3.3 La population
d'étude
D'après BERTLIER, N. (1998 :115), la population
est un ensemble des éléments sur lesquels porte la recherche.
Partant de ces définitions nous pouvons dire que la population est
l'ensemble des individus ayant les caractéristiques identiques poussant
le chercheur à amener une enquête sur eux.
Pour atteindre nos objectifs et vérifier nos
hypothèses, nous avons élaboré un questionnaire
d'enquête qui nous a permis de poser un certain nombre de questions aux
personnels et aux cadres de la SORAS S.A.
Cependant, comme pour toute enquête sur terrain, avant
de distribuer notre questionnaire, nous avons d'abord procédé
à la détermination de l'échantillon.
3.4. Echantillonnage
Selon DEKELE (1971 :112), échantillonner c'est
choisir un nombre limité d'individu, dont on va observer et mesurer un
caractère dans le but de tirer des conclusions applicables à la
population entière dans laquelle le choix a été fait ou
à laquelle on s'intéresse. Le mode de constitution de
l'échantillon est d'une importance capitale, son choix est fondamental
car il conditionnera, en particulier, la validité d'induction.
La SORAS S.A possèdent un grand nombre de personnels de
façon que nous ne puissions pas les considérer tous comme
échantillon. La population mère est de 166 personnels y compris
les cadres, nombre total de tous les personnels de la SORAS S.A
Selon GHIGLIONE, L. et MATALON, T. (op.cit. p.29),
étudier exhaustivement une population ou étudier tous ses membres
est pratiquement impossible car cet exercice est long et couteux voir
même inutile ; il faut interroger un nombre restreint de personnes
à condition qu'elles aient correctement choisies, peut apporter autant
d'information, à une certaine erreur près, erreur calculable, et
qu'on peut rendre suffisamment faible. De ce fait, choisir un nombre
restreint de personnes au sein de la population parente, c'est
échantillonner qui, d'après G. De LANDSHEERE (1996 :45),
signifié choisir un nombre limité d'individus, d'objets ou
d'événements dont l'observation permet de tirer des conclusions
applicables à la population entière à
l'intérieur de laquelle le choix a été fait.
Ainsi, comme il n'est pas toujours possible voire même
nécessaire d'étudier toute la population pour bien la
connaître, le chercheur se contente de recueillir les informations
nécessaires sur un échantillon. Par conséquent, les
résultats obtenus auprès d'un sous groupe doivent
nécessairement refléter l'opinion de toute la population. En ce
qui nous concerne parce que nous ne pourrions pas entrer dans toutes.
De notre part nous avons fait recours à
l'échantillonnage stratifié proportionnel, qui d'après
SAUNDERS, M. Et al. (2003 :183), consiste à diviser la population
cible en sous groupes homogènes ou "strates", puis à tirer de
façon aléatoire un échantillon dans chaque strate ;
l'ensemble des échantillons ainsi choisis constitue l'échantillon
final qui sera l'objet de l'étude. Il affirme que 30% est raisonnable
pour déterminer la taille de l'échantillon.
Pour choisir l'échantillon qui fait l'objet de
l'étude, nous nous sommes référés à la
théorie de LOKESH (1972 :73). Qui dit qu'en sciences sociales,
l'échantillon de 20 jusqu'à 30% est approprie pour la
recherche ; ainsi on a appris 30% de la population totale. Ensuite, pour
adresser les questionnaires nous nous sommes servis de l'échantillonnage
à choix raisonné.
La population de l'étude est représenté
par 166 employés, l'échantillon représentant cette
population est égale à :
La formule suivante : N×30
100
30%× 166= 50
Tableau 1: la taille de
l'échantillon
|
Nombres des strates
|
Nombres des employés
|
% des employés présentant chaque strate
(direction)
|
L'échantillon choisi
|
|
Direction Générale
|
9
|
9x100 :166=5.42
|
5.42% x 9= 3
|
|
Direction Commerciale
|
45
|
45x100 :166=27.10
|
27.10% x 45=14
|
|
Direction de la production
|
27
|
27x100 :166=16.26
|
16.26% x 27=8
|
|
Direction Générale Adjoint
|
11
|
11x100 :166=6.62
|
6.62% x11=3
|
|
Direction vie
|
27
|
27x100 :166=16.26
|
16.26% x27=8
|
|
Direction administrative et
financière
|
47
|
47x100 :166=28.31
|
28.31% x47=14
|
|
TOTAL
|
166
|
|
50
|
| 
