Impact des facteurs socio-économiques sur les niveaux et tendances de la malnutrition des enfants de moins de cinq ans au bénin

3.5.2 Evaluation de l'âge déclaré par les mères

L'âge est considéré comme l'une des caractéristiques de l'analyse des phénomènes démographiques. En effet la structure des informations recueillies dépend de la déclaration d'âge faites par les enquêtées. C'est ainsi que les déclarations erronées des informations sur l'âge peuvent avoir des répercussions sur les phénomènes démographiques que nous étudions et conduire à des interprétations fallacieuses. Dans le but d'identifier ces

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distorsions, nous recourons non seulement à la méthode graphique mais aussi à l'indice de Whipple.

3.5.2.1. Méthode graphique

Pour se prononcer sur les distorsions des distributions par âge des individus enquêtés et particulièrement celle des mères dont leurs enfants qui ont fait l'objet de mesure anthropométrique, nous avons construit les courbes de la répartition par année d'âge des mères. Une allure régulière traduit une déclaration satisfaisante de l'âge.

Graphique 3.1 : Distribution des mères par âge

	1500
des mères	1000														EDS-1996
fffiEtec	500														EDS-2001
															EDS-2006
	0
		15	17	19	21	23	25	27 29 31 33 35 37	39	41	43	45	47	49
								Ages des mères

Source : traitement des données des EDS Benin-I, II et III

L'observation de l'allure des courbes du graphique 3.1 ci-dessus permet de déceler que des pics qui reflètent des préférences des âges se terminant par les chiffres compris entre 0 et 9. En effet, on observe des pics aux âges 20, 22, 25, 28, 30, 32, 35, 40, 42 et 45ans. On peut présumer qu'il y a une préférence dans la déclaration de certains âges. Sachant que l'indice de Myers permet d'évaluer les âges se terminant par un chiffre compris entre 0 et 9, alors procédons à une évaluation numérique de ces distorsions à l'aide de l'indice afin de vérifier l'effectivité de l'attraction pour les âges se terminant par des chiffres compris entre 0 et 9.

_T

Etape 5 : L'indice de Myers vaut alors

₉

_I2

₀

_U

?

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T U ? ( _U + _1)* S _U + ₍₉ ? _U )* _S ' U

3.5.2.2. Indice de Myers

On ne peut pas directement comparer les effectifs totaux successifs des enfants dont les âges déclarés par leurs parents se terminant respectivement par chacun de ces chiffres de 0 à 9 du fait de la décroissance normale des effectifs avec l'âge.

Myers a donc proposé de calculer pour chacun de ces chiffres un "effectif remanié" qui, s'il n'y avait aucune préférence ou aversion, serait égal à 10% de l'effectif total remanié. La somme des écarts en valeur absolue des pourcentages de chacun des effectifs remaniés avec l'effectif théorique 10 constitue l'indice de Myers. Si les déclarations d'âge sont exactes, tous les effectifs remaniés sont à peu près égaux et l'indice est à peu près nul. Sa valeur est d'autant plus élevée que les préférences ou aversions pour les âges se terminant par certains chiffres sont plus grandes. La valeur de l'indice est maximale (c'est à dire 180), lorsqu'il y a préférence pour tous les âges se terminant par un seul et même chiffre des effectifs jusqu'au groupe d'âge 45-49ans (Gendreau et al, 1985, p194). La procédure de calcul est le suivant :

_S ? ? _P

_S'? ? _P(10d?U)

Etape 1 : On calcule les sommes Su des effectifs des personnes de 10 mois et plus dont les âges se terminent respectivement par chacun des chiffres de 0 à 9. Soit P (l0d + u) l'effectif des personnes dont l'âge a pour chiffre des dizaines d et pour chiffre des unités u, on a :

d ?

max

_{U (10d?U)}

d ?

1

Etape 2 : On calcule de même les sommes S'u pour les 20 mois et plus comme

_T ? ? T U _U ?

d ?		max
l'indique la formule suivante :	U T U
d ?			2

Etapes 3 : A cette étape, on calcul les effectifs remaniés de Myers sont les quantités définies :

? ?

_{100* ?10}

₉

Etape 4 : On calcule l'effectif remanié total T avec
0

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Ainsi un signe négatif du coefficient pour un chiffre donné indique une répulsion

aux âges se terminant par ce chiffre et un signe positif indique une attraction. Sa valeur absolue renseigne plutôt sur l'ampleur de la répulsion ou de l'attraction.

Nous présentons les résultats des différentes étapes du calcul des indices de Myers pour les années 1996, 2001 et 2006.

En 1996, les données du tableau 3.4 relatifs aux données sur l'âge collecté en 1996

montrent que les âges se terminant par 0,2,5, 6,7 et 8 sont attractifs tandis que ceux se terminant par 1, 3, 4,7et 9 sont répulsifs. L'ampleur est 18, 75

Tableau 3.2 : Calcul de l'indice de Myers en 1996

U	Su	U+1	S'U	9-U	Tu	(100*Tu/T)-10		|(100*Tu/T)-10|
0	281	1	177	9	1874	1,67	1,67
1	225	2	99	8	1242	-2,26	2,26
2	276	3	146	7	1850	1,52	1,52
3	203	4	78	6	1280	-2,03	2,03
4	189	5	75	5	1320	-1,78	1,78
5	256	6	99	4	1932	2,03	2,03
6	235	7	92	3	1921	1,97	1,97
7	148	8	53	2	1290	-1,96	1,96
8	209	9	74	1	1955	2,18	2,18
9	139	10	64	0	1390	-1,34	1,34
Total	2161		957		16054	I M	18,75

Source : Exploitation des données des EDS I

En 2001, les données du tableau 3.5 relatifs aux données sur l'âge collecté en 2001 montrent que les âges se terminant par 0, 5 et 8 sont attractifs tandis que ceux se terminant par 1, 2,3, 4,6, 7et 9 sont répulsifs. Mais en 2006, les âges se terminant par 0,2, 5 et 8 sont attractifs alors que ceux se terminant par 1, 3, 4,6, 7et 9 sont répulsifs (Tableau3.3).

Les indices de Myers calculés pour les différentes années confirment bien les distorsions constatées au niveau de la méthode graphique3. Cette situation nécessite une correction afin de minimiser l'ampleur des conséquences de cette mauvaise déclaration des âges. Pour corriger ou réduire l'effet des mauvaises déclarations d'âge, il devient nécessaire de procéder à la catégorisation de l'âge par des groupes quinquennaux

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Tableau 3.3 : Tableau récapitulatif des calculs de l'Indice Myers en 2001 et en 2006

			2001		2006
	U	(100*Tu/T)-10	|(100*Tu/T)-10|	(100*Tu/T)-10	|(100*Tu/T)-10|
	0	5,26	5,3	9,78	9,78
	1	-3,82	3,8	-5,95	5,95
	2	-0,31	0,3	0,46	0,46
	3	-2,65	2,6	-3,85	3,85
	4	-3,79	3,8	-3,85	3,85
	5	7,47	7,5	8,42	8,42
	6	-1,32	1,3	-1,15	1,15
	7	-1,24	1,2	-1,73	1,73
	8	2,40	2,4	1,88	1,88
	9	-2,02	2,0	-4,02	4,02
Total		IM=	30,28	IM=	41,09

Source : Exploitation des données des EDS II et III

Ainsi le graphique 3.2 ci-dessous montre une courbe plus régulière. Les distorsions liées aux problèmes de mauvaise déclaration d'âge se sont atténuées car les effectifs des mères décroissent régulièrement avec l'âge. En effet, les courbes présentent une croissance régulière de l'effectif des mères jusqu'à l'âge de 25-29 ans. Ensuite, on observe une décroissance des effectifs jusqu'au groupe d'âge 45-49ans. On en déduit que les données ainsi regroupées sont de qualité acceptable.

Graphique 3.2: Répartition des effectifs des femmes mères enquêtées par groupe d'âge quinquennaux selon les enquêtes.

Effectif des mères

4000

5000

3000

2000

1000

0

15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 Groupe d'âges des mères

EDS-1996
EDS-2001
EDS-2006

Source : Traitement des données des EDS du Bénin 1996,2001 et 2006

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