Impact des facteurs socio-économiques sur les niveaux et tendances de la malnutrition des enfants de moins de cinq ans au bénin

3.5.4 Evaluation de la qualité des données anthropométriques

3.5.4.1. L'âge des enfants

a) Méthode graphique

Lorsqu'on observe les courbes de la distribution des effectifs des enfants selon l'âge, on s'attendrait à ce que les effectifs décroissent au fur et à mesure que les âges augmentent à cause essentiellement de la mortalité en supposant les migrations négligeables. Mais les graphique3.4, graphique3.5 et graphique3.6 ci-dessous nous montrent une irrégularité dans la déclaration des âges des enfants car on observe un effectif très faible à l'âge zéro et des pics à d'autres âges se terminant par 1, 2, 3, 4, 6 et 7.

Graphique 3.4 : Répartition de l'effectif des enfants enquêtés en 1996 selon leurs âges

Effectif!

120

100

40

80

60

20

0

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34

Age des enfants en mois

EDS-1996

Source : Traitement des données de l' EDS I du Bénin de 1996

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de cinq ans au Bénin

Graphique 3.5 : Répartition des enfants enquêtés en 2001 selon leurs âges

e de l'axe

Titr

120

100

80

40

60

20

0

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58

EDS-2001

Ages des enfants en mois

Source : Traitement des données de l'EDS II du Bénin.

Graphique 3.6 : Répartition des enfants enquêtés en 2006 selon leurs âges

Effectifs des enfants

350

300

250

200

150

100

50

0

1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58

Ages des enfants

Source : Traitement des données de l' EDS de 2006

b) Indice de Myers

En utilisant la procédure de calcul de l'indice de Myers énoncé plus haut, on a obtenu le tableau 3.4 qui récapitule les différents calculs relatifs aux données des années 1996, 2001 et 2006.

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de cinq ans au Bénin

Ainsi les informations du tableau 3.4 relatives aux données sur l'âge collecté en 1996 montrent que les âges se terminant par 2, 3,4, 5 et 9 sont attractifs tandis que ceux se terminant par 1, 6, 7 et 8 sont répulsifs.

Tableau 3.5 .: Tableau récapitulatif des calculs de l'Indice Myers en 1996,2001 et 2006

u	1996		2001		2006
	100 * Tu		100 * Tu		100 * Tu	100*Tu
	T - 10	100*Tu T -10	T - 10	100*Tu T -10	T - 10	T -10
0	-2,06	2,06	-0,23	0,23	-1,02	1,02
1	-0,36	0,36	-1,27	1,27	-0,32	0,32
2	0,51	0,51	-0,36	0,36	-0,21	0,21
3	1,96	1,96	-1,63	1,63	-0,17	0,17
4	1,91	1,91	-0,64	0,64	-0,35	0,35
5	3,71	3,71	-0,74	0,74	-0,09	0,09
6	-1,87	1,87	0,79	0,79	0	0
7	-0,98	0,98	0,77	0,77	0,14	0,14
8	-2,86	2,86	2,03	2,03	0,88	0,88
9	0,04	0,04	1,29	1,29	1,14	1,14
Total	16,26		9,75		4,32

Source : traitement des données de l'EDS Bénin I, II et III

En 2001, les données du tableau 3.4 relatives à l'âge collecté en 2001 ont montré que les âges se terminant par 6,7,8 et 9 sont attractifs tandis que ceux se terminant par 0,1, 2, 3, 4, et 5 sont répulsifs.

En 2006, les âges se terminant par 0, 1, 2, 3 et 5 sont attractifs. En revanche, ceux se terminant par 6, 7, 8 et 9 qui sont répulsifs (tableau 3.6).En outre l'âge des enfants de six mois ont été bien déclaré l'indice vaut 0,00.

c) Passage aux groupes d'âges

Face à ce problème de déclaration d'âge, il est important de procéder à une correction en regroupant les âges afin de pallier à ce problème. Une des techniques utilisées pour redresser les données consiste à faire des regroupements des âges en classe. Ainsi le passage en classe d'âge donne un résultat beaucoup plus proche de la réalité en réduisant d'avantage les erreurs décelées précédemment. En effet en observant le graphique3.7, on peut déduire que les données sur l'âge des enfants sont de qualité acceptable.

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de cinq ans au Bénin

Graphique 3.7 : Répartition des enfants de moins de cinq ans par groupe d'âge

Effectifs

3000

2000

1000

0

0-11mois 12-23mois 24-35mois 36-47mois 48-59mois

Age en Mois

EDS-1996
EDS-2001
EDS-2006

Source : Traitement des données des EDS de 1996, 2001, 2006

3.5.4.2. La taille de l'enfant

Des mesures anthropométriques exactes relèvent d'une compétence demandant une formation spécifique. La formation demande des techniques étape par étape qu'il faut suivre lorsqu'on prend les mensurations. Or la maitrise de ces techniques n'est pas toujours garantie et cela peut être source de biais. La méthodologie exige une bonne déclaration de l'âge de l'enfant pour en fin décider de la position de mesure de sa taille par exemple. Ainsi, la taille des enfants âgés de 24 mois et plus doit être prise en position débout et la longueur des nourrissons et des enfants âgés de moins de 24 mois en position couchée. Le non-respect de cette méthodologie est source de biais dans la mesure où la longueur qui doit être prise en position débout peut être prise en position couchée.

Donc l'utilisation et l'élaboration des indicateurs à partir des données anthropométriques exigent une prise de précautions car toute erreur de mesure anthropométrique commise sur les enfants peut non seulement affecter la qualité de ces données mais aussi compromettre les résultats de cette étude. Ainsi la taille d'un enfant doit s'inscrire dans l'intervalle correspondant à l'âge. En effet, pour chaque groupe d'âges, l'OMS a développé des intervalles standards dont celui pour la taille. Le tableau 3.2 présente les limites au-delà desquelles la valeur du Z_score est considérée comme incorrecte ou anormale. En effet l'OMS recommande d'exclure des observations présentant de telle valeur lorsqu'on analyse l'état nutritionnel des enfants. Ainsi comme notre étude porte sur l'état nutritionnel nous observons aussi cette règle.

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de cinq ans au Bénin

Tableau 3.6: Limites des intervalles de mesure de l'état nutritionnel des enfants

Indicateurs	Standards de l'OMS		Référence de NCHS
	Bonne inférieurs	Bonne supérieur	Bonne inférieurs	Bonne supérieur
Poids-pour-âge	-6	5	-6	6
Taille -pour -âge	-6	6	-6	6
Poids -pour -taille	-5	5	-4	6

Source: WHO anthro manuel for personal computer

Pour identifier d'éventuelles erreurs sur la taille des enfants, nous avons réalisé un nuage de l'indice du Z_score taille-pour-âge selon l'âge en mois de l'enfant

Figure 3.1.1 : Indice du Z-score taille-pour âge en fonction de l'âge en mois de l'enfant en 1996(données brutes).

^{0 10 20 30 40}

^{age in months}

Source : exploitation des Données de l'EDS I de 1996

On peut constater que plusieurs valeurs sortent de l'intervalle prédéfinie par l'OMS. Les valeurs qui sont plus haut sur le graphique sont des valeurs aberrantes car elles tournent autour de 100. Alors que l'OMS recommande que notre indicateur (poids-pour-taille) prenne ses valeurs dans l'intervalle que nous avons défini plus haut (tableau 3.6), il convient donc d'exclure les observations dont l'indice n'est pas inclus dans le standard de l'OMS.

80 | P a g e

81 | P a g e

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de cinq ans au Bénin

Figure 3.2.2: Indice du Z-score taille-pour âge en fonction de l'âge en mois de l'enfant en 1996(corrigé).

^{0 10 20 30 40}

^{age in months}

Source : exploitation des données de l'EDS I de 1996

Pour constituer notre fichier d'analyse, nous avons exclu les observations dont l'indice poids-pour-taille se situait en dehors de l'intervalle retenue par le standard OMS comme acceptables. Compte tenu des valeurs aberrantes exclues en faible proportion, nous pensons qu'elles ne peuvent avoir d'impact considérable sur les résultats. Les données sur l'état nutritionnel ainsi traitées sont de bonne qualité.

Cette même procédure a été appliqué aux données issues des EDS de 2001 et 2006 et les données aberrantes ont été supprimées afin de rendre comparable les indicateurs obtenus au niveau des trois EDS.