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La gestion des décharges à  Kinshasa et l'aménagement durable de l'espace urbain

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par Holy HOLENU MANGENDA
Université libre de Kinshasa - Diplôme d'études approfondies 2012
  

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III.3. LA MATRICE D'AUTOCORRELATIONS SPATIALES DES VARIABLES

La matrice d'autocorrélations spatiales (tableau n°9 en annexe) servira à expliquer la distribution spatiale ou le déroulement d'un phénomène par celle d'un ou de plusieurs autres. Le phénomène à expliquer représente les décharges qui sont dépendantes et les différentes variables explicatives en ce qui concerne le thème en étude. Ce qui veut dire que dans les corrélations, il sera question de mesurer le degré des liaisons qui existe entre variables liées. Selon cette méthode, toutes les variables sont inter corrélés, et la matrice d'autocorrélation servira à définir les structures significatives. La matrice des corrélations est une matrice qui présente toutes les combinaisons possibles des 20 variables. Les paires constituent des points de convergences des valeurs.

L'examen du tableau 9 (en annexe) fait apparaître 4 paires fondamentales d'autocorrélation qui sont caractérisées par le fait que chacune de ses deux variables est en corrélation plus forte avec l'autre qu'avec toute autre variable. Les paires constituent des points de convergences des valeurs et leur rôle premier est de former un ensemble. Les autres variables qui ne forment pas une paire fondamentale sont rattachées à la paire fondamentale avec un élément dont sa corrélation est la plus forte de manière à appartenir à un ensemble (PETER HAGGETT 1973).

Les 4 ensembles décelés dans cette matrice d'autocorrélation sont les suivants :

? L'ensemble des variables qui se regroupent autours de la paire fondamentale X5 (Déchets organiques) et X19 aucune destination finale. A cette paire fondamentale sont rattachées les variables : X1(restes alimentaires) qui est directement rattachée à la variable X1, et X20 (Décharge sauvage) rattachée directement à la variable X19 (aucune destination). Une autre paire fondamentale est rattachée à la première via la variable X12(place publique). Cette paire lie les variables X17 (les ONG) et X16(service public) ; à cette paire est rattachée à travers la variable X12, la variable X15(fumées nocives). C'est la chaine la plus longue car elle regroupe en son sein 8 variables soit 40% sur l'ensemble et 2 paires fondamentales. C'est l'état de l'environnement.

? Le deuxième ensemble ou chaine se constitue autours de la paire fondamentale regroupant les variables X2 (plastiques) et X14(odeurs), à travers elle, quatre variables sont rattachées ; ce sont les variables X6 (métaux), X3 (verres), X4 (papiers) et X8 (DIS, Déchets industriels spéciaux). Ce deuxième ensemble est le second du groupe par le fait qu'il réunit en son sein

23

six variables soit 30 % de l'ensemble et une paire fondamentale. C'est l'ensemble des nuisances

? Le troisième ensemble est constituée d'une paire fondamentale reliant les variables X13 (pollution des eaux) et X11 (cours d'eau) autours de laquelle deux variables sont rattachées, ce sont les variables X7 (DTQD, déchets Toxiques en Quantité Dispersées) et X18 (incinération). C'est le troisième ensemble ou la troisième chaine du fait qu'il met ensemble quatre variables soit 20% des variables. C'est la pollution.

? La quatrième chaine et la dernière met en exergue une paire
fondamentale qui relie les variables X9(DEEE, Déchets d'Equipement Electriques et Electroménagers) et X10 (gravats). Ce sont les déchets inertes.

1

2

Décharges sauvages (X20) Restes alimentaires (X1)

Destination aucune (X19) Déchets organiques (X5)

Métaux(X6)

Déchets plastiques (X2)

Verres (X3)

Place publique (X12)

Les ONG (X17)

Papiers (X4)

Odeurs (X14)

Fumées nocives(X15)

Service public (X16)

DIS (X8)

3

4

 

DTQD (X7)

 

Pollution des eaux (X13)

 

Incinération(X18)

 
 
 
 
 
 
 
 
 

Cours d'eau (X11)

 
 

DEEE (X9)

GRAVAT(X10)

: Paire fondamentale : Liaison simple

Figure 9 : les chaines d'associations maximales

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