2.1 Interview n°1 :
Frédéric FOSCHIANI, fondateur de CEO QSN
Digital et Directeur général et associé de JDL
Technologies
Entretien avec Frédéric Foschiani le
Mercredi 25 Juin à 17H, durée : 1 heure Biographie
:
Frédéric Foschiani est fondateur de CEO
QSN-DigiTal et Directeur Général & Associé de
JDL-Technologies. Monsieur Foschiani a auparavant évolué dans des
grands groupes en tant que directeur marketing d'American Express et General
Electric. Il a depuis quatre ans ouvert sa société de conseil.
2.1.1 Thème 1 : L'exploitation des
données issuesdes réseaux sociaux
Pour notre interlocuteur, le Big Data est un potentiel
à la disposition de chacun en terme de données. Il y a de plus en
plus de données qui transitent à travers le monde. L'objectif est
d'utiliser l'ensemble des données récoltées par les
solutions Big Data afin de les analyser et d'en tirer profit pour le marketing
et la communication.
Pour Frédéric Foschiani, les réseaux
sociaux contribuent au Big Data car ils en sont les principaux consommateurs.
Ils collectent une quantité astronomique de données.
A l'heure actuelle, chaque entreprise propose des produits
assez similaires. L'objectif marketing du Big Data et d'en tirer des
informations sur les tendances et ainsi faire évoluer son offre
vis-à-vis des clients et prospects.
D'autre part, notre interlocuteur nous interpelle sur le fait
que le Big Data lié aux réseaux sociaux est sous exploité.
Les réseaux sociaux ne sont pas assez considérés par les
entreprises. Les sociétés ne savent pas et ne voient pas les
capacités que peut apporter le Big Data via les
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réseaux sociaux. La plus part d'entre elles y sont
présentes par défaut. En allant sur les réseaux sociaux et
en utilisant le Big Data il faut avoir une stratégie. Comment et
pourquoi ?
Une stratégie est essentielle car les informations
qu'on peut y collecter sont cruciales pour bâtir sa stratégie
sociale, notamment avec l'e-réputation. D'après ce que constate
FrédéricFoschiani, les sociétés voient
l'e-réputation comme un outil de gestion de crise. Toutes les
entreprises sont concernées par des commentaires positifs ou
négatifs, ce qui impacte le chiffre d'affaires des organisations.
L'apport de cette information est essentiel car elle apporte des données
sur la concurrence, les tendances et le marché.
Le Big Data, par le biais des réseaux sociaux, peut se
développer si les entreprises prennent conscience de l'importance de
celui-ci.
Les solutions de Big Data permettent aux entreprises de
structurer l'information car on peut faire dire ce que l'on veut aux
données. Le but est de structurer la veille et la collecte des
informations en fonction de chaque objectif fixé par l'entreprise. Il
faut orienter la collecte en fonction d'un objectif spécifique et
défini pour l'apporter dans la stratégie d'entreprise avec la
recherche de nouveaux clients, l'accompagnement et l'image. Il faut segmenter
la veille d'informations et ne surtout pas la limiter aux réseaux
sociaux.
Concernant les enjeux actuels et de demain du Big Data, il
faut pour notre interlocuteur se préoccuper de l'importance des
données que l'on peut collecter à travers les réseaux
sociaux. Les entreprises vont collecter de l'information sans forcément
l'exploiter. On constate qu'en effet l'information n'est pas assez
segmentée. C'est l'une des principales problématiques que
rencontrent les sociétés.
La problématique de demain va être de savoir
comment engendrer de plus en plus de données. Il va falloir prendre de
plus en plus compte des données de types non structurées : image
et vidéo ainsi que leurs formats.
Ces données sont essentielles car elles vont permettre
d'importer des nouvelles informations. L'enjeu va être d'exploiter ces
informations pour valoriser l'offre de l'entreprise vis-à-vis de ses
cibles. On ne s'adresse pas à un prospect de la même
manière qu'a un client. A chaque typologie de client, prospects il faut
adresser un message spécifique. En effet si on adresse un message
général nous n'allons toucher personne. Par exemple en assurance
nous allons
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adresser un message en fonction du segment de client
âge, sexe etc ... Le packaging du service ne sera pas le même. Le
but du Big Data va d'être d'identifier de nouveaux potentiels et ou
nouvelles tendances.
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