Chapitre 3: Big Data et réseaux sociaux, les
enjeux pour l'avenir
2.1 Enjeux technologiques : la fiabilité des
données
Michel Serres explique que les nouvelles technologies ont
profondément bouleversé nos manières de penser et de
produire. Nous avons dorénavant accès à une
quantité pratiquement infinie de données que l'on appelle Big
Data. Celui-ci va nous permettre de voir le monde différemment avec la
base des statistiques ainsi que des modèles plus complexes pour
être au plus proche du réel. 20
L'enjeu pour les sociétés et de répondre
à plusieurs objectifs :
- Améliorer l'expérience client
- Optimiser l'ensemble de ses processus ainsi que sa performance
opérationnelle
- Renforcer ou diversifier son business model
L'enjeu technologique majeur est de combiner plusieurs
applications afin de mettre en place une plateforme de Big Data. C'est
notamment le cas du groupe bancaire Crédit Mutuel qui a mis en place une
plateforme de Big Data avec une infrastructure de stockage repensée et
une plus grande efficacité de l'ensemble de ses systèmes de
traitement informatique. Ainsi la banque propose à ses clients de
pouvoir accéder à 10 ans d'historique de paiement que l'on peut
filtrer par catégorie ou commerçant. 21
L'un des autres enjeux technologique concernant le Big Data
est de pouvoir localiser les données, les extraire ainsi qu'en produire
de nouvelles. Ces différents éléments n'ont pas
20 Van Claeyssen, « Big Data et réseaux
sociaux : les grandes tendances du salon DMA 2012 » Journal du net 2012
P1
21 « Big Data : Définition, Enjeux, Etude de cas
», Data Business, 2013
32
totalement été identifiés par les
entreprises et les départements marketing. Il faut savoir quelles sont
les données nécessaires pour la société. D'autre
part il faut savoir si ces données sont disponibles en interne et si non
comment et où se les procurer ?
L'acquisition de nouvelles données, présentes
à l'intérieur de l'entreprise ou à l'extérieur de
celle-ci constitue un enjeu qui est à l'étude. Les réseaux
sociaux contribuent à répondre en partie à cet enjeu car
ils constituent une mine de données.
Afin de produire de nouvelles données, il est
nécessaire pour les entreprises que ce soit des PME ou bien des grands
comptes, de penser aux questions sur les outils de tracking et de reporting
dans le but d'exploiter systématiquement les données de type
qualitatif provenant de sources variées comme les réseaux
sociaux.
Toujours dans l'optique de répondre à l'enjeu
qui consiste à savoir comment produire ou obtenir de la donnée,
l'un des autres axes qui est en plein développement, est l'acquisition
de données externes qui ont été traitées ainsi
qu'identifiées par des entreprises spécialisées. Ces
sociétés organisent le relevé d'informations et
garantissent la fiabilité des données. La côte de
popularité de ces spécialistes de la donnée explose
auprès de la fonction marketing des entreprises. En effet, les
données transmises sont déjà identifiées et cela
permet de contourner le travail de tracking*. Cependant une question se pose,
celle du prix attribué à chaque donnée. Il s'agit ici de
la valeur monétaire consacré à ces Big Data
échangées.
Le prix accordé à chaque donnée amène
à un autre enjeu qui est celui de l'output, qui correspond au produit
fini, c'est-à-dire une donnée traitée et exploitable pour
l'entreprise. L'utilité économique de la donnée est
devenue un enjeu majeur que nous développerons dans le prochain
chapitre. En effet, cet enjeu permet de répondre par exemple à
une croissance du chiffre d'affaires par l'effort de ciblage marketing.
D'autre part, de nouveaux enjeux technologiques ont fait leur
apparition autour du stockage mais surtout autour de la fiabilité des
données ainsi que de leur intégrité. Les entités
marketing des entreprises cherchent à savoir si les informations sont
correctes, si les sources sont reconnues, si les doublons sont nettoyés.
Les éditeurs softwares autour des solutions Big Data doivent redoubler
d'effort pour mettre en avant leur savoir-faire.
33
La sécurité des Systèmes d'informations,
de stockage et traitement est un autre enjeu technologique majeur. Les
données détenues par les entreprises sont de plus en plus
pesantes et peuvent amener à des risques économiques.
Le dernier enjeu est la réduction du temps de
traitement. Les solutions sont en pleine évolution sur ce sujet avec des
outils qui permettent d'accélérer le traitement notamment avec le
in memory*.
Les enjeux technologiques sont orientés sur les
problématiques de qualité des données.22
| 
