notamment cibler les interlocuteurs métier
(marketing) et technique (informatique) sur ce sujet.
Le Big Data est un sujet récent et son utilisation est
encore méconnue de la plupart des interlocuteurs en entreprise. La
fonction marketing est plus sensibilisée à ce sujet notamment les
directeurs marketing mais son rapport avec les réseaux sociaux n'est pas
toujours évident à déceler pour les personnes
interrogées. Afin de pallier à ces difficultés j'ai
expliqué à mes interlocuteurs le contexte entre réseaux
sociaux et Big Data afin qu'ils puissent faire le lien.
Il faut ici souligner la difficulté à identifier
les bonnes personnes à interroger sur ce sujet qui est en pleine
évolution et expansion dans le monde de l'entreprise.
Je me suis appuyé sur les réseaux sociaux
LinkedIn et Viadeo pour faire du sourcing. Cela m'a permis d'identifier les
bons interlocuteurs à contacter. J'ai par la suite contacté les
personnes afin de leur expliquer mon sujet et fixer un entretien
téléphonique. Grâce aux
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réseaux sociaux, j'ai aussi pu identifier des personnes
au sein de mon entreprise susceptibles de répondre à mon
sujet.
Ma démarche a consisté à cibler des
personnes pour ensuite les « prospecter ».Sur le nombre de personnes
contactées, je n'ai eu que très peu de retour. Il a fallu faire
de nombreuses relances. Une fois que l'accord pour les interviews a
été donné avec les interlocuteurs, il a
été
compliqué de planifier ces entretiens avec mon
alternance et le temps que pouvait m'accorder les personnes à
interroger. J'ai dû alors prendre sur mes temps de pause.
Malgré la difficulté à obtenir des
rendez-vous, j'ai pu mener sept entretiens.
1.7 Déroulement de l'entretien
Nous allons dans cette partie rassembler les entretiens
effectués avec les différents acteurs interrogés. Afin
d'avoir une vue d'ensemble sur notre sujet, il est essentiel de croiser les
avis ainsi que les positions idéologiques des interlocuteurs
rencontrés. Notre panel d'interviewés se compose d'une partie
fonctionnelle, métier sur le marketing avec : un fondateur d'une
société de conseil en marketing, une directrice marketing au sein
d'un éditeur de logiciel, un responsable produit au sein d'une
société digital, un chef d'escadron de la gendarmerie nationale
au sein de la section d'intelligence économique et un chef de projet
dédié aux réseaux sociaux et à internet. Notre
ânel d'interviewés se compose par ailleurs d'une partie technique,
informatique avec : un consultant Big Data/BI au sein d'un éditeur de
logiciel et un consultant sur des projets au sein d'un éditeur de
logiciel aussi.
Nous avons réalisé sept entretiens physiques et
téléphoniques d'approximativement 1h chacun.
Avant les entretiens, nous justifions le contexte et le but de
notre démarche. Il est par la suite important de fixer la durée
du rendez-vous avec les personnes à interviewer. L'ensemble des
interviews que j'ai réalisées se sont faites soit au
téléphone par manque de temps pour l'interlocuteur de me recevoir
ou soit physiquement. Les interviews ont été retranscrites par
prise de notes.
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1.7.1 Le guide de l'entretien
Pour préparer notre entretien semi-directif, nous avons
établi plusieurs questions avec deux thématiques qui vont servir
de guide d'entretien pour les personnes interviewées. Notre grille
d'entretien se compose de cette façon :
Thème du mémoire : Big Data et
réseaux sociaux pour le marketing
Problématique : Qu'est-ce que le Big Data
peut apporter au marketing via les réseaux sociaux ?
Questionnaire :
? Thème 1 : L'exploitation des données
issues des réseaux sociaux
· Qu'est-ce que le Big Data vous évoque-t-il ?
· Quelle est la place des réseaux sociaux dans le
Big Data ?
· Quelles sont les fins marketings du Big Data ?
· Qu'apportent les solutions de Big Data aux entreprises
?
? Thème 2 : La sécurisation des
données issues des réseaux sociaux
· Quels sont selon vous les enjeux actuels et les enjeux de
demain du Big Data ?
· Le Big Data est-il un réel enjeu ou un danger pour
les années à venir ?
· Il y a-t-il un risque pour nos informations ?
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2 Les interviews
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