Analyses statistiques
Les notions de système de production et d'exploitation
agricole sont indissociables. Le système de production est l'outil de
base qui permet de décrire l'exploitation agricole et d'en comprendre le
fonctionnement (Adégbidi, 1994). Dans la présente étude,
l'exploitation maraîchère désigne une unité
économique dans laquelle le maraîcher réalise des
combinaisons plus ou moins complexes de productions et de facteurs de
production (terre, travail, Capital) en vue de produire des biens alimentaires
(légumes) destinés pour la plupart au marché et aussi
d'accroître son profit.
La typologie des exploitations maraîchères a pour
objectif de présenter des caractéristiques pertinentes pour
l'ensemble d'un groupe tout en tenant compte de la diversité des
situations entre plusieurs groupes. Un type désigne un ensemble
d'individus présentant des "distances" proches entre eux. La variance
inter-individus doit être la plus faible possible pour maximiser
l'homogénéité du groupe.
Pour réaliser la typologie des exploitations
maraîchères, l'identification des critères de
discrimination appropriés est un préalable. Ainsi, l'analyse
descriptive des données collectées nous a permis de retenir comme
critères de discrimination : la zone de production, la superficie
exploitée, la main-d'oeuvre disponible, le site écologique, le
régime foncier, le niveau d'équipement, la méthode de
protection des cultures contre les ravageurs et maladies, l'encadrement
technique, l'accès au crédit, et âge et le sexe des
maraîchers.
Les observations ont été regroupées suivant
l'algorithme de classification hiérarchique ascendante de Ward, à
l'aide du logiciel SAS.
Présentation de l'algorithme de Ward
Dans un nuage de n points, les distances interindividuelles
sont mesurées (calcul des distances selon une métrique), et on
détermine la plus petite d'entre elles (calcul du minimum). Ces deux
individus sont ensuite regroupés entre eux (calcul du barycentre) et les
distances interindividuelles sont recalculées sur n-2 individus plus 1
groupe, et ainsi de suite.
La distance utilisée dans l'algorithme est la suivante
:
- ² (x, y) s'appellent aussi indice de niveau et
mesure l'augmentation de l'inertie intra suite au regroupement des
éléments x et y
- x et y désignent les
centres de gravité de deux classes (qui, à une étape
donnée, peuvent ne comporter qu'un élément) et
mx, my la somme des poids des
éléments de chaque classe
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