3.5.3 Evaluation des données sur la
parité.
Il est important ici d'évaluer la parité afin
d'identifier si possible le biais qui peuvent survenir lorsqu'une femme
déclare des enfants qui ne sont pas les siens ou lorsqu'elle omet de
déclarer certaines naissances vivantes du fait de l'oubli ou de leur
décès par exemple. Ceci permet de réduire les erreurs de
classement des naissances. Si l'on suppose que la structure de la
fécondité ne souffre d'aucune irrégularité, la
parité des mères devrait croitre avec l'âge. Toute baisse
irrégulière de la parité pourrait traduire soit une
mauvaise déclaration ou omission des enfants résultant de la
perte de mémoire ; soit une mauvaise déclaration de l'âge
des femmes qui entraine un mauvais classement. Plusieurs méthodes
permettent d'évaluer les données sur le nombre d'enfants
nées vivants dont l'étude de l'évolution du nombre
d'enfants nés vivants en fonction de l'âge, le test de Brass et
Rachad, l'examen du rapport de masculinité. Mais les données dont
nous disposons ne nous permettent que de recourir à la méthode
graphique pour détecter une éventuelle irrégularité
de l'évolution de la parité selon l'âge et ensuite à
la méthode indirecte d'estimation du taux de fécondité
général.
3.5.3.1. Etude de l'évolution de la
parité (Méthode graphique)
Si les femmes ont bien déclaré leurs naissances,
le nombre d'enfants nées vivants, doit normalement croitre avec
l'âge et se stabiliser au dernier groupe d'âge.
Graphique 3.3 . Courbes des
parités par groupe d'âge des mères.
Parités
12,00
10,00
6,00
4,00
2,00
8,00
0,00
15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 Groupe d'age
des mères
EDS-1996
EDS-2001
EDS-2006
Source : Traitement des données des EDS I, II et
III
L'examen de ce graphique montre que la parité moyenne
croit avec l'âge des femmes tant en 1996, 2001 qu'en 2006. On peut donc
à priori dire que la déclaration de la
75 | P a g e
Impact des facteurs socio-économiques sur les niveaux et
tendances de la malnutrition des enfants de moins
de cinq ans au Bénin
parité est bonne car l'allure observée est
conforme à nos attentes. Mais il convient donc de recourir à la
méthode de Brass et Rachad pour confirmer ou infirmer la qualité
de la déclaration de la parité.
3.5.3.2. Méthode de Brass et Rachad/Coale et
Demeny
Cette méthode consiste à estimer le taux de
fécondité général à partir des
parités moyennes P2 ; P3; et P4 des femmes respectivement des groupes
d'âges 20-24ans, 25-29ans et 30-34ans. Ce taux de fécondité
sera ensuite comparé à la parité moyenne des femmes de
45-49ans. On suppose que la déclaration de la parité des femmes
est bonne quand on a : (P3)2 / (P2) = TGF (Caole et Demeny) et
(P2)*(P4/P3)21=TGF (Brass et Rachad)
Si la plus petite valeur des deux taux calculés est
supérieure à la parité moyenne des femmes de 45-49ans,
alors ces femmes ont probablement omis de déclarer certaines naissances
ou elles ont été transférées d'un groupe
d'âge à un autre. Mais dans le cas contraire, il est difficile de
se prononcer avec certitude car il est possible que les données soit de
qualité acceptable, soit les enregistrements sont tellement mauvais que
les données sont inexploitables, soit l'application de ce test n'est pas
approprié dans ce cas. Ainsi, nous obtenons les résultats du
tableau3.3. A la lecture de ce tableau, nous remarquons que le minimum de ces
TGF estimés est inférieur à la parité moyenne des
femmes de 45-49 ans quelle que soit l'année. Ainsi compte tenu de
l'allure des courbes de parité observée sur le graphique 3.3, on
peut conclure que les donné collecté sur la parité sont de
qualité acceptable.
21 Rapport du 2ème Atelier de formation
à l'analyse des données du 3ème RGPH ;
Yaoundé, 05-16 juin 2007 ;
page 18
76 | P a g e
Impact des facteurs socio-économiques sur les niveaux et
tendances de la malnutrition des enfants de moins
de cinq ans au Bénin
Tableau 3.4 : Estimation du TGF
|
Taux Global de Fécondité
|
|
Estimations
|
1996 6,08 9,99 6,08
|
2001 5,06 9,28 5,06
|
2006
|
|
(P3)2 / (P2)
|
5,16
|
|
(P2)*(P4 / P3)4
|
8,78
|
|
MIN((P3)2/(P2);(P2)*(P4/P3)4)
|
5,16
|
|
Parité moyenne des femmes de 45-49ans
|
8,90
|
10,25
|
8,14
|
Source : exploitation des données des EDS I, II et III
du Bénin
| 
