1.9 Conclusion et hypothèse 1
Suite aux différents éléments
théoriques que nous venons de voir précédemment dans ce
début de revue littéraire (chapitre 1 et chapitre 2), nous
pouvons dès à présent exprimer notre première
hypothèse.
Comme nous venons de le voir, des millions d'informations sont
produites sur le web. L'ensemble de ces données forment des
informations. Le Big Data est l'analyse d'une énorme quantité de
données déstructurées. Le Big Data est utile dans de
nombreux domaines dont le marketing afin de disposer d'un ensemble
d'informations concrètes et ainsi orienter sa stratégie
marketing. Le Big Data permet aux entreprises de mieux connaître ses
clients et prospects afin d'adapter des offres qui correspondent mieux aux
attentes des consommateurs. Les réseaux sociaux sont des outils
d'échange où les utilisateurs cherchent et émettent de
l'information. Ces informations permettent de réaliser de la veille
économique afin d'avoir des retours sur une marque mais aussi de
surveiller la réputation d'une entreprise pour les départements
marketing grâce à des outils de Big Data. Les outils de Big Data
permettent de mesurer et calculer des éléments qualitatif,
à l'aide des réseaux sociaux et ainsi établir un ROI afin
d'améliorer l'efficacité du processus de vente d'une entreprise.
Il est souvent évoqué que le Big Data est la mine d'or du XXI
ème siècle.
Cependant, au vue du grand nombre de données qui est
produite chaque jour, il est difficile pour les départements marketing
de trouver des informations pertinentes.
Nous exprimons de ce fait dans notre première
hypothèse, à savoir qu'analyser les données des
réseaux sociaux, c'est trouver la pépite dans une mine d'or.
En effet ; il y a de plus en plus d'internautes, qui produisent de
plus en plus de données sur les réseaux sociaux. Il est de ce
fait difficile de trouver les informations pertinentes pour les
départements marketing des entreprises. L'acquisition et le traitement
de ces données a un coût.
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Pour trouver la pépite dans une mine d'or, il
faut que les départements marketing s'interrogent sur le
bien-fondé d'une démarche Big Data.
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